Numpy Arcsin

Numpy Arcsin
Numpy é um módulo Python usado para calcular expressões matemáticas. É usado para calcular funções numéricas que facilitam a computação matemática, chamando as funções matemáticas internas. Ao fazer isso, podemos resolver tarefas complexas em minutos. O arcsin () é uma função matemática numpy e é o inverso da função trigonométrica (sin), i i.e., pecado-1(x). Existem seis funções trigonométricas; Arcsin é um deles, o que significa y = sin-1(x) é um para um em [-π/2, π/2], "y" retorna o inverso de x e "x" é o valor que alocaremos. Esta função leva o valor de entrada em radianos, não em graus. Essas funções trigonométricas são usadas para desenhar tabelas para gráficos. Podemos usar a função Arcsin () para encontrar o pecado inverso de números inteiros, valores de ponto flutuante e matrizes, mas dentro do domínio limitado. O intervalo da função SIN é -1 ≤ sin x ≤ 1; Não podemos atribuir nenhum valor fora deste intervalo em Arcsin ().

Sintaxe

Function -_name.arcsin (x, out = Nenhum, onde = true)

Function_name pode ser o que desejarmos; É a nossa escolha; Nesse momento, usamos "np" como o nome da função. Para usar o método arcsin (), precisamos importar a biblioteca relevante, que é Numpy, eu.e., importar numpy como np.

NP.arcsin (x, out = Nenhum, onde = true)

No arcsin (x), "x" é o número cujo inverso queremos encontrar. Pode ser qualquer número ou matriz.

Parâmetros

No método arcsin (), existem três parâmetros, x, fora e onde. O tipo de retorno retornará a matriz de saída.

X: x pode ser qualquer número inteiro, valor de ponto flutuante ou matriz. "X" é o valor do programador de valor cujo pecado é inverso que queremos encontrar, mas lembre -se do intervalo que é -1 ≤ sin x ≤ 1. Esta função leva valores em radianos, mas se quisermos em graus, podemos converter.

Fora: fora é onde queremos armazenar o inverso de "x". Isso é opcional.

Onde: É uma expressão que, se a condição for verdadeira, uma função universal será definida. Se a condição for falsa, a saída permanecerá em sua forma original. O argumento "onde" também é opcional

Tipo de retorno

O tipo de retorno retornará a saída em radianos dentro do domínio definido, que é [-π/2, π/2].

Pecado inverso de um número inteiro

O código explicará como podemos adquirir o pecado inverso de um valor inteiro.

Importar a biblioteca Numpy é a etapa inicial. Usaremos "NP" quando chamarmos o método Arcsin (). Após esse nome, uma variável diz “value_1” com o valor inteiro 1. A função arcsin () leva valores de entrada em radianos dentro do intervalo especificado. Use o NP.Método arcsin () e dentro do método arcsin (), escreva a variável para a qual atribuímos um valor inteiro. Armazene esta função na variável "resultado". Através dessa variável, imprimiremos o inverso do valor inteiro. Exibir uma mensagem utilizando a função print (). Em seguida, para imprimir o valor resultante, coloque o nome da variável dentro da impressão ().

A tela de saída exibirá uma mensagem e a função Arcsin () encontrará o sin inverso de 1 e depois mostrará o valor.

Sin inverso de um número de ponto flutuante

O programa esclarecerá de que maneira podemos descobrir o inverso do pecado do valor de ponto flutuante.

Importar a biblioteca de Numpy. Inicialize uma variável com um número de ponto flutuante dentro do intervalo [-1, 1]. Aqui a variável é "número" e o valor atribuído é "0.4 ”. Então ligue para o NP.Método arcsin () para encontrar o inverso do valor do ponto flutuante. Em seguida, armazene um valor resultante na variável "saída", com a variável "saída" imprima o inverso do pecado do número de ponto flutuante necessário. Antes disso, exiba um texto na tela de saída declarando a declaração de impressão.

A tela de saída mostra o texto que colocamos dentro do método print (). Depois disso, ele imprime o inverso calculado do valor do ponto flutuante.

Pecado inverso dos elementos de uma matriz 1-D

Nesse caso, encontraremos o inverso do pecado usando o método arcsin () atribuindo uma matriz unidimensional em graus e convertendo-o em radianos.

Integrar o módulo Numpy como NP. Em seguida, inicialize uma matriz unidimensional usando NP.Função Array (). Dentro desta função, inicialize uma matriz 1D em graus. Mas o arcsin () aceita valores em radianos; Para isso, converta a matriz no grau em Radian usando a fórmula “Array_1* np.pi/180 ”. Em seguida, salve o valor resultante na variável "Array_1". Invoque o método print () para exibir a matriz convertida com uma mensagem. Em seguida, passe essa matriz convertida para a função Arcsin (). Ele encontrará o pecado inverso da matriz convertida e armazenará o valor na variável "resultado". Para imprimir a mensagem no console e imprimir o inverso do pecado da matriz convertida, precisamos utilizar a instrução print (). Dessa forma, podemos usar a matriz em graus e, após a conversão em Radian, podemos encontrar o pecado inverso da matriz. Também podemos converter o valor radiano em graus.

A primeira linha no resultado representa a mensagem. Depois disso, na próxima linha, exibe a matriz convertida em radianos. A terceira linha mostra uma frase, e a quarta linha mostra o sin inverso -da matriz convertida.

Pecado inverso dos elementos de uma matriz 2D

Obtenha o inverso do pecado da matriz bidimensional com o método arcsin ().

Primeiro, incorpore a biblioteca Numpy com o nome da função "np". Inicialize a matriz bidimensional. Aqui uma linha tem valores inteiros, e a segunda tem valores de ponto flutuante. Ambos estão em radianos. Exibir a matriz original usando a instrução de impressão. Em seguida, use o método arcsin () para obter o inverso do pecado da matriz 2D e armazenar o resultado na variável "saída". No final, primeiro, exiba a mensagem e depois mostre o inverso do pecado da matriz 2D usando o método print ().

No resultado, obtivemos a matriz 2D que inicializamos no código e o pecado calculado inverso da matriz 2D.

Conclusão

Neste guia, conversamos sobre o método Numpy Arcsin () e como podemos usar essa função nos códigos Python. Exemplos diferentes são discutidos neste artigo, explicando o método arcsin () com diferentes tipos de dados e matrizes para facilitar a compreensão do conceito. E também observamos como poderíamos calcular o pecado inverso da matriz quando a matriz de entrada estiver em graus. Cobrimos todos os pequenos detalhes que o ajudarão a aprender esse método e seu uso.