Pandas DataFrame da lista de ditos
Métodos para criar dataframe a partir de listas de dicto em "pandas"
Os métodos utilizados para criar o quadro de dados a partir das listas de dicionários são fornecidos abaixo. Neste guia, também utilizaremos todos esses métodos especificados em nossos exemplos práticos e os explicaremos em detalhes aqui. Esses métodos são:
- Pd.Quadro de dados()
- Pd.Quadro de dados.de_dict ()
- Pd.Quadro de dados.From_records ()
- Pd.Jason_Normalize ()
Agora, estamos nos movendo para utilizar esses métodos em nosso código "Pandas" e, para isso, temos a ferramenta "Spyder" na qual executaremos nosso código "Pandas". Vamos ver os seguintes exemplos:
Exemplo 01
Sempre que queremos gerar o quadro de dados, devemos ter listas de dicionários. Antes de criar as listas, devemos importar os "pandas" como "PD" porque estamos trabalhando em "pandas"; portanto, para acessar a função dos pandas, apenas colocamos "PD" em vez de forma completa "pandas". Inserimos alguns dados nas listas de dicionários. O "Inventory_list" é criado aqui e colocamos "Sku", que aparece como o nome do cabeçalho da coluna. Nesta coluna, adicionamos "SR7546" O próximo nome ou chave do cabeçalho da coluna é "Descrição" aqui. Em seguida, colocamos "Item 1", depois vem o próximo cabeçalho ou chave da coluna, que é "Bin#", e adicionar "S234" nele, a última coluna que temos é "localização", e adicionamos o endereço nele que é “ABC Plaza Street 1”.
Agora, adicionamos mais dados a essas colunas colocando o nome de cada cabeçalho ou chave da coluna e depois inserindo dados nele. Inserimos "TW1234" em "SKU", "Item 2" em "Descrição", "S456" em "Bin#" e "CDE Plaza Street 2" na coluna "Localização". Em seguida, colocamos a coluna "SV4253, Item 3, S67 e Xys Plaza Street 2" na coluna "SKU, descrição, bin#e localização", respectivamente. No final, inserimos mais um recorde, “STM2634, Item 4, S97 e Mno Plaza Street 6”.
Aqui, o "Inventory_List" está concluído e agora convertemos este "Inventory_List" para o DataFrame. Utilizamos o “PD.Método DataFrame ”para converter as listas de ditos em dataframe. Colocamos o "Inventory_list" como o parâmetro do "PD.DataFrame () ”Método, e o armazenamos em uma variável“ Inventory_DF ”. Este inventário_df é usado para que, quando as listas de ditts se convertem no quadro de dados, esse quadro de dados seja armazenado neste "inventário_df". Agora, as listas de ditts são convertidas no quadro de dados, e estamos nos movendo para imprimir o DataFrame, que recebemos depois de aplicar este “PD.DataFrame () ”Método. Imprimos esta "inventário_df", utilizando a função "print ()" em "pandas".
Como estamos usando a ferramenta "Spyder", para a saída, apenas pressionamos "Shift+ Enter", e a saída é exibida em seu terminal. Aqui, os dados que inserimos nas listas de ditos são apresentados no quadro de dados em linhas e colunas. Os nomes do cabeçalho também são adicionados ao topo de cada coluna.
Exemplo # 02
Estamos gerando a "Student_list" aqui da mesma maneira que criamos "Inventory_list" no exemplo anterior. Primeiro importamos os "pandas como PD" e os mudamos para a "Lista de estudantes". Temos "s#", que mostra que é o nome do cabeçalho da coluna. Nisso, colocamos "G6255", o próximo nome ou chave do cabeçalho da coluna é ajustado como "nome", e também colocamos dados como "George". O "endereço" também é o nome do cabeçalho em que adicionamos "ABC246". Os próximos três nomes ou teclas de cabeçalho da coluna são "Mid_Marks, Final_Marks e Pass/Fail", os dados que adicionamos nessas colunas são "33, 47 e passam", respectivamente.
