Numpy Arctan

“Quando se trata de executar funções geométricas e matemáticas em uma matriz, Numpy nos fornece funções predefinidas para nos ajudar a realizar nossas tarefas de maneira fácil e eficiente. Numpy nos fornece o Numpy.função de arctan para calcular o valor do inverso da tangente. Como outras funções matemáticas e trigonométricas em Numpy, e.g., Numpy.cos Numpy.Arctan pode ser usado em números singulares, bem como matrizes numpy.

Numpy pode levar muitos tipos de insumos para operar. Pode levar uma matriz Numpy, um número e uma lista de números também. Numpy pode executar operações em todos os três tipos de entradas, mas as saídas serão ligeiramente diferentes, dependendo dos parâmetros de entrada. Se fornecermos um número como entrada para nossa função, obteremos o número como saída. Se fornecermos uma matriz à função, obteremos a saída como a matriz, e também é para o terceiro caso. Numpy também tem um parâmetro out e um parâmetro onde. O parâmetro de saída retorna o resultado como saída e onde o parâmetro é opcional, o que torna nossa condição de função baseada.”

Sintaxe

A sintaxe para usar o método Arctan está como abaixo:

Numpy.arctan (x [, out]) = ufunc 'arctan')

*ufunc é o parâmetro onde na função. Quando a condição é onde o parâmetro é verdadeiro, a função retornará uma matriz configurada ao resultado do ufunc. Caso contrário, o parâmetro out permanecerá com seu valor original.

Os seguintes argumentos são passados ​​a ele:

variedade: É a matriz dada na qual tendemos a mudar ou substituir a substring ou qualquer valor.

fora: Para devolver o resultado.

onde: É um parâmetro opcional e é baseado em condição.

Exemplo # 01

Agora para explicar o conceito de Numpy.Método Arctan, realizamos um exemplo aqui para entender sua funcionalidade em profundidade. Como exemplo, vamos realizar o seguinte, inicializamos uma variável x e outra variável y. Passamos um valor de 0 para nossa variável x, que é um número. Nós chamamos NP.Arctan porque estamos realizando nossa operação tangente de arctangente ou inverso em um número. Depois disso, passamos nossa variável x para a função Arctan. Vamos levar o inverso bronzeado de "0", que é o nosso valor de entrada. A função calculará o bronzeado inverso por si só e devolverá a saída desejada e esperada. Nossa função usará o “ θ = tan-1 (perpendicular / base)”Fórmula para nos levar o Arctan de nosso valor.

importar numpy como np
x = 0
y = np.Arctan (x)
impressão (y)

Depois de executar nosso código, como saída, obteremos o seguinte resultado. Podemos ver que a função assumiu a arctangente de nosso valor de entrada. Como sabemos que o arctangente de 0 é 0 graus ou radiante, então o sistema retornou 0.0 como saída. Por favor, lembre -se de uma coisa; A função Arctan retorna a saída como tipo de flutuação. Porque, na maioria dos casos, o valor está em pontos, para lidar com esse problema, ele retorna a saída no Float Datatype.

Exemplo # 02

O exemplo que vamos executar abaixo é quase o mesmo que o exemplo anterior. Este exemplo é explicar a função de arctan matematicamente, em vez de sintaxe. Então, passando para o nosso exemplo, inicializamos duas variáveis: a primeira é "A", e a segunda é "B". Inicializamos a variável "A" a 1000000 e usaremos a variável "B" para armazenar nossa saída nele e mais tarde a imprimiremos para verificar nossa saída. Então, depois de declarar e inicializar nossas variáveis, desempenhamos a função em nossa variável de entrada. Por fim, armazenamos a saída em nossa segunda variável e a imprimimos.

importar numpy como np
a = 1000000
y = np.Arctan (a)
Imprimir (“O arctangent é:”)
impressão (b)

Vamos obter a saída abaixo assim que nosso código for executado. O sistema desempenhou a função em nossa variável e levou com sucesso o inverso da tangente de nosso valor. Nós temos 1.5707 como nossa saída. Se nos concentrarmos em nossa saída, notaremos que é igual a metade do valor de π (torta) personagem. Isso é essencial para lembrar porque, como sabemos

Exemplo # 03

Discutimos anteriormente que Numpy.Arctan não apenas opera em números, mas também em matrizes e listas também. No próximo exemplo, faremos uma matriz e executaremos o Numpy.função de arctan nessa matriz, e veremos o que o sistema nos dará como saída. Em nosso exemplo, pegamos uma variável x_values ​​e usamos Numpy. função do espaço de linha para fazer uma lista de matrizes. Essa matriz conterá 20 elementos que estarão entre -1 e 1 e serão divididos igualmente por 20 porque precisamos de 20 elementos em nossa matriz.

Depois de inicializar nossa primeira variável e passar uma matriz como valor, executaremos a função Arctan e armazenaremos a saída em nossa segunda variável. Depois de armazenar nosso resultado em nossa segunda variável, nós a imprimiremos para verificar nossa saída. Vamos fazê-lo.

importar numpy como np
x_values ​​= np.espaço de linha (start = -1, stop = 1, num = 20)
arctan_values ​​= np.Arctan (X_Values)
Imprimir (Arctan_values)

Após a execução, obteremos a seguinte saída. Podemos ver que o sistema retornou 20 valores em uma matriz. O inverso bronzeado de 1 é 0.78 e -1 é -0.78, então o primeiro e o último valor de nossa matriz de saída é um arctan de 1 e -1. Todos os outros valores são inversos da tangente dos valores entre -1 e 1. Assim, pela saída, no caso de entrada da matriz, a função é executada em todos os elementos da matriz. Discutimos anteriormente que o sistema retornaria a saída da mesma forma que fornecemos a entrada.

Conclusão

Neste guia, aprendemos sobre o Numpy.Função de Arctan da Numpy de Python. Explicamos o que a função Arctan faz e por que ela é usada. Também aprendemos sua sintaxe e os argumentos que temos que passar para nossa função para trabalhar. Numpy.Arctan é um método muito útil e é útil quando estamos realizando operações matemáticas e trigonométricas em nossas matrizes ou variáveis. Espero que você tenha entendido completamente o funcionamento do método Arctan.