Título da figura de matplotlib

Matplotlib é um pacote de análise visual baseado em Numpy. Em Matplotlib, o PLT.Função title () define o rótulo do gráfico que está sendo criado e o apresenta usando vários parâmetros. Vamos discutir PLT.Title () Função em detalhes.

Use PyPlot.Title () Função para mostrar o gráfico da função Relu:

Utilizamos o matplotlib.PyPlot para visualizar um gráfico de funções Relu e Matplotlib.Pyplot.A função Title () é usada para criar o título do gráfico.

importar matplotlib.pyplot como plt
a = [-10, -8, -6, -4, -2,0,2,4, 6, 8, 10]
b = []
para i no range (len (a)):
b.Anexar (Max (0, A [i]))
plt.plot (a, b, cor = 'vermelho')
plt.xlabel ('eixo x')
plt.ylabel ('y-eixo')
plt.Título (Label = "Relu Function Chart",
fontsize = 44,
color = "vermelho")
plt.mostrar()

No início do programa, integraríamos o pacote matplotlib.Pyplot como uma trama. Esta biblioteca é aplicada para representação gráfica. Agora temos que atribuir pontos de dados para o eixo x e y.

Declaramos duas matrizes, que são armazenadas em duas variáveis ​​diferentes. A primeira matriz contém os elementos do eixo x e a segunda matriz é uma matriz vazia.

Junto com isso, empregamos o loop 'para'. Formamos uma nova variável dentro do loop para um loop. No interior para loop, temos que descobrir o comprimento da matriz X chamando a função len (). Determinamos o valor máximo dos pontos de dados da matriz 'A'.

Agora aplicamos PLT.plot () para ilustrar o gráfico. Esta função possui três parâmetros, incluindo duas matrizes separadas feitas em pontos de dados de eixos. E o parâmetro 'cor' também é fornecido para esta função. Esta 'cor' mostra a cor da linha. Na próxima etapa, chamamos a função.Label () para especificar as tags no eixo x e no eixo y.

Por fim, definimos o PLT.Title () Função, que é usada para mostrar o título do gráfico. Damos o parâmetro 'rótulo', o parâmetro 'fontsize' e o parâmetro 'cor' para esta função. Esses argumentos representam a legenda, fontsize e cor do enredo.

Especifique os atributos da fonte para o título do gráfico:

Inúmeros recursos da fonte para diferentes rótulos da plotagem podem ser especificados. Acabamos de utilizar o argumento do Fontict na função xlabel (), ylabel () função e função title () para ajustar os parâmetros da fonte para os rótulos.

importar matplotlib.pyplot como plt
importar numpy como np
a = np.Array ([100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190]))
b = np.Array ([200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290])
font = 'família': 'arial', 'color': 'verde', 'size': 30
font1 = 'Family': 'Times Roman', 'Color': 'Blue', 'Size': 22
plt.Title ("Figura", fontdict = font)
plt.xlabel ("eixo x", fontdict = font1)
plt.ylabel ("eixo y", fontdict = font1)
plt.enredo (a, b)
plt.mostrar()

Depois de importar as bibliotecas Matplotlib e Numpy, criamos duas variáveis. Em seguida, usamos a biblioteca Numpy para declarar duas matrizes com os conjuntos de dados de eixos x e y. Essas matrizes são armazenadas em variáveis ​​'a' e 'b.'A função np.Array () é chamado para esse fim.

Agora definimos diferentes propriedades da fonte para o rótulo. Para a primeira fonte, definimos Arial como uma família, verde como uma cor e 30 como tamanho da fonte. Da mesma forma, especificamos propriedades para a segunda fonte. O parâmetro da família é Times Roman, o parâmetro de cor é azul e o parâmetro de tamanho é 22. Essas propriedades da fonte são armazenadas em variáveis ​​denominadas 'font' e 'font1'.

Agora é hora de ligar para o PLT.função title (). O Fontdict é usado para mostrar quais propriedades da fonte são dadas ao título do gráfico. Da mesma forma, definimos o PLT.Função de etiqueta () para o eixo x e y. O título para o eixo x e y é passado como um parâmetro. E também escolhemos as propriedades da fonte para o rótulo de ambos os eixos. Agora, para desenhar e exibir o gráfico, aplicamos funções separadas.

Adicione a localização ao rótulo do gráfico:

Aqui podemos utilizar o parâmetro 'loc' para definir a localização do rótulo do enredo.

importar matplotlib.pyplot como plt
L = [10, 20, 30]
M = [25, 35, 45]
plt.Lote (L, M)
plt.Title ('Gráfico', FontSize = 36, loc = 'Right')

Primeiro, apresentamos matplotlib.Pyplot como PLT para visualizações gráficas. Em seguida, definimos os conjuntos de dados para o eixo x e y. Esses conjuntos de dados são armazenados em variáveis ​​'l' e 'm', respectivamente. Damos três valores a cada eixo.

Para a criação do gráfico, chamamos PLT.plot () função. Os conjuntos de dados do eixo x e Y são fornecidos como um argumento para esta função. Aplicamos o PLT.função title () para inserir o título. Esta função mantém três parâmetros. O 'rótulo', Fontsize e 'Loc' que queremos dar ao título do gráfico são especificados por esses parâmetros.

Adicione o título SUP acima do título do gráfico:

Nesta etapa, inserimos um título de SUP logo acima do título da figura. A localização do título do SUP é especificada pelo argumento 'y' do método suptitle ().

importar matplotlib.pyplot como plt
importar numpy como np
a = np.aleatório.Normal (tamanho = 40000)
b = a * 4 + np.aleatório.Normal (tamanho = 40000)
plt.Hist2d (A, B, Bins = (20, 20), CMAP = PLT.cm.Vermelhos)
plt.Suptitle ("2D Graph \ n", fontsize = 28, y = 1.1)
plt.Título ("Gráfico com um esquema de cores vermelho", color = "roxo",)
plt.mostrar()

Temos que utilizar o matplotlib.pyplot tão plt e numpy quanto as bibliotecas NP neste caso. Essas bibliotecas são introduzidas para seus propósitos específicos de visualização e análise matemática. Definimos os dados dos eixos X e Y usando a biblioteca Numpy.

Também especificamos o tamanho separadamente com a ajuda de NP.aleatório.Função normal (). Um histograma bidimensional está sendo produzido chamando o PLT.Método Hist2d (). Esta função contém quatro argumentos diferentes, incluindo o valor dos eixos X e Y.

Além disso, temos que inserir o título do SUP para o gráfico. Portanto, para inserir isso, utilizamos o PLT.função suptitle (). Passamos o rótulo como um parâmetro, fontsize do rótulo e o argumento 'y' para esta função. Aqui 'y' argumentos representa a posição do título do SUP.

Para que possamos alterar a localização do título SUP pela nossa escolha. O título SUP está situado logo acima do título principal do gráfico. Agora inserimos a tag básica para o enredo chamando o PLT.função title (). O parâmetro 'cor' e o parâmetro 'estilo' são fornecidos para esta função.

Portanto, podemos modificar a cor e o estilo do rótulo. Depois de tudo isso, temos o enredo aplicando o PLT.show () função.

Conclusão:

Neste guia, esclarecemos como usar o PyPlot.title () função com inúmeras instâncias. Examinamos a utilização desta função para representar o gráfico com a função Relu. Também vemos como especificar os elementos da fonte definidos para os rótulos da figura. No final, vemos o método de adicionar a 'localização' à legenda do enredo.