Posso usar o Raspberry Pi para aprendizado de máquina e ai
Raspberry Pi é a solução mais acessível para aprender e continuar com o aprendizado de máquina e a inteligência artificial ou, em outras palavras. Portanto, se você planeja usar o Raspberry Pi para aprendizado de máquina e inteligência artificial, passe este guia, pois isso o ajudará a decidir o ponto de partida.
Usando Raspberry Pi para aprendizado de máquina e IA
Para usar o Raspberry Pi para aprendizado de máquina e inteligência artificial, é imperativo saber que esses dois termos são diferentes um do outro. O aprendizado de máquina está na categoria de um algoritmo que aprende com os dados que processa ou, em outras palavras.
No entanto, a IA, por outro lado, tende a copiar comportamentos humanos e tentar agir como seres humanos enquanto realiza tarefas diferentes. Abaixo, existem alguns dos projetos em tempo real baseados em inteligência artificial e aprendizado de máquina usando Raspberry Pi.
- Sistema de vigilância de naufrágio
- Braço protético
- Sistema de detector de minas terrestres
- Detector de pragas para culturas
- Detector de peixes
Sistema de vigilância de naufrágio
Encontrar os naufrágios antigos sob o fundo do mar é bastante difícil, pois os mergulhadores do mar devem mergulhar no mar, o que não é apenas caro, mas não é uma solução viável, pois requer muito risco. Assim, pesquisadores da Grécia criaram um localizador de naufrágio com Raspberry Pi, que pode mergulhar até 150 metros, o sistema pode ser ligado usando fotovoltaicos como painéis solares flutuantes na costa.
Este sistema consiste em câmeras de alta resolução e fornece vigilância ao vivo do mar e, usando o ML e a AI, ele pode não apenas detectar o sistema, mas também pode classificar os objetos, para ler mais sobre este projeto, clique aqui.
Braço protético
Outra aplicação prática de ML e AI é a criação de um braço protético que é treinado usando um modelo de ML que se move de acordo com o movimento do usuário. Para realizar que o Raspberry Pi Zero é usado junto com a biblioteca A0Gmaneo, que é um sistema de aprendizado de máquina que usa C ++ e é adequado para microcontroladores leves, para ler mais sobre este projeto, clique aqui.
Sistema de detector de minas terrestres
Cientistas da Universidade Estadual do Arizona desenvolveram um robô que eles chamam de “C-Turtle” que navega em qualquer terreno e detecta todas as minas terrestres na área. O motivo por trás da criação de “C-Turtle” era que atualmente os robôs usados para a detecção de minas terrestres eram bastante caras. Este projeto custa apenas 50 a 70 dólares, o que é econômico. O Raspberry Pi Zero foi usado para implementar o algoritmo de aprendizado de máquina que atuará como o cérebro do sistema, para ler mais sobre este projeto, clique aqui.
Detector de pragas para culturas
Os ataques de pragas são um dos principais problemas que os agricultores enfrentam atualmente, embora os cientistas tenham desenvolvido vários sistemas que não apenas detectam as pragas e insetos e atraem -os, mas ainda assim esses sistemas precisam ser aprovados. Cientistas da Universidade de Trento criaram um sistema de detecção de pragas que é alimentado por Raspberry Pi e usando o ML para detectar as pragas e moscas atraindo -as para si mesmo, para ler mais sobre este projeto Clique aqui.
Detector de peixes
Outra aplicação prática do uso de aprendizado de máquina e inteligência artificial é criar um robô que detecta e encontre peixes na água usando processamento de imagem e detecção de objetos. Para esse pesquisador da Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia, usou o Raspberry Pi 4 como o computador principal ou cérebro do sistema. Este robô responde de volta ao usuário via sistema GPS, o tempo de recebimento do sinal pode variar com base na localização do usuário, para ler mais sobre este projeto, clique aqui.
Conclusão
O aprendizado de máquina e a inteligência artificial agora estão se tornando uma necessidade, pois o mundo está se movendo em direção a dispositivos inteligentes e automatizados. O Raspberry Pi é a escolha acessível, se você precisar se dar bem com o aprendizado de máquina e a inteligência artificial, pois há um grande número de projetos que se pode fazer usando esse dispositivo como detector de pragas para colheitas, sistema de detector de minas terrestres, braço protético e naufrágio sistema de vigilância.