Vamos discutir.
Função Sintaxe e parâmetros
Embora a função forneça uma grande lista de parâmetros, para simplificar, descreveremos os parâmetros mais úteis que você usará.
Portanto, podemos reduzir a sintaxe da função como mostrado:
plotly.expressar.bar_polar (data_frame = nenhum, r = nenhum, theta = nenhum, cor = nenhum, título = nenhum,
modelo = nenhum, largura = nenhum, altura = n0ne)
Os parâmetros acima são explicados da seguinte forma:
Exemplo
O código de exemplo abaixo mostra como criar um gráfico polar de barra.
importar plotly.expresso como px
df = px.dados.vento()
Fig = px.bar_polar (df, r = 'força', teta = 'direção')
Figo.mostrar()
O código acima deve criar um gráfico polar de barra a partir dos dados fornecidos pelo vento, conforme mostrado na figura resultante:
Também podemos definir a cor para cada barra com base na direção do vento, como mostrado:
importar plotly.expresso como px
df = px.dados.vento()
Fig = px.bar_polar (df, r = 'força', teta = 'direção', cor = 'direção')
Figo.mostrar()
Saída:
Também podemos especificar outra coluna dentro do quadro de dados como:
importar plotly.expresso como px
df = px.dados.vento()
Fig = px.bar_polar (df, r = 'força', teta = 'direção', color = 'frequência')
Figo.mostrar()
A figura de saída:
Para definir um fundo escuro para o gráfico, você pode usar o parâmetro de modelo como mostrado:
importar plotly.expresso como px
df = px.dados.vento()
Fig = px.bar_polar (df, r = 'força', teta = 'direção', color = 'frequência', modelo = 'plotly_dark')
Figo.mostrar()
Isso deve devolver uma figura como mostrado:
Para alterar as cores da plotagem da barra, use o parâmetro color_discrete_sequence:
Fig = px.bar_polar (df, r = 'força', teta = 'direção', color = 'frequência', modelo = 'plotly_dark',
color_discrete_sequence = px.cores.sequencial.Plasma_r)
Verifique a documentação das cores da plotagem para saber mais.
Fechamento
É isso para este. Neste pequeno artigo, discutimos como você pode criar gráficos de barras polares usando plotly expresso.