Instale o Scipy Ubuntu
O que é ccepy em python?
Um conjunto de ferramentas de código aberto chamado Scipy, que é pronunciado 'Sigh Pie', é empregado principalmente nas áreas de engenharia, matemática e computação científica. É baseado na extensão Python Numpy e oferece uma tonelada de módulos úteis para processamento de sinal e imagem, integração, otimização, álgebra linear, transformadas de Fourier, estatísticas e muitos outros tópicos.
O Scipy pode ser facilmente instalado em todos os sistemas operacionais populares com base no Linux. Usando o gerenciador de pacotes PIP, levaremos você ao processo de instalação do Scipy em um servidor privado virtual Linux neste tutorial. Na seção a seguir, Pip será coberto com mais detalhes.
O Scipy é organizado em sub-pacotes que abordam muitas áreas de computação científica. Cluster, constantes, integrar, io, linalg, sinal, escasso, estatísticas, etc. são alguns deles.
O que é Numpy em Python?
Uma biblioteca de código aberto para a linguagem de programação Python é chamado Numpy (numérico Python). É empregado na manipulação da matriz e computação científica. Além de um objeto de matriz multidimensional, ele oferece recursos de manipulação de alto nível de matriz.
Construído em álgebra linear é Numpy. Envolve a execução de operações matemáticas em matrizes e vetores. Operações básicas como média, mínima, máxima, desvio padrão, variação e muito mais são suportadas por Numpy.
A linha de comando de Pip pode ser usada para instalar o Numpy depois de configurado. Digite o comando dado abaixo para instalar Numpy com Python 2.
O gerenciador de pacotes para Python por padrão é chamado PIP. Pacotes adicionais que não estão por padrão incluídos na biblioteca padrão pf python também estão disponíveis para instalação.
Como instalar o Scipy no Linux?
Scipy pode normalmente ser instalado em um computador Linux usando uma das duas técnicas simples. O primeiro é tão simples quanto usar o gerenciamento de pacotes interno que vem com a instalação do Linux. O segundo é tão complexo quanto o uso do PIP, o gerenciador de pacotes Python. Para instalar o Scipy, use o comando único de qualquer método.
Instale o scipy via comando pip
O Python Package Manager que o PIP costumava instalar, bem como os pacotes de atualização. A biblioteca padrão do Python vem com várias funções internas.
StatsModel e outras bibliotecas de ciência de dados como o Scikit-Learn não fazem parte da biblioteca padrão do Python. Eles podem ser configurados usando a linha de comando e o PIP, o gerenciador de pacotes padrão do Python.
Esta abordagem explica como instalar o Scipy usando o comando pip. Inicie o terminal do prompt de comando no seu PC. Você pode iniciar o prompt de comando no Windows, terminal no Mac ou no terminal Linux que vem com sua distribuição Linux.
Execute 'Python -m pip install -u pip' depois de digitá -lo. Ao usar este comando, você pode garantir que seu sistema tenha os arquivos PIP mais recentes instalados para uso no gerenciamento de pacotes.
No prompt de comando, insira e execute 'pip install scipy.'Os principais pacotes círculos serão instalados no seu computador usando o Índice de Pacote Python. Os comandos 'pip install numpy' e 'pip install matplotlib' podem ser usados para instalar outros pacotes principais, como Numpy e Matplotlib.
Abaixo está o resultado do comando 'Pip Install Scipy' executado.
Instale o Scipy usando o comando Package Manager
As instruções simples de instalação para Python-Scipy no servidor Ubuntu estão disponíveis aqui. Tente clicar no botão Copiar para capturar o comando e soltá-lo no seu terminal de prompt de comando se desejar utilizar o gerenciador de pacotes APT embutido.
Para orientações rápidas e passo a passo sobre os comandos SSH, veja os detalhes abaixo. Cópia/pasta é recomendada para evitar erros de digitação e instalação de pacotes não intencionais.
Execute o comando de atualização para atualizar os repositórios de pacotes e obter as informações mais recentes do pacote.
Emita o comando de instalação com o parâmetro -y para instalar os pacotes e dependências.
Exemplo:
Como as bibliotecas foram instaladas em um ambiente virtual, começando agora, se algum dos módulos para Numpy, Scipy, Matplotlib, etc., não foram instalados com sucesso, você receberia um erro ModuleNotFoundError. Podemos avaliar Scippy e Matplotlib, criando o pequeno programa de teste listado abaixo.
Você pode ver no código que os dois primeiros módulos adicionados são Scipy e Matplotlib. Com recursos para controlar estilos de linha, atributos de fonte, eixos de formatação e outros recursos, ele oferece um módulo chamado PyPlot que simplifica as coisas para plotar. Vamos examinar cada linha do código em detalhes.
O comando de importação SCIPY foi usado para importar o módulo Scipy na primeira linha de código. A biblioteca Matplotlib é posteriormente carregada como PLT. O método providenciar () foi então usado para construir uma variável na qual a especificação do gráfico foi dada. Uma das funções Python mais usadas é a função Arranje (). Depois de criar valores com espaçamento igual, o método de arranjo () retorna a referência a esses valores.
Na linha final do código, exibimos o enredo com o método show ().
Aqui está a tela de saída onde o gráfico é exibido. Isso demonstra a instalação e a operação bem -sucedida do seu sistema do módulo Scipy.
Conclusão:
Como instalar o Scipy foi coberto neste post. Existem vários recursos incluídos na instalação ccepy. O pacote possui um retorno de código que pode ser usado para acessar as funções encontradas em seus sub-pacotes. A instalação deste pacote é necessária para usar os recursos do Python. Devido à natureza de código aberto do pacote, há um enorme potencial de crescimento. Existem vários métodos de instalação disponíveis para sua conveniência. Dependendo de nossas demandas, podemos usá -la ao máximo.