Como usar o Python Numpy Mean, Min e Max Functions?
A Biblioteca Python Numpy possui muitas funções agregadas ou estatísticas para realizar diferentes tipos de tarefas com a matriz unidimensional ou multidimensional. Algumas das funções agregadas úteis são mean (), min (), max (), média (), sum (), mediana (), percentil (), etc. Os usos de mean (), min () e max () As funções são descritas neste tutorial. O significar() A função é usada para retornar o valor médio aritmético dos elementos da matriz. A média aritmética é calculada dividindo a soma de todos os elementos da matriz pelo número total de elementos da matriz. Se o eixo específico for mencionado na função, ele calculará o valor médio do eixo específico. max () A função é usada para descobrir o valor máximo dos elementos da matriz ou os elementos do eixo de matriz específico. min () A função é usada para descobrir o valor mínimo dos elementos da matriz ou do eixo de matriz específico.
Uso da função média ()
A sintaxe da função média () é dada abaixo.
Sintaxe:
Numpy.média (input_array, eixo = nenhum, dtype = Nenhum, out = Nenhum, keepDims =Esta função pode levar cinco argumentos. Os propósitos desses argumentos são descritos abaixo:
input_array
É um argumento obrigatório que leva uma matriz como o valor e a média dos valores da matriz é calculada por esta função.
eixo
É um argumento opcional, e o valor desse argumento pode ser um número inteiro ou a tupla dos números inteiros. Este argumento é usado para a matriz multidimensional. Se o valor do eixo está definido como 0, então a função calculará a média dos valores da coluna e se o valor do eixo está definido como 1, então a função calculará a média dos valores da linha.
dtype
É um argumento opcional usado para definir o tipo de dados do valor médio.
fora
É um argumento opcional e é usado quando a saída da função precisará armazenar em uma matriz alternativa. Nesse caso, a dimensão da matriz de saída deve ser a mesma que a matriz de entrada. O valor padrão desse argumento é Nenhum.
KeepDims
É um argumento opcional, e qualquer valor booleano pode ser definido neste argumento. É usado para transmitir a saída corretamente com base na matriz de entrada.
Esta função retorna uma matriz de valores médios se o valor do argumento for definido como Nenhum, caso contrário, a função retorna a referência à matriz de saída.
Exemplo: Usando a função mean ()
O exemplo a seguir mostra como o valor médio de uma matriz unidimensional e bidimensional pode ser calculada. Aqui, a primeira função média () é usada com uma matriz unidimensional de números inteiros, e a segunda função média () é usada com uma matriz bidimensional de números inteiros.
# importar biblioteca Numpyimportar numpy como np
# Crie uma matriz unidimensional
np_array = np.Array ([6, 4, 9, 3, 1])
# Array de impressão e valores médios
print ("Os valores da matriz Numpy unidimensional são: \ n", np_array)
print ("O valor médio da matriz unidimensional é: \ n", np.média (np_array))
# Crie uma matriz bidimensional
np_array = np.Array ([[5, 3, 5], [5, 4, 3]]))
# Array de impressão e valores médios
Print ("\ n Os valores da matriz numpy bidimensional são: \ n", np_array)
print ("Os valores médios da matriz bidimensional são: \ n", np.média (np_array, eixo = 0))
Saída:
A saída a seguir aparecerá após a execução do script acima.
Uso da função max ()
A sintaxe da função max () é dada abaixo.
Sintaxe:
Numpy.max (input_array, eixo = nenhum, out = Nenhum, keepDims = nenhum, inicial = nenhum, onde = Nenhum)Esta função pode levar seis argumentos. Os propósitos desses argumentos são descritos abaixo:
input_array
É um argumento obrigatório que leva uma matriz como o valor, e essa função descobre o valor máximo da matriz.
eixo
É um argumento opcional, e seu valor pode ser um número inteiro ou a tupla dos números inteiros. Este argumento é usado para a matriz multidimensional.
fora
É um argumento opcional e é usado quando a saída da função precisará armazenar em uma matriz alternativa.
KeepDims
É um argumento opcional, e qualquer valor booleano pode ser definido neste argumento. É usado para transmitir a saída corretamente com base na matriz de entrada.
inicial
É um argumento opcional usado para definir o valor mínimo da saída.
onde
É um argumento opcional usado para comparar os elementos da matriz para descobrir o valor máximo. O valor padrão desse argumento é Nenhum.
Esta função retorna o valor máximo para a matriz unidimensional ou uma matriz dos valores máximos para a matriz multidimensional.
Exemplo: usando a função max ()
O exemplo a seguir mostra o uso da função max () para descobrir o valor máximo de uma matriz unidimensional.
# importar biblioteca Numpyimportar numpy como np
# Crie uma variedade de inteiros Numpy
np_array = np.Array ([21, 5, 34, 12, 30, 6])
# Encontre o valor máximo da matriz
max_value = np.Max (np_array)
# Imprima o valor máximo
Print ('O valor máximo da matriz é:', max_value)
Saída:
A saída a seguir aparecerá após a execução do script acima.
Uso da função min ()
A sintaxe da função min () é dada abaixo.
Sintaxe:
Numpy.min (input_array, eixo = nenhum, out = Nenhum, keepDims = nenhum, inicial = nenhum, onde = nenhum)Os propósitos dos argumentos desta função são os mesmos que a função max () que foi explicada na parte da função max (). Isso retorna o valor mínimo da matriz de entrada.
Exemplo: usando a função min ()
O exemplo a seguir mostra o uso da função min () para descobrir o valor mínimo de uma matriz unidimensional.
# importar biblioteca Numpyimportar numpy como np
# Crie uma variedade de inteiros Numpy
np_array = np.Array ([8, 15, 40, 9, 33, 2, 22])
# Encontre o valor máximo da matriz
max_value = np.min (np_array)
# Imprima o valor mínimo
Print ('O valor mínimo da matriz é:', max_value)
Saída:
A saída a seguir aparecerá após a execução do script acima.
Conclusão
Os propósitos de três funções agregadas úteis (mean (), max () e min ()) foram explicadas neste tutorial para ajudar os leitores a conhecer as maneiras de usar essas funções no script python.