Ferramentas de visualização de dados para SQL

O SQL é uma linguagem de programação alta em demanda usada em domínios como análise de negócios para interagir com dados relacionais. Os profissionais o usam amplamente para tarefas como manipulação de dados, análise de dados e visualização de dados.

Interagir com os dados é uma coisa, mas ser capaz de traduzir esses dados em informações significativas é um desafio em si.

A visualização de dados é a arte de converter informações de dados em contextos visuais para torná -los mais fáceis e compreensíveis para o cérebro humano. A visualização de dados pode incluir a criação de mapas, gráficos e gráficos, para que seja fácil obter informações significativas dos dados.

Analistas de dados e cientistas devem ter uma aderência firme nas ferramentas de visualização de dados. Esta é a única maneira pela qual eles podem tornar os dados compreensíveis às partes interessadas.

A seguir, estão as oito ferramentas de visualização de dados amplamente usadas para SQL:

Metabase

Metabase é uma ferramenta de visualização de dados gratuita, de código aberto e fácil de usar para SQL.

A melhor coisa sobre essa ferramenta é que é fácil de usar, especialmente para pessoas que não têm um fundo técnico sólido.

Você pode escrever uma consulta usando SQL para seus dados se tiver permissão para usar um editor SQL separado. Caso contrário, você pode usar a função "Faça uma pergunta", onde também pode fazer sua pergunta em inglês ou 14 outros idiomas.

Superset Apache

O Apache Superset é uma ferramenta de visualização de dados que é executada no Apache, conhecida por ser o servidor web de código aberto mais significativo na Internet. Ele também possui um programa especial construído chamado SQL Lab, onde você pode criar painéis e consultar seus dados.

Draxlr

O Draxlr é uma ferramenta de visualização de dados fácil de usar que você pode usar de graça se estiver trabalhando com cinco ou menores tabelas. Você também pode ter acesso a tabelas ilimitadas se você atualizá -las para a versão Pro.

Draxlr ajuda você a classificar, filtrar, resumir e visualizar seus dados sob uma ferramenta. Depois de executar sua análise, você pode facilmente converter seus dados em gráficos e gráficos. Você também pode exportar sua análise para o seu dispositivo local no formato CSV ou Excel.

Looker

Looker é uma ferramenta de visualização e análise de dados que é muito fácil de aprender, extensível e altamente personalizável.

Possui muitos modos de visualização básicos e avançados, como gráficos de barras, mapas, funis, gráficos combinados, etc. Também é bem construído para bancos de dados SQL. Outra grande coisa do Looker é que você também pode criar seus modos de visualização personalizados de dados.

Redash

Redash é uma ferramenta de visualização de dados de código aberto amplamente utilizado por analistas de negócios para análise de dados.

Redash possui um editor de consulta padrão que permite selecionar uma linguagem de consulta de acordo com seus dados. Assim, ele pode ser usado para o SQL para consultar seus dados de um banco de dados relacional. Possui uma ampla gama de diferentes modos de visualização de dados, que podem ser úteis para você.

Quadro

Se você fez algum curso de ciência de dados ou análise de dados, deve ter ouvido falar do Tableau.

É um gigante no mundo da inteligência de dados, especialmente por seus recursos de visualização de dados para SQL. O Tableau possui uma variedade de opções de seleções e filtros para consultar seus dados e também está equipado com uma opção SQL personalizada se você deseja codificar suas consultas.

Uma desvantagem do Tableau é que não é um serviço gratuito e pode cobrar um pouco, embora o investimento valha a pena por avançar sua carreira.

Power bi

O Power BI é uma ferramenta de inteligência de dados da Microsoft bem suportada e integrada ao SQL serve ao lado do Excel, acesso e muitos outros.

O Power BI é personalizável e permite que você construa suas consultas. Você pode criar suas consultas escrevendo pouco ou nenhum código usando uma série de menus e opções embutidos. Você também pode codificar sua consulta usando o SQL diretamente. Existem muitos modos de visualização disponíveis que você pode usar para converter seus dados tabulares em visuais significativos.

MODO

Se você trabalha para uma grande empresa ou empresa, o modo é o software preferido. Ele se concentra fortemente na ciência dos dados e está equipado com muitos modos de visualização de dados.

O MODE possui seu editor SQL, mas você pode criar painéis e modelos de dados usando Python, R ou JavaScript.

Uma desvantagem do modo é que, se você quiser uma espera em todas as funções de visualização de dados do modo, você deve ter um profundo conhecimento de codificação. Portanto, não é uma ferramenta para codificadores não técnicos ou iniciantes.

Conclusão

A visualização de dados é essencial, pois você não será capaz de gerar informações significativas de seus dados tabulares sem ele. Neste artigo, superamos oito ferramentas de visualização de dados versáteis e com visão de futuro para SQL. Quase todas essas ferramentas oferecem uma versão limitada de avaliação gratuita, e algumas de código aberto também são totalmente gratuitas.