Módulo de computação por banana pi

Com a crescente importância do Raspberry Pi e sua série de módulos de computação, a Banana Pi Company introduziu sua própria série semelhante ao Raspberry Pi. Eles agora lançaram várias séries de micro-computadores, mas desta vez estão lançando módulo de computação de banana, inspirando-se no módulo de computação anterior do Raspberry Pi. No entanto, os desenvolvedores colocaram algumas especificações incríveis no dispositivo para explodir sua mente.

Se você não sabe sobre a banana Módulo de computação PI, Você deve ler este artigo que fornecerá todas as informações sobre o módulo de computação desenvolvido por Bananapi Fundação.

Módulo de computação por banana pi

Módulo de computação de Bananapi é sem dúvida uma das inovações incríveis que podem ser semelhantes ao Raspberry Pi Compute Module 4 em termos do mesmo número de pinouts e compatibilidade para todos os tipos de placa de transportadora. No entanto, ele possui vários recursos exclusivos que não estão disponíveis no modelo anterior do módulo 4.

Vamos discutir alguns recursos notáveis ​​de Módulo de computação de banana pi que o diferenciam do modelo básico.

1: desempenho da CPU

Módulo de computação de banana pi tem um chip A311D amlo1d escondido que inclui seis núcleos, dos quais quatro apresentam núcleos de CPU de córtex-a73 do ARM, enquanto os outros dois apresentam núcleos de CPU do ARM-Cortex-A53. O Raspberry Pi Compute Module 4 usa o processador Broadcom BCM2711 Quad-Core Cortex-A72, com um pouco menos de núcleos do que a Amlogic. O processador de Bananapi é muito mais poderoso em comparação com a Broadcom, pois fornece uma velocidade de processamento de 1.8GHz e 2.2 GHz em Turbo Boost. Ao usar a Broadcom, você obterá uma velocidade máxima de processamento de 1.5GHz.

2: desempenho da GPU

Módulo de computação de banana pi Inclui placa gráfica Arm-Mali G52 MP4, que é altamente eficaz para oferecer melhor desempenho com uma velocidade de processamento básica de 650MHz que pode subir para 850 MHz no turbo Boost. Por outro.

3: Opção de armazenamento

Banana pi Módulo de computação Oferece armazenamento de 2 GB e 4 GB de RAM, ao contrário do Raspberry Pi Compute Module 4, que oferece um armazenamento de RAM até 8 GB. No entanto, com Banana pEu, você receberá 16 GB adicional de 128 GB de armazenamento incorporado (EMMC); Assim, você não precisa mais de um cartão SD para o seu dispositivo. No entanto, se você ainda deseja estender o armazenamento do seu dispositivo, também pode usar a opção SD-CARD, que já está construída dentro do dispositivo.

4: conectividade Wifi e Bluetooth

Com o Bananapi Módulo de computação, Você desfrutará de navegação na Internet de alta velocidade e compartilhamento de arquivos com a inclusão dos mais recentes módulos Wifi 6 e Bluetooth.

5: portas HDMI

O Banana pi O módulo de computação inclui apenas uma única porta HDMI de exibição 4K via placa de transportadora, diferentemente do Raspberry Pi Compute Module 4, que suporta até dois monitores através da placa de transportadora.

Por que o módulo de computação de Bananapi é melhor?

O Módulo de computação de banana pi é muito melhor em desempenho do que o módulo de computação Raspberry Pi. Oferece uma CPU e GPU de alta velocidade, uma opção de armazenamento eficiente interno, Wi-Fi de velocidade rápida e conectividade Bluetooth. Em termos de extensão da RAM do sistema, fica atrás do Raspberry Pi Compute Module 4. Ainda assim, seria ideal para você comprar este módulo assim que for introduzido no mercado.

Pensamentos finais

Módulo de computação de banana pi é a versão reduzida do modelo Banana Pi que fornece recursos semelhantes aos usuários que um Raspberry Pi Compute Module 4 oferece. No entanto, seu desempenho é muito melhor do que o Raspberry Pi Compute Module 4. Com melhores velocidades de processamento de CPU e GPU, mais opções de armazenamento e o mais recente módulo Wiifi e Bluetooth, você pode impulsionar facilmente seu desempenho de trabalho. Você também pode usar este dispositivo para desenvolver muitos projetos de bricolage e executar outras tarefas computacionais altas.