Uma visão geral de diferentes tipos de bancos de dados na AWS
Tipos de bancos de dados
Os bancos de dados podem ser classificados em vários tipos, que são os seguintes:
- Banco de dados relacional ou SQL
- Banco de dados não relacional ou NoSQL
- Banco de dados centralizado
- Banco de dados distribuído
- Banco de dados pessoal
- Banco de dados de rede
- Banco de dados em nuvem
- Banco de dados colunar
- Banco de dados orientado a objetos
- Banco de dados hierárquico
- Banco de dados de séries temporais
Existem muitos tipos de bancos de dados, mas nos concentraremos apenas nos dois bancos de dados mais comuns: relacionais e não relacionais.
Banco de dados relacional
O banco de dados relacional é usado quando você tem uma quantidade finita de dados estruturados e deseja formar links e se junta a diferentes tabelas. Eles usam a linguagem de consulta estruturada (SQL) para executar operações no banco de dados; Os bancos de dados relacionais também são chamados de bancos de dados SQL. Os bancos de dados relacionais são bem mais antigos e fornecem alta segurança, acesso múltiplo de usuário, capacidade de recuperação de dados rápida e pode facilmente lidar com consultas complexas. É por isso que eles foram usados mais comumente na indústria até agora. Sua desvantagem é que eles geralmente têm escalabilidade limitada e mudanças estruturais são difíceis de gerenciar.
Banco de dados não relacional
Bancos de dados não relacionais ou bancos de dados NoSQL são usados para gerenciar grandes conjuntos de dados não estruturados. Aqui, os dados podem ser armazenados em arquivos e não na forma tabular. Eles são altamente escaláveis e podem tirar proveito da escalabilidade horizontal dos recursos. Eles são divididos ainda mais nas seguintes categorias:
- Par de valores-chave
- Banco de dados orientado a documentos
- Bancos de dados de gráficos
- Lojas de coluna ampla
Bancos de dados na AWS
Como sabemos, os dados são o fator mais importante em todos os campos da vida. Portanto, precisamos de bancos de dados para gerenciar e armazenar nossos dados corretamente. A AWS que mantém a maior parte do mercado em nuvem criou todos os tipos de bancos de dados para facilitar seus usuários. Este artigo analisará diferentes opções de banco de dados que você pode optar enquanto estiver usando a AWS.
AWS Relational Database Service (RDS)
Amazon RDS é um serviço de banco de dados gerenciado fornecido pela AWS. Não é em si um banco de dados. Em vez. O RDS cuidará da implantação do banco de dados, segurança e rede de banco de dados, disponibilidade, escalabilidade, leitura de réplicas, backup e retenção. Ele manterá seu banco de dados econômico. Os seguintes mecanismos de banco de dados estão disponíveis no RDS:
- Mysql
- Microsoft SQL Server
- PostGresql
- Oráculo
- Mariadb
- Amazon Aurora
Exceto pela AWS Aurora, todos os outros são motores de código aberto, e você não precisa modificar seu aplicativo enquanto muda para RDS.
Para configurar o banco de dados no RDS, você precisa fornecer o nome da instância subjacente, nome de usuário do banco de dados, senha, tipo de instância RDS, armazenamento, disponibilidade, conectividade, etc.
Amazon Aurora
Aurora é uma tecnologia de propriedade da AWS que fornece suporte para MySQL ou PostgreSQL. É um pouco caro em comparação com outros bancos de dados RDS, mas oferece melhor desempenho em termos de disponibilidade, escalabilidade e leitura de réplicas. Ele também pode fornecer falhas automáticas, instantâneas, backups e instalações de monitoramento. Outras habilidades que você pode usar são aurora sem servidor, aurora multimaster e aurora global.
Amazon Redshift
Redshift é um banco de dados projetado para executar análises e consultas em alguns conjuntos de dados disponíveis. É usado para processamento de análise on -line (OLAP). É um banco de dados relacional, baseado no PostgreSQL. Os dados podem estar presentes em algum outro banco de dados ou balde S3 e precisam ser copiados para o desvio para o vermelho (a menos que você esteja usando o espectro do desvio para o vermelho, que pode ser executado diretamente no S3 sem copiar dados) para executar análises. Você precisa provisionar nós do trabalhador para processar os dados e os resultados serão salvos no nó líder. Com o Amazon Redshift, você pode criar até 128 nós, cada um com um máximo de 128 TB de espaço. O número de nós provisionados decidirá o custo total da execução de um cluster de desvio para o vermelho. Você também pode executar outras ferramentas como a AWS QuickSight com o Redshift.
