Vamos explicar cada tipo com exemplos específicos.
Sintaxe
Selecione Table_A.COLUMNA, TABLE_A.columnb, tabela_b.ColumnaTabela_a implica a primeira tabela e tabela_b implica a segunda tabela. O Matching_column é a coluna que está presente em ambas as tabelas pode ser com diferentes nomes de colunas.
Para realizar o entendimento da junta à esquerda, precisamos criar duas tabelas no PostgreSQL. Ambas as tabelas são criadas usando o comando "Criar tabela". A declaração de amostra é dada abaixo. Deixe o nome da tabela "Item":
>> Crie itens de tabela (ID inteiro, nome Varchar (10), categoria varchar (10), order_no inteiro, endereço varchar (10), expire_month varchar (10));Agora adicione os valores na tabela por "Inserir declaração":
>> Insira nos valores dos itens (1, 'boneca', 'brinquedo', 4, 'endereço');Ao usar este comando, os valores são inseridos em uma única linha da tabela.
Agora, voltando ao exemplo, temos duas mesas aqui, uma é "itens" e a outra é "ordens". Você pode ver o conteúdo das tabelas usando o comando "Select":
Tabela 1-itens:
TABELA 2 ORDENS:
Exemplo 1:
Considere as duas tabelas. Essas tabelas são criadas de tal maneira que uma coluna forma um link entre essas duas tabelas. Por exemplo, Order_no desempenha o papel de estabelecer o link. O comando a seguir usa a cláusula de uma junção esquerda para ingressar na tabela "itens" com "pedidos":
Aqui, obtemos a tabela resultante à medida que selecionamos "id" e "nome" da tabela de itens e order_no da tabela de pedidos, para que essas três colunas sejam exibidas. Quando uma linha da tabela de itens não tem linha correspondente com a tabela de pedidos, os valores da coluna Order_id dessa linha são nulos.
Exemplo 2:
Este exemplo se assemelha ao anterior, mas difere em ter uma cláusula "onde". Isso ajuda a encontrar as ordens que não estão presentes na tabela de pedidos. Isso é realizado usando uma declaração adicional que mostra a coluna vazia comparando os valores com o espaço. Se nenhum valor estiver presente, selecione o ID e o nome. Este exemplo está relacionado à junção externa esquerda. A junção externa esquerda é aquela em que, enquanto obtém o valor resultante após a aplicação de restrições, todos os elementos pertencem a uma única tabela (tabela esquerda). Se um único elemento for correspondido, o resultado estará longe da junção externa esquerda:
A imagem mostra que todas as seis linhas na tabela "itens" são diferentes da tabela "pedidos". Ou a tabela de "pedidos" não contém esses valores. É por isso que toda a coluna está vazia.
Exemplo 3:
Este exemplo mostra o link entre duas tabelas diretamente. Como na instrução SELECT, pegamos duas colunas de itens de tabela e uma coluna das ordens da tabela. Mas para esse conceito, precisamos mencionar o nome da coluna com o nome da tabela pelo "Dot-Method", que especifica a coluna de uma tabela específica. Este é um exemplo de junção à esquerda interna, porque algumas partes de ambas as tabelas estão presentes na tabela resultante:
Portanto, a tabela resultante será a combinação de colunas de ambas as tabelas. A coluna de endereço conterá apenas o endereço da tabela "Ordens" que corresponde ao endereço da tabela "itens".
Da mesma forma, se mudarmos a declaração "Dot-Method", faz a diferença. Neste exemplo, substituímos “pedidos.endereço ”com a coluna de endereço na tabela de itens“ itens.endereço":
>> Selecione nome, categoria, itens.endereço de itens que deixam pedidos de junção em pedidos.order_id = itens.ordem_no,Agora, você pode observar que a coluna de endereço tem todas as linhas cheias de dados presentes na tabela "itens".
Exemplo 4:
Mais de duas colunas de cada tabela são selecionadas aqui. Às vezes, precisamos reduzir a redundância para evitar a duplicidade de dados enquanto combina duas tabelas. Isso só pode ser feito usando restrições em mais de uma coluna para recuperar dados precisos e valiosos que são coerentes em ambas as tabelas. Portanto, neste exemplo, queremos exibir o nome, endereço e Order_No que está presente apenas na tabela de itens e não na tabela "ordens":
Para deixar a coluna inteira vazia, aplicamos a restrição de nulo. Neste exemplo, especificamos novamente o endereço com a tabela de itens para permitir a discriminação com a coluna de endereço. Mas no próximo exemplo, substituímos o endereço pelo 'order_day' da tabela "Ordens". Depois de substituir a coluna, o Order_id e o Order_day são colunas vagas na tabela resultante:
>> Selecione o nome, ordens_no, order_id, ordens_day de itens deixados junção de pedidos nos pedidos.order_id = itens.order_no onde os pedidos são nulos;Mencionamos apenas o order_id ser nulo. Mas por que o "order_day" está vazio?
É um fator óbvio que, se escolhemos apenas aquelas linhas de ordens_, não que não estejam presentes na tabela "ordens", portanto, como poderia ser possível ter esses valores "order_day" cujos Order_id não estão presentes.
Implementação via pgadmin
Para implementar os comandos do lado pgadmin, você precisa fornecer a senha no começo. Agora, navegue até a barra esquerda. Você saberá sobre os bancos de dados no servidor. Expanda o banco de dados do PostGres, pois implementamos nossas consultas aqui. Após a expansão, você receberá os catálogos, incluindo dados da tabela:
Agora, clique com o botão direito do mouse na mesa e selecione a ferramenta de consulta:
Tomamos o mesmo exemplo descrito acima apenas para criar o pgadmin em uso. Escreva a seguinte consulta no Snap e na parte do editor de consulta. Para executar o comando, vá para a barra de ferramentas de navegação mencionada acima. Aqui está o símbolo como o símbolo da brincadeira na música. Selecione isso, e a consulta será executada. É mostrado na saída de dados:
Conclusão
A junção do PostGresql combina colunas de diferentes tabelas com colunas semelhantes. Em particular, a junção esquerda combina a mesa no lado esquerdo. Isso significa que a tabela certa é mencionada primeiro no comando e depois o outro. Todas as condições são aplicadas na junção esquerda, na junção interna ou no caso de junção externa. Esperamos. Confira os outros artigos para obter informações adicionais.