Numpy NP.soma
Ele também fornece funções e serviços públicos fáceis de usar para realizar cálculos complexos, incluindo classificação, seleção, transformações, análise estatística, etc.
Neste tutorial, tentaremos explicar como usar a função de soma em Numpy.
Função de soma numpy
O Numpy.A função SUM () nos permite calcular a soma dos elementos em uma matriz sobre um determinado eixo.
Antes de mergulhar na sintaxe e uso da função, vamos elaborar em um eixo de matriz.
Em Numpy, uma matriz 2D é composta por 2 eixos. Os primeiros eixos correm verticalmente através das linhas. Isso é conhecido como eixo 0.
Nota: Na maioria dos casos, você estará trabalhando ao longo desses eixos em Numpy. Para matrizes acima de 2 dimensões, você pode ter eixos acima do eixo 1.
Função de soma numpy sintaxe
A sintaxe da função da soma é como mostrado abaixo:
Numpy.soma (matriz, eixo = nenhum, dtype = Nenhum, out = Nenhum, keepDims =Os parâmetros da função são os mostrados abaixo:
- Array - refere -se à matriz de entrada a partir da qual soma os elementos.
- eixo - define os eixos ao longo da qual a função da soma é aplicada. Por padrão, o valor é nenhum que achate a matriz e adiciona todos os elementos na matriz.
- dtype - determina o tipo de matriz retornada e o acumulador no qual os elementos da matriz são adicionados. Se não for especificado, a função usará o tipo de dados da matriz de entrada
- OUT - Este parâmetro permite definir uma matriz de saída alternativa para salvar os resultados. A matriz alternativa deve ter a forma apropriada como a saída esperada.
- keepDims - um tipo booleano que permite deixar os eixos reduzidos como dimensões com o tamanho um quando verdadeiro.
- inicial - define um valor inicial para a soma.
- onde - especifica qual elemento incluir na soma.
Valor de retorno da função
A função da soma retorna uma matriz da mesma forma que a matriz de entrada com o eixo especificado removido. A função retornará um valor escalar se o eixo for definido como nenhum ou a matriz de entrada for 0 dimensional.
Exemplos
Vejamos alguns exemplos de usar a função de soma.
Comece importando Numpy como mostrado:
# importar numpyimportar numpy como np
Em seguida, crie uma matriz unidimensional, como mostrado abaixo:
# 1D Arrayarr = [5, 0.7, 20, 15, 5.1]
Para somar todos os elementos da matriz, podemos chamar a função da soma e definir o eixo como nenhum, como mostrado abaixo:
imprimir (f "Soma de todos os elementos: np.soma (arr, eixo = nenhum) ")O código acima deve retornar:
Soma de todos os elementos: 45.800000000000004Para especificar um tipo de retorno personalizado, podemos usar o parâmetro dtype, como mostrado abaixo:
imprimir (f "Soma de todos os elementos: np.soma (arr, eixo = nenhum, dtype = np.int32) ")Nesse caso, dizemos a Numpy para devolver a soma como um número inteiro assinado de 32 bits. A saída é como mostrado:
Soma de todos os elementos: 45Exemplo 2
Vamos demonstrar como usar a função de soma em uma matriz bidimensional.
Comece criando uma matriz 2D como mostrado:
# 2D Arrayarr = [[3, .2, 4, 8],
[10, .45, 3, 16],
[27, 9, 6, 3],
[64, .16, .4, 1]]
Para adicionar todos os elementos na matriz, execute a função SUM com o parâmetro do eixo definido como nenhum, como mostrado abaixo:
print (f "soma: np.soma (arr, eixo = nenhum) ")Isso deve retornar:
Soma: 155.20999999999998Para adicionar elementos ao longo do eixo 0, podemos fazer:
print (f "sum (eixo 0): np.soma (arr, eixo = 0) ")O código acima deve retornar uma matriz com a soma dos valores ao longo do eixo 0, como mostrado:
soma (eixo 0): [104. 9.81 13.4 28. ]A função levará os elementos ao longo do eixo 0 como:
64 + 27 + 10 +3 = 104.2 + .45 + 9 + .16 = 9.81
4 + 6 + 3 + .4 = 13.4
8 +16 + 3 + 1 = 28
// combina os elementos acima em uma matriz como
[104 9.81 13.4 28]
Você também pode executar um adicional junto com as colunas especificando o eixo é 1. Um exemplo é como mostrado:
print (f "sum (eixo 1): np.soma (arr, exis = 1) ")Nesse caso, a função SUM executa a adição nas colunas e retorna uma matriz como mostrado:
soma (eixo 1): [15.2 29.45 45. 65.56]Também podemos dizer a função da soma para manter as dimensões, definindo o parâmetro KeepDims como true.
Um exemplo é como mostrado abaixo:
print (f "sum (eixo 1): np.soma (arr, eixo = 1, keepDims = true) ")Isso deve retornar:
soma (eixo 1): [[15.2][29.45]
[45. ]
[65.56]]
Você também pode especificar um valor de soma inicial adicionado a cada elemento na matriz de saída.
Considere um exemplo mostrado abaixo:
print (f "sum (eixo 1): np.soma (arr, eixo = 1, keepDims = true, inicial = 1) ")No código acima, definimos o valor inicial como 1. Este valor é então adicionado a cada elemento da matriz de saída.
Isso deve retornar:
soma (eixo 1): [[16.2][30.45]
[46. ]
[66.56]]
Conclusão
Neste artigo, você ganhou um profundo entendimento de usar e trabalhar com o Numpy.Sum () função. Esta função permite resumir elementos de uma matriz ao longo de eixos especificados e retornar o valor.