Amazon DynamoDB
É um banco de dados não relacional ou NoSQL, por isso não é bom executar junções e links entre tabelas com base em pares de valores-chave. É um serviço totalmente sem servidor da AWS, para que você não precise se preocupar com o planejamento e a escala da capacidade, e pode lidar com um número muito grande de solicitações. Ele também fornece segurança, criptografia, disponibilidade global, backup e capacidade de cache.
Amazon Elasticache
Como o nome indica, é um serviço de cache de dados na memória usado para reduzir as solicitações no seu banco de dados e fornecer uma latência muito baixa ao usuário. Geralmente, espera -se que os dados permaneçam persistentes e sejam enviados para o cache. Elasticache pode ser acoplado a redis ou memcached.
Amazon MemoryDB para Redis
É outro serviço de cache de código aberto da memória para o Redis para fornecer latência de milissegundos. É um serviço totalmente gerenciado que pode fornecer escalabilidade, disponibilidade de várias zonas, segurança, criptografia e recursos de rede.
Amazon DocumentDB
É um banco de dados NoSQL e possui um esquema de documentos. Ele usa o formato JSON para armazenar dados no banco de dados. É totalmente compatível com o MongoDB. Portanto, se você tiver algum aplicativo em execução com o MongoDB, pode mudar rapidamente para o AWS DocumentDB. É uma oferta sem servidor pela AWS, portanto, pode escalar automaticamente, conforme necessário. Os principais recursos são lê réplicas, capacidade de falha automática, monitoramento da saúde, backups, instantâneos e criptografia de dados.
Amazon Keyspaces
Este é um aplicativo de banco de dados totalmente gerenciado e sem servidor para Apache Cassandra e facilita a implantação do Apache Cassandra. É um banco de dados não relacional com um esquema de coluna ampla. Ele usa o Cassandra Query Language (CQL) para executar as operações de banco de dados. Ele também fornece escala automática de acordo com a resposta do tráfego de aplicativos. Está altamente disponível, pode gerenciar um grande número de solicitações e garante a segurança.
Amazon Netuno
Amazon Netuno foi projetado especificamente para a representação visual de dados usando gráficos. Você pode executar análises personalizadas em diferentes conjuntos de dados e mostrar resultados nos painéis na forma de gráficos. O serviço fornece disponibilidade de várias zonas, replicação, criptografia, backup e recuperação. Os casos de uso podem estar monitorando a segurança da rede, analisando os resultados de um algoritmo de aprendizado de máquina ou qualquer outra matriz de desempenho.
Amazon timestream
É um banco de dados baseado em séries temporais, o que significa que foi projetado e otimizado para armazenar séries temporais em pares de valor-chave. Ele pode rastrear todos os dados na ordem e sequência corretas, que são limitadas em bancos de dados relacionais regulares. É totalmente sem servidor e fácil de implantar sem gerenciar infraestrutura complexa. Ele foi projetado especificamente para diferentes trabalhos de IoT para coletar dados do sensor em sistemas de TI avançados. É capaz de lidar com um número muito grande de solicitações por dia.
Banco de dados do Ledger da Amazon Quantum (QLDB)
O Amazon QLDB é um banco de dados sem servidor que fornece escalabilidade automática, é fácil de configurar e inclui a capacidade de monitoramento. Os bancos de dados quânticos do razão são famosos por fornecer imutabilidade, transparência, registros de transações verificáveis e histórico. Os casos de uso podem ser transações bancárias, sistemas de cadeia de suprimentos, registros ou qualquer coisa que exija criticamente o armazenamento de histórico e registros de registro.
Conclusão
Com o rápido aumento na quantidade de dados que devemos gerenciar em qualquer domínio, seja em negócios, social, agricultura, economia, fabricação, etc., Precisamos de ferramentas, técnicas e software sofisticados para gerenciar tudo isso. A AWS nos fornece todos os tipos de bancos de dados, relacionais, não relacionais, sem servidores, baseados em gráficos e muitos outros. Um usuário deve escolher o que é mais benéfico e apropriado para ele, de acordo com a tarefa ou trabalho que deseja executar, para que ele possa obter o máximo benefício e os melhores resultados. Esperamos que você tenha achado este artigo útil. Verifique os outros artigos de dica do Linux para obter mais dicas e tutoriais.