“A linguagem de programação Python se tornou a linguagem de programação mais renomada do mundo nos anos anteriores, e agora podemos vê -la usada em todos os lugares em quase todos os campos. Essa linguagem de programação agora é reconhecida como uma linguagem de uso geral que pode ser usada em desenvolvimento da Web, automação ou sistemas autônomos, para análise de dados estatísticos (ciência de dados), teste de software e para cada tarefa geral ser realizada. Quando chamamos o Python de linguagem de uso geral, queremos dizer que podemos usar esse idioma em uma variedade de tarefas, e ela se oferece para criar vários programas e não se limita apenas à função específica ou aos programas. O script do Python é fácil de entender e também é adequado para iniciantes, com tanta versatilidade, o que faz com que esse idioma se destaque de todas as outras linguagens de programação.
O Python fornece vários pacotes de bibliotecas e uma das bibliotecas mais importantes é "Numpy". Esta biblioteca não precisa de introdução quando se trata de matrizes e das peças de ND, porque se já trabalhamos na matriz ou nas matrizes no script Python, devemos estar familiarizados com esta biblioteca, pois nenhuma matriz ou as operações de matriz mais rápidas são possíveis Sem esta biblioteca, já que Numpy é usado para trabalhar com e para os ND-Arrays. Esta biblioteca também fornece funções para trabalhar com operações algébricas lineares, cálculos matemáticos, operações aritméticas e a transformação de Fourier.
Esta biblioteca é usada principalmente no aprendizado de máquina e na ciência de dados, pois esses campos lidam com os ND-Arrays, e o ND-Array é o objeto Array no Numpy, para apoiar o trabalho com as matrizes, Numpy fornece muitas funções. Em comparação com as listas Python (que são usadas como matrizes), o Numpy fornece um objeto de matriz 50 vezes mais rápido. A versão Numpy Check é usada para saber sobre a versão do Numpy sendo instalada nos compiladores.”
Procedimento
Numpy foi introduzido no ano de 2005 por "Travis Oliphant" como um projeto de código aberto, e qualquer pessoa pode acessar e usá-lo sem custo. A abreviação para o Numpy é o “python numérico”. Neste artigo, demonstraremos como podemos verificar a versão da Biblioteca Python “Numpy”. Esta verificação pode ser feita seguindo os diferentes procedimentos e comandos, e mencionaremos alguns desses métodos no artigo.
Métodos
Para verificar a versão Numpy, exploraremos e explicaremos os quatro métodos a seguir:
Antes de realmente se mudar para verificar a versão Numpy usando os métodos acima mencionados, primeiro seremos obrigados a saber se instalamos a biblioteca "Numpy" ou não. Para confirmar a instalação da biblioteca Numpy no intérprete Python. Abra o intérprete Python e depois vá para a janela de comando em seu sistema e digite o comando “python” e pressione Enter. A janela de comando deve exibir a saída como a figura a seguir
A janela de comando deve retornar a versão python e informações relevantes sobre a configuração. A coisa mais importante a observar na saída é ">>>", que diz que a sessão interativa do Python é iniciada e, em seguida, nesta sessão interativa, verificaremos a instalação do Python seguindo o comando:
$ Importar numpy
Pressione Enter. Se o Numpy estiver instalado, nenhuma mensagem de erro aparecerá na tela, mas se houver uma mensagem de erro, como mencionado na figura abaixo, isso significa que o Numpy não será instalado corretamente ou nem foi instalado. A mensagem de erro seria da seguinte maneira:
Em caso de nenhum erro, seguiríamos para os seguintes métodos para verificar a versão do Numpy usando o compilador Python e a janela de comando.
Verifique a versão através da janela de comando
Depois de confirmar a instalação para o Numpy na janela de comando, escreva os seguintes comandos para conhecer a versão do Numpy
O código retornará a versão para este Numpy, como mostrado na figura abaixo:
Usando os operadores de pontos
Abra o intérprete Python, primeiro importe o “Numpy” como o prefixo “NP” e depois use este prefixo e verifique a versão para o Numpy usando o “NP. versão. versão ”e pressione Enter. O comando para este cheque é o seguinte:
$ importar numpy como np
$ np.versão.versão
Depois de escrever os dois comandos acima, o compilador deve retornar a versão Numpy para o Numpy instalado na configuração. Os resultados para esses comandos são mostrados no seguinte snippet:
Versão Numpy Verifique com os sublinhados “_”
Outro método para verificar a versão do Numpy é usar os sublinhados com o início e o final do nome com o prefixo "NP". Então, para isso, primeiro, importaremos o módulo Numpy da biblioteca Numpy com o nome "NP", e então usaremos esse "np" e pediremos a versão Numpy como "np" _version_. Os comandos usados para este método são:
$ importar numpy como np
$ np.__versão__
A versão do Numpy será exibida na seguinte forma:
Versão Numpy usando o comando pip
Outro método para mostrar a versão Numpy para o pacote Numpy instalado é usar os comandos PIP. Então, para usar este comando pip, teríamos que passar para a janela de comando e digitar o seguinte comando e pressionar Enter:
$ pip show numpy
O PIP oferece vários outros comandos para verificar as versões dos pacotes, mas aqui vamos nos ater ao comando do Pip Show.
Conclusão
Os métodos para verificar a versão do Numpy foram explicados neste artigo. Discutimos quatro maneiras diferentes de mostrar a versão para o Numpy. A partir desses quatro métodos, dois dos métodos explicam como conhecer a versão Numpy através da janela de comando e descanse dois explica o método para verificar a versão por meio de um intérprete Python usando vários comandos.