Pandas MultiIndex
Métodos Pandas MultiIndex
"Pandas" fornece muitos métodos de "MultiIndex" que utilizamos para criar vários índices. Estes são:
- MultiIndex.de_frame
- MultiIndex.From_Product
- MultiIndex.From_arrays
- MultiIndex.de_tuples
Agora, avançamos e utilizamos esses métodos "multiindex" que mencionamos anteriormente no código "pandas" aqui.
Exemplo 1:
O primeiro código deste guia é dado aqui. Fizemos todos os códigos que discutiremos neste guia na ferramenta "Spyder". Sempre que queremos desenvolver o código "Pandas", temos que importar alguns módulos de "pandas". Podemos importá -los simplesmente utilizando a palavra -chave "importar" e escrever os "pandas como pd". Agora, neste código, obtemos as funções de "pandas" colocando "PD". Nós criamos algumas matrizes aqui. A primeira matriz é chamada "Raw_names" e contém "Smith, James, Bromley, Peter e Samuel". A próxima matriz é nomeada "Raw_ages", na qual armazenamos os valores "10, 11, 15, 12 e 13". A última matriz que temos são os "Raw_marks", que contém os "90, 92, 83, 74 e 88".
Depois de criar essas matrizes, utilizamos o método "MultiIndex" aqui, que é o "MultiIndex.From_arrays () ”Método. Colocamos o nome de todas as três matrizes neste método, o que significa que essas três matrizes são combinadas para que os componentes de cada matriz possam ser utilizados para criar os múltiplos índices. Nos nomes, passamos os “nomes, idades e marcas”. Agora, exibimos o resultado do código mencionado aqui, utilizando a função "print ()".
Ao atingir o "Shift+Enter", obtemos esse resultado. Quando o código está livre de erros, o seguinte resultado é renderizado na tela. Ele exibe o MultiIndex aqui que criamos neste código:
Exemplo 2:
Neste código, criamos o quadro de dados. Criamos a lista "Worker_information" aqui. Adicionamos o "nome" que aparece como o nome da coluna quando o convertemos no DataFrame e inserimos "William, Timmy, James, Alexander e Graham". O "trabalho" contém "engenheiro de software, testador de software, jogador, vendedor e professor". Em seguida, temos o "Monthly_salary", onde colocamos o salário dos trabalhadores "US $ 1500, US $ 1200, US $ 1100, US $ 1300 e US $ 1500". Em seguida, convertemos esta lista aninhada no DataFrame. Utilizamos o “PD.Dataframe () ”aqui para fazer isso.
Em seguida, o "print ()" nos ajuda a renderizar esse quadro de dados. Agora, temos uma variável aqui chamada "Result" e utilizamos o "MultiIndex.Método From_frame () ”para criar todas as colunas como o índice. Ele cria um multiindex deste dados de dados com a ajuda deste método. Depois disso, adicionamos essa variável na “print ()”, para que ela se renderize após a execução.
Aqui, o DataFrame é visto primeiro neste resultado e o MultiIndex é exibido junto com os seguintes valores. Obtemos esses múltiplos índices utilizando o “MultiIndex.From_frame () ”Método.
Exemplo 3:
Utilizamos o "trabalhador_df" neste exemplo novamente. Desta vez, adicionamos uma nova coluna a este quadro de dados que é "w_no". Também adicionamos alguns dados a esta coluna que é "W101, W102, W103, W104 e W105". Agora, utilizamos outro método aqui para criar os múltiplos índices deste quadro de dados. Usamos o “df.Método set_index ”aqui, nos quais colocamos os nomes de duas colunas que são“ w_no e nome ”. Em seguida, adicionamos o "Inplace" e "Anexamos" a "verdadeiro" e o "gota" a "false". Então, ele não soltará as colunas.
