Numpy NP.quadrado
Discutiremos a sintaxe da função, parâmetros e valor de retorno usando este tutorial.
Sintaxe da função Numpy Square ()
A sintaxe da função é expressa abaixo:
Numpy.quadrado (x, /, out = Nenhum, *, onde = true, fundindo = 'Same_kind', ordem = 'k', dtype = nenhum, Subok = true [, assinatura, extobj]) =Parâmetros de função
A função suporta os seguintes parâmetros:
- x - define a matriz de entrada ou um objeto semelhante a uma matriz
- onde - a condição que é transmitida pela matriz de entrada
- fundição - define o tipo de elenco
- dtype - o tipo de dados da matriz de saída
Valor de retorno da função
A função retorna uma nova matriz com os elementos como o quadrado de cada componente na matriz de entrada.
Como a função cria uma nova matriz, ela não altera a matriz original.
Exemplos:
Vamos ilustrar como usar a função Square Numpy com exemplos práticos.
Squaring uma matriz 1D
Para quadrar uma matriz unidimensional, aplique o seguinte código:
# importar numpyimportar numpy como np
arr = [29, 34, 22, 100, 40, 3, 2]
Imprimir (F "Square Array: NP.quadrado (arr) ")
O código anterior leva cada elemento na matriz de entrada e retorna uma matriz com seus respectivos quadrados.
Nota: A matriz resultante tem a mesma forma que a matriz de entrada, como mostrado abaixo:
Array quadrado: [841 1156 484 10000 1600 9 4]Squaring uma matriz 2D
O mesmo caso se aplica a uma matriz bidimensional. Um exemplo do snippet de código é como mostrado:
arr_2d = np.Array ([[29, 34, 22], [100, 40, 3]]))Imprima (F "Squared Array: NP.quadrado (arr_2d) ")
A seguir, a saída resultante:
Array quadrado: [[841 1156 484][10000 1600 9]]
Valores de ponto flutuante quadrativo
A operação não muda ao trabalhar com carros alegóricos.
arr_floats = np.Array ([[2.9, 3.4, 2.2], [10.3, 4.0, 3.1]])Imprima (F "Squared Array: NP.quadrado (arr_floats) ")
A operação anterior retorna à seguinte matriz:
Array quadrado: [8.41 11.56 4.84][106.09 16. 9.61]]
Nota: Se você incluir um número inteiro em uma matriz contendo valores de ponto flutuante, seu quadrado resultante será um flutuador.
Squaring Complex Numbers
Você também pode usar números complexos com a função quadrada. Dê uma olhada no exemplo abaixo:
ARR_COMPLEX = NP.Array ([[2, 3J, 2J], [10J, 4J, 4]]))Imprima (F "Squared Array: NP.quadrado (arr_complex) ")
Isso retorna à seguinte matriz:
Array quadrado: [4.+0.J -9.+0.J -4.+0.j][-100.+0.J -16.+0.J 16.+0.j]]
Nota: Da mesma forma, um número inteiro em uma matriz contendo números complexos é convertido em um número complexo.
Conclusão
Obrigado por ler este tutorial, onde discutimos como usar a função Square Numpy, entendendo os parâmetros da função e o valor de retorno, juntamente com ilustrações de exemplos práticos. Leia mais artigos relacionados no site da dica do Linux.