Ele fornece uma API de descanso simples e poderosa para executar uma coleção de tarefas da criação de documentos, monitorando a saúde do cluster e mais.
O Python é uma das linguagens de programação mais populares, e tende a complementar o Elasticsearch muito bem.
Neste guia, veremos como usar o cliente Elasticsearch Python para interagir com o Elasticsearch Cluster.
Configuração do ambiente
Antes de conectar o cliente Python Elasticsearch, é bom garantir que tenhamos o ambiente configurado.
Etapa 1: Instalando o Elasticsearch
O primeiro passo é instalar e configurar o cluster ElastisEarch em nosso sistema. Neste guia, usaremos um servidor Ubuntu.
Comece atualizando seus repositórios:
Atualização de instalação de sudo apt-get
Importar a chave PGP Elasticsearch.
wget -qo - https: // artefatos.elástico.Pesquisa de co/gpg-key-elástica | Sudo Apt-Key Add -
Instale o pacote APT-Transport-Https necessário:
sudo apt-get install apt-transport-https
Salve o repositório.
eco "Deb https: // artefatos.elástico.Co/Pacotes/7.x/apt estável main "| sudo tee/etc/apt/fontes.lista.d/elástico-7.x.lista
Atualize e instale o Elasticsearch
Atualização do sudo apt
Sudo Apt Install Elasticsearch
Ativar e iniciar o serviço:
sudo /bin /systemctl atable Elasticsearch.serviço
SUDO SystemCtl Elasticsearch.serviço
Depois que o serviço estiver em funcionamento, faça um cacho no terminal Elasticsearch:
Curl http: // localhost: 9200
Se o serviço estiver em execução, você deverá ver uma saída como mostrado abaixo:
"Nome": "Ubuntu2004",
"Cluster_name": "Elasticsearch",
"cluster_uuid": "Luk9qsqtsAsfzxmsyxqdyg",
"versão":
"Número": "7.15.0 ",
"Build_flavor": "Padrão",
"Build_type": "Deb",
"Build_hash": "79D65F6E357953A5B3CBCC5E2C7C21073D89AA29",
"Build_date": "2021-09-16T03: 05: 29.143308416Z ",
"build_snapshot": false,
"Lucene_version": "8.9.0 ",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0 ",
"Minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-BETA1 "
,
"slogan": "você sabe, para pesquisa"
Etapa 2: Instalando o Python
O próximo passo é instalar o python. No Ubuntu/Debian, abra o terminal e digite o comando abaixo para confirmar a versão Python instalada:
Python -Versão
Se você tem o Python 3 instalado, verá uma saída semelhante à mostrada abaixo:
Python 3.10.0
Caso contrário, instale o Python 3 usando o comando:
sudo apt-get install python3.10
Etapa 3: Instalando o Elasticsearch Client
A etapa final é instalar o cliente Elasticsearch. Podemos fazer isso usando o utilitário pip como:
Comece instalando PIP como:
sudo apt-get install python3-pip
Por fim, instale o Elasticsearch Client como:
PIP3 Instale o Elasticsearch
Conectando o cliente Elasticsearch
Depois que nosso ambiente estiver configurado e configurado, podemos interagir com o Elastic usando o cliente Elasticsearch.
Comece criando um arquivo python.
Toque em elástico.py
elástico vim.py
Verifique se o cluster está em funcionamento
Antes de interagir com o cluster Elasticsearch, verifique se o serviço está em funcionamento usando o módulo de solicitações.
solicitações de importação
substring = "Você sabe, para pesquisa".codificar()
resposta = solicitações.Get ("http: // 127.0.0.1: 9200 ")
se substring em resposta.contente:
print ("Elasticsearch está em funcionamento!")
outro:
impressão ("Algo deu errado, verifique se o cluster está em alta!")
Salve e execute o arquivo como:
Elastic Python.py
Saída:
Elasticsearch está em funcionamento!
Conecte -se ao cluster Elasticsearch
Para se conectar ao cluster Elasticsearch, podemos implementar o seguinte script simples:
solicitações de importação
De Elasticsearch Import Elasticsearch
substring = "Você sabe, para pesquisa".codificar()
resposta = solicitações.Get ("http: // 127.0.0.1: 9200 ")
se substring em resposta.contente:
es = elasticsearch (["host": "localhost", "port": 9200])
Obtenha documento com Python
Para obter um documento usando o cliente Python, você pode fazer:
res = es.get (index = "índice-name", id = 1)
print (res ['_ fonte'])
O exemplo acima deve retornar detalhes sobre o documento consultado.
Indexando um documento
Para indexar um documento, use o código:
Do DateTime Import DateTime
De Elasticsearch Import Elasticsearch
es = elasticsearch (["host": "localhost", "port": 9200])
doc =
"Autor": "Document-Author",
"Texto": "um documento de texto",
"Timestamp": DateTime.agora()
res = es.índice (index = "amostra-index", id = 2, corpo = doc)
Imprimir (res ['resultado'])
Excluindo um documento
Para excluir um documento:
res = es.delete (index = "índice-name", id = 1)
Fechamento
Este guia discute como configurar e usar o Elasticsearch com Python usando o cliente ElasticSeach Python.
Para aprender a utilizar a funcionalidade completa da biblioteca Elasticsearch, considere a documentação.