Plotly.Expressar.Parallel_coordinates

“Uma coordenada paralela refere -se a um gráfico em que cada ponto dentro de um determinado quadro de dados é representado como uma marca de poliina que transverssa um conjunto do eixo paralelo, cada um representando uma única dimensão.
Vamos descobrir como podemos criar coordenadas paralelas usando plotly.”

Função Sintaxe e parâmetros

A sintaxe da função é como mostrado:

plotly.expressar.parallel_coordinates (data_frame = nenhum, dimensões = nenhuma, cor = nenhum,
Rótulos = Nenhum, color_continuous_scale = Nenhum, range_color = nenhum,
color_continuous_midpoint = Nenhum, title = Nenhum, modelo = Nenhum, largura = Nenhum,
altura = nenhum)

A seguir, são apresentados alguns parâmetros comuns que você usará ao criar coordenadas paralelas.

1. quadro de dados - Especifica o quadro de dados que contém as colunas usadas no gráfico.
2. dimensões - Especifica os valores usados ​​para visualização multidimensional.
3. cor - Especifica os valores usados ​​para atribuir cores exclusivas às marcas.
4. Rótulos - Especifica os valores usados ​​para o título do eixo da figura, itens de legenda e salas.
5. título - Especifica o título para o enredo.
6. modelo - define um modelo usado para o enredo.
7. largura altura - Define a largura e a altura da figura em pixels.

Exemplo

O código de exemplo abaixo mostra como usar os dados da íris para criar um gráfico de coordenadas paralelas.

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.íris()
Fig = px.parallel_coordinates (df, rótulos = "espécies_id": "espécies", "Sepal_width": "largura da sépala", "Sepal_length": "Comprimento da sépala")
Figo.mostrar()

O código acima criará um gráfico de coordenadas paralelas das colunas de espécies_ID, Sepal_width e Sepal_length.

O enredo resultante:

Podemos definir uma cor distinta definindo o parâmetro de cor como mostrado:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.íris()
Fig = px.parallel_coordinates (df, rótulos = "espécies_id": "espécies", "Sepal_width": "largura sépica", "Sepal_length": "Comprimento da sépala", cor = 'espécie_id')
Figo.mostrar()

Saída:

Você pode personalizar a cor de fundo e as linhas em escala de cor usando os parâmetros color_continouse_scale e modelo, como mostrado:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.íris()
Fig = px.parallel_coordinates (df, rótulos = "espécies_id": "espécies", "Sepal_width": "largura da sépala", "Sepal_length": "Comprimento da sépala", color = 'espécie_id', modelo = 'plotly_dark', color_continuous_cale = px =.cores.divergente.Armyrose_r)
Figo.mostrar()

A figura resultante:

Para definir o título da figura, use o argumento do título:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.íris()
Fig = px.parallel_coordinates (df, rótulos = "espécies_id": "espécies", "Sepal_width": "largura da sépala", "Sepal_length": "Comprimento da sépala", color = 'espécie_id', modelo = 'plotly_dark', color_continuous_cale = px =.cores.divergente.Armyrose_r, title = 'Coordenada paralela para dados da íris')
Figo.mostrar()

Saída:

Conclusão

Este artigo mostra como usar o plotagem.expressar.função parallel_coordinate () para criar parcelas de coordenadas paralelas.

Codificação feliz!!