Comparação python vs nodejs

Comparação python vs nodejs
Com a tecnologia evoluindo a uma taxa tão rápida, agora tornou -se necessário escolher o conjunto certo de ferramentas para trabalhar. Cada projeto de software tem várias demandas e especificações que ele precisa atender e, para atender a esses requisitos, é importante escolher uma linguagem de programação que permita desenvolver e gerenciar o projeto de maneira eficiente.

Com tantas linguagens de programação e estruturas para escolher, as comparações entre elas se tornaram inevitáveis, pois você precisa estar ciente de qual oferece os melhores serviços. Quando se trata de desenvolvimento de back-end, Python e NodeJs estão entre as alternativas mais populares para escolher. Hoje estaremos olhando para seus pontos fortes e fracos e o que realmente os diferencia.

O que é python e nodejs?

Antes de passar para os detalhes, vamos primeiro dar uma visão geral sobre o que estamos comparando.

O Python é uma linguagem de alto nível totalmente de pleno direito que não apenas suporta a programação funcional e estruturada, mas também oferece uma excelente documentação para suporte, tornando-a altamente de preferência para projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados.

Por outro lado, o NodeJS é uma plataforma de tempo de execução JavaScript de código aberto, baseado em um modelo orientado a eventos e, devido à sua natureza altamente escalável, a torna uma excelente opção para desenvolver e executar serviços de back-end chamado APIs (avançado Interfaces de programação). Além disso, como usa o JavaScript como núcleo, permite o uso do mesmo idioma nas regiões de back-end e front-end, resolvendo alguns problemas importantes de compatibilidade.

Vamos agora finalmente olhar para algumas de suas principais diferenças em detalhes.

1- desempenho

O desempenho é a velocidade com que seu aplicativo responde e, por sua vez, depende da rapidez com que seu código compila e executa. Em termos de desempenho, o NodeJS tem vantagem sobre o Python, pois é baseado no poderoso mecanismo V8 do Chrome, o torna uma das soluções mais rápidas baseadas em servidor.

É também por isso que é preferido no desenvolvimento de chat-bots e aplicativos em tempo real. Para verificar isso, executamos um loop variando de 0 a quinhentos mil e pegamos a soma de todos os elementos. A seguir foram os resultados que obtivemos:

Como visto pela imagem acima, nodejs (0.01309 ms) foi muito mais rápido que o python (0.07401 ms) neste exemplo. Portanto, Nodejs é o vencedor nesta rodada.

2- escalabilidade

Outro fator importante a ser comparado entre NodeJs e Python é a escalabilidade. Escalabilidade é a capacidade de um aplicativo de responder e servir todos os pedidos de entrada e saída, sem ter declínio em seu desempenho.

Com relação aos NodeJs e Python, o NodeJS é certamente o mais flexível, pois ter uma arquitetura assíncrona em seu núcleo permite lidar com milhares de solicitações simultâneas sem bloquear nenhum deles. Significando que vários usuários podem editar os mesmos arquivos, mover tarefas nos quadros e assim por diante, tudo ao mesmo tempo.

O próprio Python é bastante escalável, pois usa seu conjunto diversificado de bibliotecas e coroutinas, o que permite fazer programação assíncrona, para lidar com grandes migrações de dados. No entanto, para sistemas muito grandes, torna -se muito complexo e, portanto, Python perde para os nodejs a esse respeito.

3- Sintaxe e manuseio de erros

Se não se tiver informações sobre JavaScript de antemão, o Python pode ser mais fácil de aprender devido à sua sintaxe concisa e simples, o que permite produzir certa funcionalidade em menos linhas de código. Utilizando o recuo e pulando em colchetes encaracolados, o Python tornou a legibilidade do código muito simples, o que ajuda a facilitar a coordenação entre os membros da equipe que trabalham em um projeto e permite que os próprios clientes entendam adequadamente o que está acontecendo. Vejamos um exemplo de leitura de um arquivo chamado amostra.txt e imprimir seus dados.

Como visto na imagem acima, o código em Python é muito melhor de ler e simples de entender neste exemplo.

Outro recurso que Python se destaca em mais de que o NodeJS é o tratamento de erros. O Python é conhecido por lidar com erros de uma maneira mais concisa e fácil e é muito mais rápido em depuração e fixação de erros. Vamos ver um exemplo. A seguir, lemos um arquivo chamado Reading.txt e produza seus dados. Caso haja algum erro durante a leitura do arquivo, esse erro é impresso no terminal.

A seguir, a saída, juntamente com o tempo de execução dos dois códigos:

Como visto pela saída, Python (0.0579 ms) é claramente mais rápido que o nodejs (0.457 ms) ao detectar um erro neste exemplo.

4- mais amigável

Uma das melhores coisas que acompanham o Python e o NodeJS é sua excelente comunidade. Ambos possuem uma comunidade grande e ativa que é altamente favorável, de código aberto e um grande número de desenvolvedores. Python, sendo o mais velho dos dois, também tem um grande número de colaboradores e um incrível suporte de biblioteca extensa, juntamente com uma excelente documentação.

Ter uma biblioteca nativa tão rica é um dos maiores pontos fortes do Python, pois simplifica todo o processo e permite que os desenvolvedores se concentrem mais no lado lógico dos problemas. Além disso, possui uma documentação atualizada que é altamente abrangente e abrange tudo o que é preciso saber ser proficiente em Python. É aqui que o NodeJS está faltando um pouco, pois sua documentação é subdesenvolvida e precisa melhorar significativamente.

Nodejs ou python - que escolher?

Python e NodeJs têm suas próprias vantagens e desvantagens e é difícil dizer qual dos dois é melhor. Ambos atendem a diferentes necessidades e, portanto, ao fazer uma escolha sobre a escolha, é importante considerar as necessidades e os requisitos do seu projeto e qual seria mais adequado para sua equipe. Se alguém precisar de uma aplicação rápida e em tempo real que requer várias conexões funcionando simultaneamente ou pesadas renderizações do lado do cliente, então os nodejs seriam a escolha ideal. Para análises de dados e problemas de aprendizado de máquina que envolvem aprendizado profundo e redes neurais, Python, sendo consistente, estável e relativamente fácil de usar, é uma alternativa muito melhor. Tanto o Python quanto o NodeJs oferecem soluções eficientes e são ótimas opções para escolher para o desenvolvimento de back-end.