PostGresql Erro Matriz malformada Litetal
Vamos começar com o lançamento do seu banco de dados instalado PostGresql pesquisando -o através da barra de pesquisa da tela frontal da área de trabalho do Windows 10. Na barra de pesquisa do seu desktop do Windows 10 (no canto inferior esquerdo), escreva "pgadmin". O pop-up para a aplicação “pgadmin 4” do banco de dados PostGresql será mostrado. Você deve clicar nele para abri -lo no seu sistema. Ele usará 20 a 30 segundos para se abrir. Na abertura, ele mostrará a caixa de diálogo para inserir sua senha para o servidor de banco de dados. Você precisa escrever a senha que você inseriu ao instalar o banco de dados PostGresql. Depois de adicionar a senha do servidor de banco de dados, o servidor está pronto para o nosso uso. Na opção de servidores na área esquerda do PostgreSQL, expanda os bancos de dados. Escolha o banco de dados de sua escolha para começar a trabalhar nele. Escolhemos o banco de dados "aqsayasin" do nosso servidor de banco de dados. Agora, abra o banco de dados escolhido "Ferramenta de consulta" clicando no ícone da "Ferramenta de consulta" da barra de tarefas superior. Ele abrirá a área de consulta para realizar algumas tarefas por meio de comandos no banco de dados.
Exemplo 01:
A primeira e mais ocorrida causa de um erro: matriz malformada literal no banco de dados PostgreSQL é copiar o conteúdo da coluna do tipo JSON para algum tipo de matriz. Vamos fazer da situação algo assim e resolvê -la depois disso. Precisamos de uma tabela com uma coluna do tipo JSON para usar dados JSON. Assim, criamos uma nova tabela chamada "malformada" no banco de dados "aqsayasin" usando o comando Create Table. Esta tabela foi criada com três colunas diferentes. Sua primeira coluna, "ID" é um tipo inteiro simples, e a segunda coluna "nome" é do tipo de matriz de texto. A última coluna, "Info" foi inicializada como um tipo de dados "jsonb" para armazenar os dados JSON nele. Toque no botão "Executar" do banco de dados PostGresql da barra de tarefas. Você verá que a tabela vazia "malformada" será criada conforme a saída da consulta de sucesso abaixo.
Vamos inserir alguns registros na coluna de identificação e informação da tabela "malformada" lançando a inserção na instrução sobre a ferramenta de consulta. Não estamos inserindo registros na coluna do tipo de matriz "Nome", porque copiaremos os registros da coluna JSONB "Info" para ele mais tarde. Assim, adicionamos os dados JSON à coluna "Info" e valor inteiro na coluna "ID". Foi muito fácil usar a palavra -chave "valores" e foi bem -sucedido de acordo com a saída abaixo.
Para obter o erro literal da matriz malformada, devemos usar o formato de consulta errado na ferramenta de consulta. Assim, estamos usando a instrução de atualização para modificar os registros da tabela "malformada". Estamos usando a palavra -chave "SET" para lançar o registro da matriz "nome" como texto da coluna de informações para a coluna "Nome", que está vazia agora. Ao executar esta instrução, descobrimos que essa maneira de copiar dados JSON para uma coluna do tipo Array está lançando um erro “Litetal da matriz malformada”. Temos que mudar o formato de copiar os dados até agora.
Para copiar os dados da coluna JSONB para alguma coluna do tipo Array, precisamos utilizar a função Concat dentro do nosso comando de atualização. Portanto, usamos o comando de atualização para modificar a tabela "malformada". A palavra -chave set atribui o registro à coluna "Nome" do tipo de matriz. Ao atribuir, ele usa concat e traduz a função. A função traduzida converterá os dados JSON para o tipo de matriz para a coluna "Info". Depois disso, a função Concat adicionará os dados traduzidos a um na forma de uma matriz para que possa ser salva na coluna "nome". O erro foi removido na execução e os dados foram copiados corretamente.
Vamos exibir os dados da tabela "malformados" em nossa tela PGADmin GUI usando a instrução "Selecionar" mostrada abaixo. Você pode ver que os dados JSON da coluna "Info" são copiados com sucesso para a coluna da matriz "Nome".
Exemplo 02:
Outra maneira de obter esse erro no seu banco de dados é usar a maneira errada de mesclar duas matrizes. Assim, usaremos a consulta Select Array para mesclar os valores da matriz 11 e 25 entre colchetes para um valor em vírgulas invertidas únicas, I.e., 78 separados pelo “||” assinar abaixo da coluna "Array". A execução desta consulta leva aos mesmos erros.
Para resolver esse erro, você precisa adicionar o valor após “||” em suportes encaracolados dentro das vírgulas invertidas únicas como '78'. Na execução, você verá que a matriz será formada como "11,25,78" abaixo da coluna "Array".
Vamos levar outra ilustração para obter o erro: matriz malformada literal. Assim, estamos fundindo a matriz em um suporte quadrado com o Nenhum, eu.e., valor vazio em vírgulas únicas. Ao executar esta instrução, encontramos o mesmo erro literal da matriz malformada na saída.
Para recuperar nosso sistema deste erro, substituiremos as vírgulas invertidas vazias pela palavra-chave "nula" na imagem abaixo da minha careta. Na execução desta instrução, temos a matriz 11,25 'abaixo da coluna “Array” na área de saída.
Exemplo 03:
Vamos dar o último exemplo para obter o erro: matriz malformada literal e resolvê -lo. Suponha que você tenha uma tabela chamada "ftest" em seu banco de dados com alguns registros. Busque todos os seus registros com a instrução selecionada mostrada abaixo. Tudo bem quando você está buscando todos os seus registros sem qualquer condição de acordo com a instrução abaixo usada na ferramenta de consulta.
Vamos buscar todos os registros desta tabela de Id 1 a 4 usando a condição de cláusula WHERE. Os IDs foram mencionados entre colchetes simples em vírgulas invertidas únicas. Mas, isso nos leva a um erro literal da matriz malformada.
Para resolver esse erro, precisamos combinar duas condições através e operador dentro da cláusula WHERE da instrução SELECT. Desta vez, nossa consulta funcionou muito e exibiu os registros de Id 3 a 5.
Conclusão:
Finalmente! Concluímos a explicação de resolver o erro PostgreSQL “Literal da matriz malformada”. Discutimos três dos diferentes cenários que podem causar esse erro no banco de dados PostGresql. Também cobrimos as soluções para todos esses cenários que podem fazer com que esse erro aconteça. Portanto, sabemos que você encontrará todos esses exemplos fáceis de entender e aprender uma coisa nova no banco de dados PostgreSQL.