Plotly.Expressar.Dispersão

Neste artigo, você aprenderá como pode criar as parcelas de dispersão usando o módulo Plotly Express. As parcelas de dispersão são uma trama incrível que permite visualizar os dados de maneira fácil de entender.

Vamos mergulhar.

Espalhe lotes com plotagem.Expressar.Dispersão ()

Antes de explorarmos como criar as parcelas de dispersão, vejamos a sintaxe da função e os parâmetros que exigimos.

A sintaxe da função pode ser expressa como mostrado no seguinte:

Apesar da enorme lista de parâmetros, a função é muito fácil de usar e requer apenas um punhado de parâmetros.

A lista dos parâmetros mais importantes que você usa é a seguinte:

1. Quadro de dados - Este parâmetro especifica o quadro de dados ou objeto semelhante a matriz, que é usado como nomes de colunas.
2. X - Especifica o nome de uma coluna no quadro de dados ou uma série de pandas. A partir disso, a coluna ou Array_like são usados ​​para posicionar as marcas ao longo do eixo X nas coordenadas cartesianas.
3. Y - Especifica o nome de uma coluna no quadro de dados ou uma série de pandas. A partir disso, a coluna ou Array_like são usados ​​para posicionar as marcas ao longo do eixo y em coordenadas cartesianas.
4. Cor - Espécies a cor das marcas na trama.
5. Símbolo - Especifica os símbolos nas marcas.

A função é a figura da plotagem de dispersão de tipye graph_objects.Figura.

Exemplo 1: enredo de dispersão simples com plotly expresso

Vamos agora discutir como podemos criar um enredo de dispersão simples com plotly expresso. Considere o seguinte código:

importar plotly.expresso como px
Fig = px.dispersão (x = [1,2,3,4,5], y = [3, 6, 9, 13, 15])
Figo.mostrar()

No exemplo dado, começamos importando o módulo Plotly Express como PX. Em seguida, criamos um gráfico de dispersão usando o PX.Scatter () função e passe os valores x e y como objetos de Array_like.

O código a seguir retorna uma figura como mostrado no seguinte:

Exemplo 2: plotagem de dispersão com X e Y como DataFrames

Também podemos criar um gráfico de dispersão onde X e Y são os dados de dados. Neste exemplo, usamos os dados da íris de plotly. Iris é um quadro de dados de pandas que é perfeito para o nosso caso de uso.

O código é o seguinte:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.íris()
Fig = px.dispersão (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length')
Figo.mostrar()

O código fornecido retorna os dados como mostrado no seguinte:

Também podemos definir a cor usando as colunas existentes, como mostrado no código a seguir:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.íris()
Fig = px.dispersão (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'espécie')
Figo.mostrar()

Aqui, definimos a coluna do parâmetro de cor. A figura resultante é a seguinte:

Também podemos definir o parâmetro de símbolo como uma coluna dentro do quadro de dados, como mostrado no seguinte:

Fig = px.dispersão (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'espécie', símbolo = 'espécie')

O código retorna um gráfico de dispersão, como mostrado no seguinte:

E é isso.

Conclusão

Para este, exploramos como podemos criar as parcelas de dispersão usando a plotagem.módulo expresso.

Codificação feliz!