Os dados estão ao nosso redor, seja na forma de arquivos de log gerados por clientes usando aplicativos móveis ou da Web, compras de comércio, atividade de jogadores de jogo e muitas outras fontes. Mais especificamente, os serviços da AWS Kinesis e Kafka também são utilizados para gerenciar e controlar fluxos de dados e se preparar usando o SQL para armazenar em serviços de armazenamento da AWS.
Este guia explicará Kinesis e Kafka em detalhes.
O que é Kinesis?
Gerenciar quantidades enormes de dados é um trabalho bastante complexo que requer coleta, armazenamento e análise. O serviço da AWS Kinesis é usado para controlar essas informações de alto rendimento e ajudar o usuário a se manter atualizado com seus negócios, organização e clientes:
Serviços de Kinesis
Kinesis compreende os seguintes serviços:
Fluxo de Kinesis: Stream Kinesis oferece ingestão de streaming de baixa latência em escala.
Kinesis Analytics: É usado para capturar dados de diferentes recursos e aplicar o SQL para realizar análises em tempo real nos fluxos:
Kinesis Firehose: É utilizado para preparar e carregar fluxos de forma consistente nos serviços da AWS como S3, Redshift, Elasticsearch, etc.:
O que é Kafka?
Kafka é uma plataforma de streaming de mensagens distribuída usando o mecanismo de publicação e inscrição para transmitir dados. Amazon's “Streaming gerenciado para apache kafka”(MSK) é um serviço totalmente gerenciado usado para criar pipelines de streaming em tempo real. No entanto, para cargas de trabalho imprevisíveis e desconhecidas, o Amazon MSK Serverless é introduzido pela plataforma:
Conceitos centrais de kafka
Alguns dos conceitos principais de Kafka são mencionados abaixo:
Fila: Ele fornece um mecanismo para enviar e receber mensagens assíncronas e oferece comunicação de serviço a serviço:
Pubsub: É um serviço de mensagens assíncronas, o que significa que ajuda o usuário a enviar, receber e filtrar fluxos de dados:
É kinesis o mesmo que kafka?
Apache Kafka é uma solução de mensagens de pubsub de código aberto e Kinesis é o serviço AWS gerenciado que é modelado após Kafka. A MSK armazena os principais valores dos dados (tópicos) em partições e Kinesis armazena registros de dados em shards. Tanto Kinesis quanto Kafka são projetados para fornecer quase os mesmos serviços, mas a diferença vem no conceito de fan-out.
Conclusão
Para resumir, os serviços da AWS Kinesis e Kafka são projetados para realizar atividades como oferecer cargas de trabalho de alto rendimento e baixa latência. Kinesis é usado para gerenciar big data com a ajuda de streaming e armazenamento de dados nos serviços de armazenamento da AWS. Amazon MSK é um serviço de streaming de mensagens pubsub que também usa um mecanismo de fila.