Como ver gráficos de plotagem em PyCharm

Pycharm é um IDE popular e fantástico para desenvolvedores de Python. Desenvolvido pela JetBrains, o PyCharm fornece aos desenvolvedores ferramentas e recursos em um único ambiente, permitindo que você gerencie seu código de maneira simples e eficiente. Pycharm suporta vários casos de uso, incluindo desenvolvimento da web, ciência de dados e muito mais.

Neste artigo, vamos discutir como podemos exibir gráficos em um PyCharm IDE.

Neste artigo, usaremos o PyCharm Professional, pois permite suporte total para notebooks Jupyter e sessões interativas de Python.

Método 1 - Usando notebooks interativos Jupyter

A melhor maneira de criar e visualizar figuras de plotagem no PyCharm é usar notebooks Jupyter em vez de arquivos Python regulares.

Para criar um notebook Jupyter no PyCharm, selecione Arquivo -> Novo e selecione Novo arquivo.

Adicione o nome do arquivo terminando com .Extensão Ipynb. Clique em retornar para salvar o arquivo.

Agora você pode editar o arquivo e adicionar seu código -fonte nas células que aparecem.

Lembre -se de que o mecanismo de renderização de plotagem padrão não suporta arquivos Python simples. Portanto, executando o figo.Mostrar () Função dentro de um arquivo em execução em .O arquivo py não funcionará.

Método 2 - Use fig.Show () função

Ao trabalhar com a plotly, existem duas maneiras principais de exibir uma figura específica. O primeiro é chamar a figura e permitir que o ambiente exiba a figura. Por exemplo:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.ações ()
Fig = px.linha (df, x = "date", y = "amzn")
Figo

Nesse caso, estamos chamando o objeto FIG e permitimos que o ambiente atual exiba a figura.

No entanto, isso dependerá fortemente do renderizador conjunto. Às vezes, o PyCharm não pode ser configurado com um renderizador padrão que o impede de exibir a imagem.

Para resolver isso, use o figo.Show () Funcionar e passe o valor do renderizador como:

Figo.SHOW (renderizador = 'plotly_mimetype+Notebook')

Isso forçará o PyCharm a usar o servidor Jupyter Notebook para exibir as imagens. Você também pode definir o renderizador como PNG se quiser ver o enredo como uma imagem estática.

Método 3 - Instale os pacotes necessários

Antes de executar o figo.Mostrar () Função, é bom garantir que você tenha os pacotes necessários.

Você pode fazer isso executando o comando:

$ pip3 install plotly plotly orce pSutils solicitações jupyter

Método 4 - Defina o intérprete correto do projeto

Antes de executar seu código Jupyter, é bom garantir que o projeto esteja usando o intérprete correto.

Para configurar o intérprete do projeto em PyCharm, pressione Ctrl + Alt + S para abrir as configurações do editor.

Selecione os intérpretes do Python e selecione o intérprete de destino para o seu projeto selecionado.

Clique em Aplicar para salvar as alterações. Isso pode exigir que você recarregue seu projeto.

Conclusão

Neste artigo, abordamos os vários métodos e técnicas que você pode empregar para executar e visualizar figuras de plotagem em PyCharm.