Os pandas adicionam cabeçalho
Métodos para adicionar cabeçalho em pandas
As técnicas que estão presentes em "Pandas" para adicionar o cabeçalho ao DataFarme são:
- Quadro de dados.Método de colunas.
- Quadro de dados.Método set_axis ().
Sintaxe
A sintaxe é que usaremos será:
Quadro de dados.colunas = [column_names]Quadro de dados.set_axis ([column_names], eixo = 1, inplace = true)
Exemplo 01: Usando o DataFrame.Método de colunas
Estamos utilizando a ferramenta "Spyder" para construir e executar nossos códigos "pandas" neste guia. A primeira e a principal linha do código é importar os “pandas como PD”. Isso nos ajudará no código para obter as funções ou métodos dos pandas, colocando "PD" no lugar de "pandas". Quando importamos isso, temos que fazer um dados de dados com o nome "Informações". Em seguida, colocamos “PD” para acessar este método.
Criamos quatro linhas e os dados que adicionamos na primeira linha são "508", "609", "760" e "761". O "Jesh", "Daniel", "Rao" e "Smith" são adicionados à segunda fila. Depois disso, temos a terceira fila em que inserimos "31", "25", "21" e "20". A última linha contém "Linux", "Ubuntu", "Spyder" e "Visual_studio". Este DataFrame é armazenado na variável "Information". Agora, também exibimos esse quadro de dados de “informação” colocando o método “print ()”. Nós não adicionamos nenhum cabeçalho ainda.
Atingimos as teclas “Shift+Enter” e a saída, que também é mostrada aqui, é renderizada. Agora, adicione mais algumas linhas de código que nos ajudarão a adicionar o cabeçalho a este quadro de dados.
Utilizamos o “DataFrame.Método de colunas ”e apenas adicionamos esta“ informação. colunas ”para adicionar o cabeçalho a este DataFrame. Depois de escrever isso, também colocamos os nomes do cabeçalho que queremos inserir. Colocamos "id", "nome", "idade" e "software" como o cabeçalho.
Verifique esta saída e você pode sentir facilmente a diferença entre a saída acima e esta saída. Aqui, o cabeçalho é visível para você e você pode notar que todos os nomes que queremos inserir à medida que o cabeçalho nas colunas são inseridos e exibidos.
Também podemos substituir este cabeçalho colocando novamente o mesmo método abaixo disso. Adicionamos outra coluna depois disso, utilizando este “DataFrame.Método de colunas ”e desta vez adicionamos novos nomes que são“ e_id ”,“ e_name ”,“ e_age ”e“ e_software ”. O cabeçalho que adicionamos nas linhas acima é substituído pelo novo cabeçalho que adicionamos aqui.
Observe aqui que o cabeçalho é alterado e o novo cabeçalho é inserido, mas os outros valores do quadro de dados permanecem os mesmos. Então, dessa maneira, também podemos atualizar ou alterar o cabeçalho em "pandas".
Exemplo 02: Usando o DataFrame.Método set_axis ()
Temos que fazer o DataFrame com o nome "EMP_DATA" e acessar esse método "DataFrame", colocando o "PD". Então, adicione linhas a ele. O "21", "Smith", "Oliver", "1 ano" e "codificador" são inseridos na primeira linha. "22", "Jacob", "Joseph", "5 Years" e "Designer" são adicionados à segunda linha. A terceira fila contém "23", "Robert", "Alexander", "3 anos" e "testador". As últimas linhas têm "24", "Samuel", "Jackson", "2 Years" e "Planner".
Utilizamos “impressão” que renderizará o DataFrame. Nenhum cabeçalho é adicionado a este quadro de dados. Agora, estamos nos movendo para adicionar o cabeçalho, utilizando o “DataFrame.Método set_axis () ”. O cabeçalho que estamos inserindo para o DataFrame é "ID#", "First_Name", "Last_Name", "Experience" e "Designation". Em seguida, adicione o "eixo = 1" e também "inplace = true" a este método. Imprimimos novamente este DataFrame depois de adicionar o título, colocando o "Print ()".
O primeiro dataframe não contém nenhum cabeçalho, mas o cabeçalho é inserido no segundo quadro de dados. Inserimos este cabeçalho com a ajuda do “DataFrame.Método set_axis () ”.
Exemplo 03:
Aqui, estamos construindo um novo quadro de dados chamado "EMP_DATA" que tem cinco linhas. Nessas linhas, também incluímos dados. Os dados são "Smith", "Jack", "1.5 anos "e" 150000 ", para a primeira linha. Os dados "Jacob", "William", "5" anos "e" 250000 ", para a segunda linha. Os dados "Robert", "Benjamin", "9 anos" e "500000" estão na terceira linha. Enquanto os dados, "Samuel", "Charles", "3 anos", "300000" e "Arthur", "Ethan", "7 Years" e "350000" estão nas duas últimas linhas.
Ao usar "colunas", também podemos apresentar um título que aparecerá como o cabeçalho. Em seguida, adicione "Nome EMP", "Gerente", "Ano de Trabalho" e "Salário" ao cabeçalho deste Dataframe. Colocamos o comando "print" para renderizar os "Dados EMP_".
O cabeçalho é inserido no topo. Este cabeçalho é inserido com a ajuda de "colunas".
Exemplo 04: Adicionando vários cabeçalhos
Nesse caso, vamos inserir mais de um cabeçalho. Aqui, estamos criando outro dados de dados "emp_data", que consiste em cinco linhas. Inserimos os dados nessas linhas. Os dados "Smith", "Jack", "1.5 anos "," 150000 "na primeira linha. Os dados "Jacob", "Willliam", "5 anos" e "250000" na segunda linha . A terceira linha inclui os dados "Robert", "Benjamin", "9 anos" e "500000". Enquanto as últimas linhas têm os dados "Arthur", "Ethan", "7 Years" e "350000". Também inserimos o cabeçalho utilizando "colunas" e adicionando "emp_name", "gerente", "trabalho_year" e "salário", que renderizará como cabeçalho para esse quadro de dados. Usamos o comando "print" para renderizar o "emp_data".
Agora, adicionaremos outra linha de cabeçalho utilizando o “DataFrame.coluna". Aqui, escrevemos “MultiIndex. De_tuples ”. Colocamos mais nomes como a coluna que também adicionará como cabeçalho ao DataFrame. Inserimos "A1", "B2", "C3" e "D4" como o cabeçalho.
Inserimos um cabeçalho para o primeiro dadoframe. O quadro de dados que é renderizado abaixo contém dois cabeçalhos diferentes.
Conclusão
Este guia esclarece o "Pandas Adicionar cabeçalho". Duas abordagens para adicionar cabeçalho em pandas foram descritas neste guia. Aqui, usamos as duas técnicas e examinamos várias instâncias. Demos a saída para cada código junto com os scripts.