“As parcelas em cascata são um tipo comum de parcela que se assemelha a histogramas. Como histogramas, eles são usados para mostrar a mudança nos dados ao longo do tempo.
Neste artigo, exploraremos como criar gráficos em cascata usando o módulo plotly graph_objects.”
Vamos mergulhar.
Gráfico básico de cascata
O código fornecido abaixo ilustra como criar um gráfico de cascata simples usando graf_objects.Função em cascata.
importar plotly.Graph_Objects como Go
Stage = ['Intial', 'Dependências', 'Banco de Dados', 'Cache', 'Post_Production', 'Refactor', 'Production']
compile_time = [1.2, 13.11, 15.67, 11.91, 23.21, 13.31, 8.88]
fig = vá.Figura (Data = Go.Cachoeira(
x = estágio,
y = compile_time
))
Figo.mostrar()
O código acima plotará um gráfico de cascata mostrando o tempo de compilação de um projeto em vários estágios.
A figura resultante é como mostrado:
Especificando orientação da plotagem
Podemos especificar a orientação da figura usando o parâmetro de orientação, como mostrado abaixo:
importar plotly.Graph_Objects como Go
Stage = ['Intial', 'Dependências', 'Banco de Dados', 'Cache', 'Post_Production', 'Refactor', 'Production']
compile_time = [1.2, 13.11, 15.67, 11.91, 23.21, 13.31, 8.88]
fig = vá.Figura (Data = Go.Cachoeira(
y = estágio,
x = compile_time,
orientação = 'h',
))
Figo.mostrar()
Isso definirá a orientação da figura para a horizontal como mostrado:
Para definir o título da figura e mostrar a lenda, você pode usar a função update_layout como mostrado:
importar plotly.Graph_Objects como Go
Stage = ['Intial', 'Dependências', 'Banco de Dados', 'Cache', 'Post_Production', 'Refactor', 'Production']
compile_time = [1.2, 13.11, 15.67, 11.91, 23.21, 13.31, 8.88]
fig = vá.Figura (Data = Go.Cachoeira(
y = estágio,
x = compile_time,
orientação = 'h',
))
Figo.update_layout (title = 'tempo de compilação em diferentes estágios', showlegend = true)
Figo.mostrar()
A figura de saída é como mostrado:
Fechamento
Neste artigo, discutimos os fundamentos da criação de gráficos em cascata usando o módulo plotly graph_objects.
Obrigado pela leitura e codificação feliz!!