Tf.Função Square ()
Esta função retorna um quadrado dos valores fornecidos em um tensor/escalar.
Computação:
x*x => x refere -se a um elemento em um tensor/escalar.
Sintaxe:
tf.quadrado (tensor)
Parâmetro:
É preciso tensor/escalar como um parâmetro.
Exemplo 1:
Temos os quadrados dos números em um tensor com cinco números inteiros.
Tensorflow.JS - TF.quadrado()
Saída:
[2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6] => [4, 9, 16, 25, 36]
Exemplo 2:
Temos o quadrado do número que é armazenado em um escalar.
Tensorflow.JS - TF.quadrado()
Saída:
20*20 = 400.
Tf.função sqrt ()
Esta função retorna as raízes quadradas dos valores fornecidos em um tensor/escalar.
Computação:
√ x => x refere -se a um elemento em um tensor/escalar.
Sintaxe:
tf.SQRT (Tensor)
Parâmetro:
É preciso tensor/escalar como um parâmetro.
Exemplo 1:
Temos as raízes quadradas dos números em um tensor com cinco números inteiros.
Tensorflow.JS - TF.sqrt ()
Saída:
[√4, √9, √16, √400, √100] => [2, 3, 4, 20, 10]
Exemplo 2:
Temos a raiz quadrada do número que é armazenado em um escalar.
Tensorflow.JS - TF.sqrt ()
Saída:
√400 = 20
Conclusão
Neste artigo, aprendemos a devolver as raízes quadradas e quadradas em Tensorflow.JS. O tf.Square () retorna a raiz quadrada tomando tensor ou escalar como parâmetro e tf.SQRT () retorna as raízes quadradas dos valores em um determinado tensor ou escalar. Não deixe de especificar o link CDN que entrega o tensorflow.Biblioteca JS enquanto usa o HTML no Tensorflow.JS.