Da mesma forma, adicionamos "G6256, Peyton, Def789, 38, 57" nas cinco primeiras colunas, mas não adicionamos dados na coluna "Pass/Fail" aqui. Abaixo, inserimos dados em todas as seis colunas como “G6257, Elle, MnO456, 36, 55 e Pass”. Na quarta fila, inserimos os dados novamente em apenas cinco colunas e não mencionamos a sexta coluna. Colocamos apenas “G6258, Smith, XYZ123, 31 e 67”, que são os dados de cinco colunas “s#, nome, endereço, mid_marks e final_marks”, respectivamente. Mudamos este "Student_list" para o DataFrame colocando o "PD.DataFrame ”e nomeando o DataFrame como“ student_df ”.
Também renderizamos o "Student_df" com a ajuda de "Print ()". Veremos na saída como ela renderiza aquelas células nas quais não adicionamos nenhum dado.
O "Student_df" é renderizado neste resultado. Os valores da NAN são adicionados ao quadro de dados resultantes, pois o ditado não contém valores e colunas que correspondem. Aqui, ele exibe “nan” nas células em que não inserimos nenhum dado, e não há efeito em todo o quadro de dados se não houver valores correspondentes de chaves no quadro de dados.
Exemplo # 03
Como sabemos, ao gerar um quadro de dados a partir de uma lista de ditos, as colunas no quadro de dados resultantes contêm as chaves que aparecem no cabeçalho da coluna. As chaves que geramos neste exemplo são "std_id, student_name, padre_name, médias, finais e total". As chaves correspondentes são as colunas e seus valores são as linhas do quadro de dados quando são criadas a partir de uma lista de ditos. Também inserimos os valores que aparecem nas linhas. Criamos "stdnt_list" e inserimos dados nele como as chaves e seus valores.
Em seguida, convertemos este "stdnt_list" em um DataFrame "stdnt_dataframe". Também definimos os valores do índice para este DataFrame, que é "std_1, std_2, std_3 e std_4". Em seguida, renderize o "stdnt_dataframe", que também gera os valores do índice.
Nesse resultado, o DataFrame e os valores de índice que inserimos em nosso código aparecem.
Exemplo # 04
Estamos usando outro método para alterar a lista de ditos para o DataFrame. Utilizamos o “PD.Quadro de dados.Método From_records () ”, que converterá nossa lista de ditos para o DataFrame e renderizará o quadro de dados resultantes.
Aqui está o quadro de dados resultantes, que recebemos usando o “PD.Quadro de dados.From_records () ”Método. Este método também nos ajuda a mudar a lista de ditos para o DataFrame.
Exemplo # 05
Agora, estamos mudando de uma lista de ditos para um quadro de dados usando uma técnica diferente. Nossa lista de ditts será convertida em um DataFrame usando o “PD.Quadro de dados.Método From_Dict () ”neste exemplo, e também exibiremos o Dadosframe resultante.
Este é o quadro de dados produzido como resultado da utilização do “PD.Quadro de dados.From_dict () ”método. Este método ajuda a converter a lista de ditos em um quadro de dados.
Exemplo # 06
Aqui, estamos utilizando um método diferente e último para passar de uma lista de ditos para um DataFrame. Estamos usando o “PD.JSON_Normalize () ”Função para transformar nossa lista de ditos em um DataFrame neste código e exibir o quadro de dados resultante colocando a função“ print () ”no final.
O DataFrame é criado quando o “PD.o método json_normalize () ”é aplicado. Esta técnica também ajuda.
Conclusão
Este tutorial descreve como usar a conversão de "Lista de ditos para dataframe" em "pandas", para que você possa utilizá -lo para aprender como fazer isso. Nosso principal objetivo é fornecer a você uma explicação aprofundada, concisa e clara da “conversão da lista de ditos em dataframe”. Discutimos quatro métodos distintos, que nos ajudam a converter a lista de ditos em dataframe. Demonstramos exemplos e utilizamos todos os métodos que mencionamos neste tutorial para obter o quadro de dados da lista de Dicts.