Essas colunas aparecem duas vezes no quadro de dados. O índice, assim como a coluna, aparece aqui. Em seguida, aplicamos o "print ()" ao "trabalhador_df". O "trabalhador_df" é renderizado. Agora, também exibimos os índices separadamente, colocando “trabalhador_df.ÍNDICE "na“ impressão ”depois de exibir o DataFame atualizado em que definimos esses múltiplos índices.
No primeiro dataframe, apenas o índice padrão é exibido e não há outra coluna de índice neste quadro de dados. Mas o seguinte DataFrame mostra vários índices. Você pode ver facilmente os índices "w_no e nome" que criamos no código. Esses índices junto com os valores são exibidos separadamente no final.
Exemplo 4:
Construímos as várias matrizes novamente neste código. O “Callum, Tyler, Chloe, Lewis, Hazel, John e Peter” estão todos listados na primeira matriz. O "paciente_name" é chamado aqui. A seguinte matriz, “Patient_age”, contém os valores “28, 33, 45, 17, 22, 44 e 29”. A última matriz é chamada de "paciente_contact" e contém os números "1001234, 1001235, 1001236, 1001237, 1001238, 1001239 e 1001240".
Aqui, usamos o método "MultiIndex", que é o "MultiIndex.da função de_arrays () ”depois de criar essas matrizes. Em seguida, passamos os nomes dessas três matrizes no “MultiIndex.From_arrays ”para criar essas matrizes como os índices aqui. Também adicionamos o “pai, idade e contato” nos nomes. Depois disso, temos a “print ()”, que nos ajuda a renderizar os dados da variável “paciente”, onde armazenamos os múltiplos índices após aplicar o “MultiIndex.Método From_arrays ”.
Este resultado mostra todos os índices que adicionamos ao código. O nome também é mencionado aqui. Todas as matrizes são definidas aqui como vários índices com a ajuda do “MultiIndex.From_arrays () ”Método.
Exemplo 5:
Agora, aqui está o último código deste guia, onde geramos o DataFrame e criamos os múltiplos índices deste DataFrame. Para criar o DataFrame, devemos adicionar alguns dados aqui. Adicionamos todos os dados na variável "xyz". Primeiro, adicionamos o "xyz_name", que contém "John, Michael, Foster, Samuel, Bromley, Smith e Fuller". Então, temos "xyz_codes" e colocamos "XYZ23, XYZ24, XYZ25, XYZ26, XYZ27, XYZ28 e XYZ29". Agora, vem o "xyz_month", que contém "Jan, fevereiro, março, abril, maio, junho e julho". Em seguida, adicionamos as “xyz_units” nas quais colocamos “20, 14, 19, 46, 35, 20 e 53”.
Agora, criamos o "xyz_dataframe" e colocamos o "PD.DataFrame () ”Método, que cria o DataFrame dos dados“ XYZ ”. Então, também exibimos o "xyz_dataframe". Agora, criamos os múltiplos índices do DataFrame, por isso usamos o “MultiIndex.From_frame () ”Método. Isso cria os múltiplos índices desse quadro de dados e os armazena na variável "xyz_dataframe1". Essa variável também é colocada no "print ()" para que esses índices sejam exibidos no terminal.
Ele exibe o "xyz_dataframe". Então, há os índices criados após a aplicação do “MultiIndex.From_frame () ”Método. Todos os índices, juntamente com os valores e nomes de colunas, são exibidos neste resultado.
Conclusão
Este guia foi escrito aqui para esclarecer o conceito de "MultiIndex" em "Pandas". Discutimos os diferentes métodos de "multiindex" que "pandas" fornece. Também discutimos alguns deles em detalhes aqui. Aplicamos esses métodos nos códigos "pandas" aqui e mostramos como os múltiplos índices são criados em "pandas" com a ajuda de métodos "multiindex". Aplicamos esses métodos a matrizes e dados de dados e explicamos todos esses códigos em detalhes profundos. Mostramos o DataFrame antes de criar os múltiplos índices e depois de criar os múltiplos índices, utilizando o método multiindex "pandas". Exibimos os múltiplos índices separadamente nesses códigos também.