Um elemento específico da ciência da computação que viu uma grande evolução é a seção de linguagem de programação, que é parte integrante das máquinas e compreende instruções que permitem que as máquinas executem tarefas diferentes. O Python é uma linguagem de programação de alto nível que cresceu imensamente e está sendo usada em vários setores da indústria.
No entanto, o próprio Python é vasto e pode ser implementado em vários sabores diferentes, o que também será o tópico de nossa discussão neste artigo e onde estaremos analisando as diferentes implementações que existem atualmente do Python.
Diferentes implementações de Python
Estamos usando o termo "implementação" há algum tempo. O que isto significa? Bem, a implementação refere -se à maneira como o intérprete foi escrito - quais idiomas foram usados e qual é o objetivo desse intérprete específico.
Agora, vejamos algumas das diferentes implementações do Python.
1) Cpython
Cpython é o intérprete padrão e mais amplamente utilizado ou implementação de python, escrito em c. É a versão Python original, que os usuários baixam em seu site oficial, Python.org. Pode ser melhor descrito como uma mistura de um intérprete e compilador, pois converte seu código -fonte python escrito em bytecode. Por bytecode, nos referimos a um código de programa que é compilado e processado em uma linguagem de baixo nível que pode ser usada como instruções para o intérprete. É esse bytecode que é executado na máquina virtual cpython.
Como é a implementação original do Python, o CPython tem a maior compatibilidade com uma variedade de pacotes e módulos Python e é a melhor escolha se os usuários precisarem escrever código que corresponda completamente aos padrões do Python.
2) Jython
Jython é outra implementação do Python que foi escrita no idioma Java cuja implementação pode ser executada em plataformas Java. Semelhante ao Cpython, primeiro converte o código -fonte em bytecode, que, como mencionado anteriormente, são um conjunto de instruções necessárias por um intérprete. Em Jython, eles são escritos em Java e podem ser executados na Java Virtual Machine, que é o mesmo ambiente que o próprio Java usa. O Jython permite que os usuários trabalhem facilmente com programas Java, pois você pode ligar, além de utilizar suas funções e aulas de Java diretamente do Jython, sem nenhum esforço adicional que seja imensamente benéfico, pois os usuários do Python podem obter acesso ao enorme ecossistema de bibliotecas e estruturas que Venha junto com Java. O mesmo é verdadeiro no lado oposto.
3) IRONPYTHON
Semelhante a como o Jython foi desenvolvido para usuários de Java, o IronPython é a implementação popular do Python que foi escrita em C-sharp (C#) e foi projetada para executar no .Plataforma líquida. Cria uma ponte entre o python e .Universo da rede e permite que os usuários do Python tenham acesso a funções e classes C-sharp, bem como .Bibliotecas e estruturas de rede diretamente do IronPython. O IronPython se destaca para programas que usam rosqueamento e podem ser encontrados no Ironpython.Site da rede.
4) Pypy
Pypy é a implementação do Python que foi escrita na própria linguagem Python e é outra alternativa ao Cpython. Como foi criado, tendo em mente as especificações da linguagem Python, é mais compatível com o Cpython, permitindo que ele execute estruturas da web como Django e Flask, e até adiciona algumas melhorias no topo dele. Pypy faz uso do conceito chamado compilação just-in-time (JIT), que permite compilar o código-fonte durante a execução do programa. Isso, por sua vez, chegou várias vezes mais rápido que o CPython, no qual sua velocidade de tempo de execução foi lenta foi uma queixa comum entre os usuários. Pypy melhora completamente esta parte do cpython.
5) Cython
Ao contrário das outras implementações do Python mencionadas na lista, Cython não é um intérprete de Python, mas um superconjunto da linguagem Python que permite aos usuários compilar programas no idioma C. O incrível é que ele fornece o poder combinado de Python e C, e é por isso que pode ser usado para escrever extensões C, bem como transformar e ajustar seu código Python em C. Portanto, Cython supera muitas limitações do Python e ainda mantém a conveniência e o conforto que acompanham o Python.
Conclusão:
O Python cresceu enormemente e se expandiu para várias implementações, todas desenvolvidas para atender às necessidades de diferentes usuários. Ao longo do período em que os usuários podem estar trabalhando com a interface Python, eles podem se deparar com várias dessas implementações e, portanto, é importante saber o que exatamente cada um deles está e onde está seus conhecimentos.