Pandas mostram todas as linhas
A sintaxe para o método set_option () para exibir a quantidade máxima de linhas
A sintaxe para o método get_option () para exibir o número de linhas
Exemplo 1: Exibindo todas as linhas do DataFrame usando o método set_option ()
Este exemplo mostra como criar um quadro de dados a partir de um arquivo CSV usando os pandas “PD.Função read_csv () ”e como usar o método“ Set_Option () ”para exibir todas as linhas desse quadro de dados. Neste artigo, a implementação do código é realizada usando a ferramenta "Spyder". Vamos começar com o primeiro código deste exemplo. Para começar, devemos importar a biblioteca de pandas. Agora, depende totalmente de você se você deseja importar um arquivo CSV ou criar um quadro de dados com valores especificados, mas como você pode ver aqui, escolhemos um arquivo CSV porque o processo é simples.
Os “pandas.A função read_csv () ”é usada no segundo estágio para incluir um arquivo 'csv” no código. O arquivo CSV significa "arquivo separado por vírgula". A maioria das informações necessárias para análise está disponível em forma de tabular, normalmente em arquivos do Excel ou CSV. Precisamos da função "read_csv ()", que obtém dados na forma de um quadro de dados, para acessar dados de um arquivo "CSV". Em vez de construir um quadro de dados porque exigimos um grande número de linhas para exibir, pensamos que seria mais simples fazer o download de um exemplo de arquivo CSV da Internet e depois adicioná -lo a este código usando a função "read_csv ()". O nome do arquivo é "gravar.CSV ”, como mencionamos. Atualmente, o arquivo CSV denominado registro contém uma lista de registros "99".
Vamos prosseguir para a principal função do código, onde devemos usar o método "Set_Option" com "Display.max_row ”para exibir um número máximo de linhas. Como reconhece que existem linhas “99” no quadro de dados do registro, ele exibirá todos eles. Quando queremos modificar o número padrão de linhas a serem exibidas, utilizamos "set_option". "Mostrar.max_row ”é usado para exibir todas as linhas do quadro de dados. Nós definimos “exibição.max_row "para" nenhum ", que exibirá todas as linhas do quadro de dados com o comprimento máximo. Como existem linhas “99” nesse quadro de dados, todas as linhas “99” devem ser exibidas após a execução da função. Nosso DataFrame agora será exibido usando a função "print ()".
O recurso "Run File" nos permite ver um DataFrame exibido. Aqui, podemos ver que o DataFrame tem noventa e nove linhas com cinco colunas. Não podíamos capturar todo o quadro porque era muito grande, então mostramos essa imagem em duas partes, ilustrando claramente que exibe todas as noventa e nove linhas. No final, ele também exibe a ordem da matriz, que é "99 × 5", que afirma "99" linhas e colunas "5". Porque o índice começa em "0", faz com que isso conte linhas de 0. Assim, podemos ver que todas as colunas do meio foram reduzidas, mantendo apenas um punhado das colunas iniciais e Últimas. Isso resulta das configurações padrão da ferramenta.
Exemplo 2: Usando o método set_option () para exibir dez linhas, definindo o valor 10 da tela.Propriedade max_rows
Neste exemplo, exibiremos dez linhas do DataFrame usando o método Set_Option. Estamos novamente gerando um quadro de dados a partir de um arquivo CSV, semelhante ao último exemplo.
Portanto, antes de começarmos o segundo exemplo do nosso artigo, devemos primeiro importar a biblioteca de pandas. A próxima etapa é gerar um quadro de dados usando um arquivo CSV. Para começar, basta baixar um arquivo CSV da Internet e dar um nome de sua escolha. Em seguida, importamos nosso arquivo CSV usando os pandas “Leia.Método CSV () ”. O arquivo CSV é denominado "dados.CSV ”. Ele contém registros "499", o que significa que ele tem um máximo de linhas "499".
Em seguida, entramos na função principal, onde tivemos que usar o "set_option" com "Display.max _row ”para exibir as linhas. Suponha que usemos "10" como um valor padrão em vez de "nenhum" neste método. Se definirmos "nenhum", isso significa que exibe todas as fileiras do quadro de dados. O procedimento "print ()" agora será usado para exibir nosso quadro de dados.
Aqui está o que ocorre quando executamos este código. O quadro de dados exibido nesta imagem é visível para nós. O DataFrame exibe linhas “10” por causa dos valores de definição “10” para “exibir.max_row ”. Essas 10 linhas incluem os índices "0", "1", "2", "3", "4", "494", "495", "496", "497" e "498". A coluna central foi cortada e vários números de índice foram repetidos devido ao comportamento padrão da ferramenta. Como podemos ver aqui, as colunas visíveis são "número de série", "nome da empresa" e "descrição". Por fim, exibe a ordem do DataFrame, que exibe “499Rows x 5Columns”, indicando que possui linhas “499” e colunas “5”.
Exemplo 3: Aplicando o método get_option () para exibir linhas máximas do DataFrame
Nesta ilustração, todas as linhas do DataFrame serão exibidas usando "get_option". Estamos utilizando um arquivo CSV novamente com o mesmo nome “Dados.CSV ”como fizemos para o segundo exemplo, mas os dados deste arquivo são diferentes. Estamos importando este arquivo CSV usando “pandas.Read_csv ”da mesma maneira que importamos as duas instâncias anteriores. Agora, nosso quadro de dados foi construído.
Queremos exibir todas as linhas em nosso quadro de dados. Portanto, estamos usando a opção com “exibição.max_rows ”para fazer isso. Quando temos uma enorme quantidade de dados em nosso quadro de dados, como este arquivo CSV “Dados.CSV ”com um máximo de registros“ 99 ”disponíveis, usamos frequentemente a função“ get option () ”para exibir todas as linhas claramente na tela. O método "get_option ()" é empregado para obter os valores de entrada, enquanto o método "Set Option ()" é utilizado para colocar o valor da opção de entrada.
Por outro lado, definimos "nenhum" para "exibir.max_row ”porque queremos exibir o número total de linhas em nosso quadro de dados. Invocando a “get_option (exibição.Método máximo) ”Método, podemos recuperar todas as linhas. Exibiremos nosso quadro de dados na tela a seguir usando a função "print ()":
A imagem de saída mostra nosso quadro de dados com uma grande quantidade de dados. Aqui, podemos ver que todas as linhas do quadro de dados foram exibidas. Como existem linhas “99” no total, dividimos a saída em duas imagens. A primeira imagem exibe as linhas iniciais e a segunda imagem mostra as últimas linhas, provando que exibimos com sucesso o maior número de linhas da enorme quantidade de dados de dados. Como nosso quadro de ferramentas tem apenas uma quantidade limitada de espaço de quadro e é essencialmente uma ferramenta por comportamento padrão, as colunas centrais são aparadas. Termina exibindo a ordem do quadro de dados, "99 linhas x 5 colunas", que indica que ele contém noventa e nove linhas e cinco colunas.
Conclusão
Podemos criar quadros de dados usando várias técnicas e utilizaremos um arquivo "CSV" neste artigo porque precisamos de muitos registros. Em vez de adicionar colunas únicas a um quadro de dados e listar os valores para cada um, adicionaremos os registros através do arquivo "CSV" usando pandas "Leia.Método CSV () ”. O principal objetivo deste artigo é exibir as linhas máximas do quadro de dados possível, utilizando os métodos "get_option ()" e "set_option" com "Display.max_row ”. O benefício de usar “exibição.max_column ”é que você ainda pode obter todas as linhas, mesmo que tenha um número considerável de registros. Podemos usar essas técnicas para simplificar nossas tarefas.