Depois de terminar este tutorial, você saberá:
Quais são os números primos?
No Python, os números primos são números de int que são maiores que 1 e não têm outros fatores, mas eles mesmos e 1. Um número primo é um como 5, enquanto um número não primário é quatro (já que 2 x 2 é igual a 4). Os números 2, 11, 23 e 43 estão entre os poucos números primos.
Como os números primos podem ser gerados em python?
Uma série de números primos pode parecer 2, 3, 5, 7, 9, 11, 13 e assim por diante. A lógica pode ser implementada em Python para recriar essa sequência de números primos e determinar se algum número determinado é primitivo ou não. Usando bibliotecas Python, loops, condições e a função Lambda são algumas técnicas para realizar esta tarefa.
Existem várias abordagens para implementar números primos no Python; Explicamos alguns nos exemplos abaixo.
Exemplo # 1: Gerando sequência de números primos usando a função lambda
Os números primos podem ser gerados usando a função Lambda, como pode ser visto no exemplo abaixo.
Código:
def prime_seq (num):Saída:
Nós inserimos o valor da chave 30, para que a função imprimiu todos os números primos de 2 a 30. Usando uma função Lambda, que é uma função órfã ou uma função anônima, é usada no programa acima para determinar o intervalo de números primos. Projetamos o programa de tal maneira que, quando executarmos o script, o programa solicitará ao usuário que insira um valor de chave. Em seguida, o programa gerará a sequência ou série de números primos que começam de 2 até o valor da chave especificado.
O fluxo do programa:
O usuário insere o intervalo de entrada e o método de entrada python é usado para receber essa entrada. A entrada é explicitamente transformada no tipo de dados numérico INT. No processo de invocar a função, o elenco é fornecido como um argumento. A função Lambda é invocada pela função definida. Como resultado, a função Lambda é invocada para cada número ou valor inteiro de 2 para um valor de chave especificado e uma verificação primordial é executada. Para fazer essa verificação primordial, o número da lógica%2! = 0 é usado.
Exemplo # 2: Gerando números primos usando o loop
Vimos como obter uma sequência de números primos usando a função Lambda. Agora, usaremos o loop for e uma condição para gerar uma sequência de números primos.
Código:
num = int (entrada ("Entre o intervalo:")))Saída:
Nosso programa obteve uma série de números primos de 2 a 13 com sucesso quando entramos no valor 15. Este programa usa loops e condições para obter uma série de números primos. Ele é executado de tal maneira que, depois que o usuário insere um número inteiro específico, todos os números primos entre o intervalo que começam de 2 e o número de entrada especificado serão gerados e impressos.
O fluxo do programa:
O usuário insere o intervalo de entrada e a função input () leva essa entrada. A entrada especificada é então explicitamente transformada em um tipo int. Neste exemplo, dois números inteiros são determinados por looping aninhado; O primeiro loop garante que todos os números ou números inteiros estão dentro do intervalo de tecidos. A verificação do número primordial é determinada pelo segundo loop para. O número inteiro tratado é exibido/impresso no console se o resultado do processo para cada valor inteiro denominado não for 0. Cada número no intervalo especificado de dois para o valor de entrada é submetido a um loop que repete esse processo.
Exemplo # 3: gerando números primos usando os loops enquanto
Agora, usaremos os loops para obter números primos sob um intervalo especificado.
Código:
range = int (input ('digite o intervalo:')))Saída:
Especificamos o valor de entrada de 45 e o programa extraiu todos os números primos até o número '45'. No código acima, os loops e as condições do tempo são usados para determinar o intervalo de números primos. Depois que o usuário insere um número inteiro, todos os números primos que caem entre o intervalo de 2 e a entrada especificada são gerados e exibidos.
O fluxo do programa:
O usuário insere o intervalo de entrada e o método de entrada python é usado para receber essa entrada. A entrada foi então lançada no Datatype Int. Aqui, a verificação primária é executada usando um loop de tempo. O controle de loop é baseado em uma verificação condicional e o processo de ciclismo continuará até que o valor inserido exceda a variável de controle de loop. A variável para controle de loop é inicializada com 1 e aumenta em 1 após cada loop. Novamente, se o resultado do processo para cada valor inteiro denominado não for zero, o número inteiro tratado será impresso. Para cada valor inteiro de 1 para o valor da chave especificado, esse processo será repetido e executado.
Exemplo # 4: Gerando números primos usando a biblioteca Sympy em Python
Usando a simpy.função primerange () na biblioteca Sympy, podemos obter uma lista contendo números primos dentro de um intervalo especificado usando esta função.
Código:
importar simpiaSaída:
Este programa usou uma biblioteca predefinida para encontrar a gama de números primos. Neste exemplo, o módulo Sympy é usado para executar a verificação primária e a função gerou uma lista com números primos que estão dentro dos limites mais baixos e mais altos, especificados por nós.
O fluxo do programa:
O usuário entra no intervalo inferior e mais alto. A entrada do usuário é então processada pela função de entrada Python. A entrada obtida é lançada em um tipo int. O método primerange () do módulo Sympy assume os valores de faixa mais baixos e mais altos como entrada. A saída da função é impressa após ser lançada em uma variável de lista.
Verificando números primos
Vimos abordagens diferentes para gerar números primos. Agora, você também deve poder verificar se um número é primo ou não. Para isso, você pode verificar o programa dado abaixo. A abordagem mais simples e mais básica é iterar através da gama de números inteiros positivos de dois ao número de entrada e verificar se o intervalo e o módulo do número são iguais a zero. Se isso acontecer, o número não é um número primo, porque tem um divisor diferente de 'um' e o próprio número.
Código:
Def CheckPrime (n):Para o número 13, a função retornou verdadeira e falsa para o número 12. Definimos a função 'CheckPrime', que só aceita um único número inteiro como um argumento porque os números primos devem ser maiores que 1, se o número de entrada não for maior que um, a função retorna falsa. Em seguida, itera sobre o intervalo de dois ao número especificado. A função retornará falsa se o módulo (%) do número inserido 'num' e a iteração 'i' for igual a zero. Caso contrário, o método retorna verdadeiro.
Conclusão
Neste tutorial, vimos pela primeira vez a introdução aos números primos e depois discutimos como podemos gerar números aleatórios no Python. Usamos abordagens diferentes para gerar uma série/gama de números primos. Primeiro, usamos a função Lambda, em segundo lugar, usamos para loops e condições, depois usamos o loop while e, finalmente, usamos o método primeRange () do módulo Sympy para gerar números aleatórios dentro de um intervalo especificado. Também implementamos um exemplo para verificar se um número é primo ou não.