Pandas Dataframe Appender

Pandas é o pacote especial de Python, baseado em análise, especialmente utilizado para avaliar e contrabandear dados do Python. Ele surge com a função "DataFrame ()" que tem sido popular para alinhar os dados do Python em linhas e colunas, eu.e. Formulário da matriz. Como o nome sugere, a função "Append ()" é utilizada para adicionar algo no final de alguma estrutura. Portanto, podemos dizer que os pandas a função append () devem ser usados ​​para adicionar dados de um quadro de dados ao final de outro quadro de dados. Assim, implementaremos alguns exemplos de Python em Spyder 3 para ver o funcionamento do Pandas Dataframe.Função Append () no Windows 10. Vamos começar.

Exemplo 01:

Vamos começar com o primeiro exemplo para ver como os quadros de dados do Python podem ser inicializados com pandas. Dentro da ferramenta Python Spyder 3, importamos o pacote do panda com a palavra -chave "importar" como objeto "PD". Isso será usado para inicializar o quadro de dados no código. Então, adicionamos uma nova variável D1, obtendo o novo quadro de dados de pandas por meio do objeto "PD" que utiliza a função "DataFrame ()". A função DataFrame () está aqui para criar um quadro de dados do formulário tabular enquanto adiciona duas listas de 2*2, i.e. linhas em colunas. As colunas foram nomeadas como 1 e 2 usando a estrutura da lista. Os índices para linhas foram declarados como 1 e 2. A declaração de impressão está aqui para imprimir o quadro de dados "D1" no console.

Após a primeira criação de quadros de dados, também criamos outro quadro de dados com o mesmo método. A única mudança está aqui dentro das listas de valor, eu.e. valores diferentes. A declaração de impressão exibe o segundo quadro de dados D2 no console. Agora, a segunda última declaração de impressão nos diz que exibiremos o quadro de dados do Append. Portanto, o segundo quadro de dados D2 foi anexado no último quadro de dados, D2 usando a função Append (). A instrução de impressão exibe o quadro de dados anexado.

importar pandas como PD
d1 = pd.Dataframe ([['a', 'b'], ['d', 'e']], colunas = list ('12 '), index = [' 1 ',' 2 ']))
print ("DataFrame 1…")
Impressão (D1)
d2 = Pd.Dataframe ([['c', 'f'], ['g', 'h']], colunas = list ('12 '), index = [' 1 ',' 2 ']))
print ("DataFrame 2…")
Impressão (D2)
print ("DataFrame de dados anexado ...")
Imprimir (D1.anexar (d2))

Após a conclusão do código, é hora de executar esse código Python para ver os resultados. Use o botão Spyder 3 Run da barra de tarefas e vá em frente. Em troca, temos a saída abaixo. Ele mostra o primeiro e o segundo quadros de dados separadamente. Depois disso, o segundo quadro de dados anexado ao primeiro quadro de dados foi exibido na saída.

Exemplo 02:

Vamos dar uma olhada em outro exemplo para usar a função Append () para participar de dois quadros de dados de pandas. Desta vez, estamos utilizando dicionários para criar quadros de dados. Então, iniciamos o programa para importar o pacote de pandas como "PD". Dois quadros de dados, D1 e D2, foram criados e inicializados usando a função DataFrame () do Pandas com o objeto "PD". Inicializamos uma biblioteca em ambos os quadros de dados com dois valores de pares-chave. A chave é algum alfabeto ou personagem e o mesmo nos dois quadros de dados "x" e "y". Enquanto o par das teclas “X” e “Y” são duas listas de valores totalmente diferentes em cada um para ambos os quadros de dados. As duas primeiras declarações de impressão estão aqui para exibir os quadros de dados D1 e D2 separadamente com uma quebra de linha por "\ n". Enquanto a última instrução impressa utiliza a função Append () para ingressar no segundo quadro de dados D2 com o primeiro quadro de dados D1 e exibi -lo no shell como um.

importar pandas como PD
d1 = pd.Dataframe ("x": [1, 3, 5], "y": [2, 4, 6]) #Using Dictionary
d2 = Pd.Dataframe ("x": [7, 9, 11], "y": [8, 10, 12]) #Using Dictionary
Imprimir (D1, "\ n")
Imprimir (D2, "\ n")
Imprimir (D1.anexar (d2))

Depois de executar este código, temos os quadros de dados exibidos separadamente e depois em conjunto.

Exemplo 03:

Vamos dar uma olhada em nosso último exemplo de usar o quadro de dados do panda com a função append () para se juntar a eles em um. Desta vez, estamos iniciando nosso código criando 2 dicionários de tipo String, DIC1 e DIC2, depois de importar o pacote do Panda como objeto "PD". Tanto os dicionários dic1 quanto. As chaves são de tipos de string, enquanto os dois primeiros valores são listas de tipos de string e o último valor -chave é listas de tipos inteiros. O DIC1 e o DIC2 foram convertidos em um quadro de dados do Pandas chamando a função DataFrame com o objeto Pandas "PD". Os quadros de dados são salvos para D1 e D2. Agora, a função Append () é usada para ingressar em D1 com D1 e salva na variável D3. O quadro de dados da junta D3 é impresso com a função print ().

importar pandas como PD
dic1 =
'Nome': ['John', 'William', 'Laila'],
'Fname': ['Jack', 'Worth', 'Sky'],
'Idade': [36, 50, 25]

dic2 =
'Nome': ['Elizebath', 'Diana', 'Marshal'],
'Fname': ['Patinson', 'Penty', "],
'Idade': [56, 25, 29]

d1 = pd.DataFrame (DIC1)
d2 = Pd.DataFrame (DIC2)
D3 = D1.Anexar (D2)
print ("\ nthe anexado DataFrame: \ n", d3)

Os quadros de dados foram anexados e exibidos de acordo com a saída.

Conclusão:

Este artigo abordou o uso da função Pandas DataFrame () e Append () em Python enquanto utiliza a ferramenta Spyder 3. Utilizamos as listas e dicionários de inteiro, caracteres e tipos de string para criar quadros de dados e depois anexá -los juntos. Esperamos que este tutorial seja útil ao usar o Spyder 3 ou qualquer outra ferramenta Python.