Pyspark - Pandas Series nsmalest & nlar Maior

“No Python, o Pyspark é um módulo Spark usado para fornecer um tipo semelhante de processamento como o Spark usando séries, que armazenará os dados fornecidos em uma matriz (coluna no Pyspark internamente).

Pyspark - Pandas Series representa a série Pandas, mas mantém a coluna Pyspark internamente.

A estrutura de dados da série Pandas suporta e os pandas são importados do módulo Pyspark.

Antes disso, você deve instalar o módulo Pyspark.”

Comando

pip install pyspark

Sintaxe para importar

De Pyspark Import pandas

Depois disso, podemos criar ou usar a série do módulo pandas.

Sintaxe para criar a série Pandas

Pyspark.Pandas.Series()

Podemos passar uma lista ou lista de listas com valores.

Vamos criar uma série de pandas através do Pyspark que possui cinco valores numéricos.

#import pandas do módulo Pyspark
De Pyspark Import pandas
#Create Série com 5 elementos
pyspark_series = pandas.Série ([90,56,78,54,0])
Imprimir (Pyspark_series)

Saída

Agora, entraremos em nosso tutorial.

Pyspark.Pandas.Series.nsmalest ()

nsmalest () na série Pyspark Pandas é usado para retornar os primeiros valores que são mínimos. Simplesmente, ele retornará os primeiros menores valores da série de valores. É preciso um parâmetro.

Sintaxe

Pyspark_series.nsmalest (n)

Onde Pyspark_series é a série Pyspark Pandas

Parâmetro
n é usado para retornar o número de valores mínimos de toda a série Pyspark com base na coluna

Exemplo 1
Retorne os 2 primeiros menores valores da série Pyspark Pandas.

#import pandas do módulo Pyspark
De Pyspark Import pandas
#Create Série com 5 elementos
pyspark_series = pandas.Série ([90,56,78,54,0])
#Return First 2 pequenos valores
Imprimir (Pyspark_series.nsmalest (2))

Saída

Os 2 primeiros pequenos valores são 0 e 54.

Exemplo 2
Retorne os 4 primeiros menores valores da série Pyspark Pandas.

#import pandas do módulo Pyspark
De Pyspark Import pandas
#Create Série com 5 elementos
pyspark_series = pandas.Série ([90,56,78,54,0])
#return primeiros 4 pequenos valores
Imprimir (Pyspark_series.nsmalest (4))

Saída

Os 4 primeiros valores pequenos são 0, 54, 56 e 78.

Pyspark.Pandas.Series.NLAR MAGER ()

NLAR MAGER () na série Pyspark Pandas é usado para retornar os primeiros valores que são máximos. Simplesmente, ele retornará os primeiros maiores valores da série de valores. É preciso um parâmetro.

Sintaxe

Pyspark_series.NLAR MAGER (N)

Onde Pyspark_series é a série Pyspark Pandas

Parâmetro
n é usado para retornar o número de valores máximos de toda a série Pyspark com base na coluna

Exemplo 1
Retorne os 2 primeiros maiores valores da série Pyspark Pandas.

#import pandas do módulo Pyspark
De Pyspark Import pandas
#Create Série com 5 elementos
pyspark_series = pandas.Série ([90,56,78,54,0])
#Return First 2 grandes valores
Imprimir (Pyspark_series.NLAR MAGER (2))

Saída

Os 2 primeiros valores grandes são 90 e 78.

Exemplo 2
Retorne os 4 primeiros maiores valores da série Pyspark Pandas.

#import pandas do módulo Pyspark
De Pyspark Import pandas
#Create Série com 5 elementos
pyspark_series = pandas.Série ([90,56,78,54,0])
#Return First 4 grandes valores
Imprimir (Pyspark_series.NLAR MAGER (4))

Saída

Os 4 primeiros pequenos valores são 90,78,56 e 54.

Conclusão

Neste tutorial da série Pyspark Pandas, vimos como obter os primeiros valores mínimos e máximos usando as funções nsmalest () e nlarger (). Essas funções tomam um parâmetro que se refere ao número de linhas a serem devolvidas (linhas mínimas para linhas nsmalest () e máximo para nlargest ()).