Como usar o Profiler de Memória Pycharm
Mesmo se você não for um programador, pode se relacionar com a importância da codificação otimizada. Suponha que você esteja executando o software e leva muito tempo para carregar. Fica muito lento e lento depois de um tempo. Esses problemas podem ocorrer devido a alguns motivos diferentes, mas quase 90% das vezes, a razão por trás disso é que o código do software não é otimizado, usando muitos dos recursos do seu sistema, resultando em uma experiência lenta.
Na programação, existem muitas maneiras de resolver o problema necessário, a arte da programação é saber qual método será o mais eficiente, quando usar qual algoritmo para minimizar o tempo e a memória necessários para executar o programa.
Profiler de memória de Pycharm
Otimizar um código pode ter sido muito tempo e tarefa difícil, mas não mais. Não seria legal se o seu IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) tivesse uma opção de onde você podia ver quanta memória todas as partes do seu código exigem? Bem, Pycharm tem exatamente o que você precisa. Eis o Profiler de memória de Pycharm. Você pode otimizar seus scripts Python e também um nó.Aplicações JS em Pycharm.
Plugins
Antes de começarmos, verifique se todos os plug -ins necessários estão instalados e ativados. Certifique -se de que os plugins UML e NodeJs estejam instalados e executando para perfil Python e nó.Aplicativos JS, respectivamente. Para instalar os referidos plugins, siga as instruções dadas abaixo.
Abra o PyCharm e vá para as configurações pressionando Ctrl+Alt+S
Vá para plugins e digite NodeJs e clique em Instalar.
Agora alterne as guias do mercado para instalado e no tipo de barra de pesquisa “Uml.”Clique em Ativar. Clique em Aplicar. Em seguida, clique no botão Reiniciar agora.
Profilers
O PyCharm permite que você use o Profiler baseado em amostras da V8 para a CPU e o perfil de memória de arquivos NodeJS. Para Python, ele usa Yappi se instalado; Caso contrário, ele usa o cprofile padrão. Para o perfil de memória, você pode usar um perfil de memória para Python.
Profiling Python:
Pycharm permite que você perfu sem esforço seu script python. Depois de terminar de codificar seu script, clique no ícone Clique na barra de ferramentas principal localizada no canto superior direito sob o botão Minimize. Ou você pode ir para o correr então perfil .
Aqui Pycharm salva o resultado do seu perfil para um .Arquivo Pstat e o exibe na nova guia, denominada .pstat.
Voltar ao código -fonte:
Você pode voltar ao código-fonte clicando com o botão direito do mouse em um nome de função e depois clicando Navegue até o código -fonte na sub-batida denominada Estatística. Fazer isso o levará de volta ao código -fonte dessa função específica.
Vista gráfica:
Da mesma forma, você pode visualizar seu código em forma gráfica no Gráfico de chamada aba.
V8 Memory Profiling:
Para o perfil da Web, você precisa ativar o perfil de V8. Para isso, vá para Configurações de execução/depuração. Mude para o V8 perfil aba. Verifique os dois Registre informações de perfil da CPU e Permitir tirar instantâneos de heap Caixa de seleção. No Registro de registro, você pode especificar a pasta onde todos os seus dados de log de perfil devem ser mantidos.
Clique Aplicar então OK.
Execute seu código. E durante a execução, clique na guia Run-tool.
Especifique o nome e o local para o instantâneo e selecione Open instantâneo Se você quiser começar a avaliar o instantâneo tirado instantaneamente.
Para avaliar os tesouros tirados em um momento diferente, vá para ferramentas então V8 perfil então Analise os instantâneos de heap V8. Navegue até o arquivo heapshot que você queria analisar. Uma guia separada é criada com seu nome igual ao nome do heapshot selecionado. Contenção A guia mostra seus objetos de aplicativo agrupados em raízes de coletor de lixo, objetos de navegador e objetos DOM Windows. Maior objeto mostra o objeto que está consumindo mais memória. Vazamentos de memória devido ao armazenamento de dados em objetos globais podem ser diagnosticados aqui. O Resumo A guia, como o nome sugere, mostra o resumo geral da análise. Fornece uma visão geral dos objetos em seu aplicativo. Aqui, o número total de objetos de cada tipo é mostrado junto com as informações sobre seus tamanhos e a memória que eles consomem (em porcentagem).
Para diferenciar entre objetos e movimentos sem perda de contexto. Defina o rótulo como qualquer objeto selecionando -o e clique no ícone do Tick no canto superior direito. Especifique a etiqueta na caixa de diálogo que aparece.
Código fonte:
Para ver o código -fonte de um objeto específico, selecione esse objeto e clique no ícone lápis na barra de ferramentas. Ou selecione Editar fonte. Caso as opções no menu sejam acinzentadas, significa que nenhuma função foi encontrada correspondente ao objeto selecionado. No caso de várias funções são encontradas, elas são mostradas na forma de uma lista de sugestões.
Pesquisando instantâneos:
Você pode executar pesquisas em instantâneos clicando no ícone de pesquisa no Contenção aba. Escopos diferentes podem ser especificados para pesquisa. Para .e.g. Se o Em todos os lugares A caixa de seleção está marcada, ele pesquisará em todos os escopos. Nomes de classe Pesquisas entre as funções-construtor. Strings de texto pesquisas no texto das funções definidas. Marcas A caixa de seleção está marcada quando você deseja pesquisar entre seus rótulos que você define para objetos clicando no ícone de carrapato no recipiente aba. Em suma, PyCharm oferece muitas opções ou navegando pelos shoabshots.
Conclusão:
Pycharm tem muitos recursos diferentes dos quais a maioria dos programadores iniciantes não está ciente, e esses recursos podem ajudá -lo a codificar muito melhor. E este não é o caso de apenas PyCharm. Quase todo IDE fornece alguns recursos convenientes que não são utilizados por uma grande proporção de consumidores. Portanto, devemos procurar esses pequenos recursos que possam ter um impacto significativo em nossa codificação e de uma maneira positiva.