Essas duas funções são executadas no quadro de dados.
Vamos criar um quadro de dados com quatro linhas e cinco colunas.
#Crie um mercado de dados que possui 3 linhas e 3 colunas.Resultado
Podemos ver que existem dois valores de NA encontrados no quadro de dados na coluna de maçãs e mangas.
Função rowmeans ()
A função rowmeans () é usada para retornar os valores médios para todas as linhas em um quadro de dados.
São necessários dois parâmetros: o primeiro parâmetro é o objeto DataFrame e o segundo parâmetro é o NA.rm que é usado para incluir ou excluir os valores de NA enquanto calcula a média.
Sintaxe
rowmeans (dataframe_object, na.rm = true/false)Parâmetros
Por padrão, inclui o NA. Se incluir o NA, o resultado será na.
Exemplo 1
Neste exemplo, obtemos os valores médios para todas as linhas sem especificar o NA.parâmetro rm.
Resultado
Podemos ver que a primeira e a terceira linhas têm valores de NA. Então, o resultado é NA para essas linhas. Para a segunda linha, a média é 70 - ((45+98+67)/3).
Exemplo 2
Neste exemplo, obtemos os valores médios para todas as linhas especificando o NA.parâmetro rm que está definido como falso.
Resultado
Podemos ver que a primeira e a terceira linhas têm valores de NA. Então, o resultado é NA para essas linhas. Para a segunda linha, a média é 70 - ((45+98+67)/3).
Exemplo 3
Neste exemplo, obtemos os valores médios para todas as linhas especificando o NA.parâmetro rm que está definido como true.
Resultado
Podemos ver que a primeira e a terceira linhas têm valores de NA. Então, estes são excluídos retornando os valores médios.
Função colmeans ()
A função colmeans () é usada para retornar os valores médios para todas as colunas em um quadro de dados.
São necessários dois parâmetros: o primeiro parâmetro é o objeto DataFrame e o segundo parâmetro é o NA.rm que é usado para incluir ou excluir os valores de NA enquanto calcula a média.
Sintaxe
Colmeans (dataframe_object, na.rm = true/false)Parâmetros
Por padrão, inclui o NA. Se incluir o NA, o resultado será na.
Exemplo 1
Neste exemplo, obtemos os valores médios para todas as colunas sem especificar o NA.parâmetro rm.
Resultado
Podemos ver que a primeira e a terceira colunas têm valores de NA. Então, o resultado é NA para essas colunas. Para a segunda coluna, a média é 98.6667 - ((100+98+98)/3).
Exemplo 2
Neste exemplo, obtemos os valores médios para todas as colunas especificando o NA.parâmetro rm que está definido como falso.
#Crie um mercado de dados que possui 3 linhas e 3 colunas.Resultado
Podemos ver que a primeira e a terceira colunas têm valores de NA. Então, o resultado é NA para essas colunas. Para a segunda coluna, a média é 98.6667 - ((100+98+98)/3).
Exemplo 3
Neste exemplo, obtemos os valores médios para todas as colunas especificando o NA.parâmetro rm que está definido como true.
Resultado
Podemos ver que a primeira e a terceira colunas têm valores de NA. Então, estes são excluídos retornando os valores médios.
Conclusão
Neste tutorial de r, analisamos as funções rowmeans () e colmeans (). O rowmeans () é usado para calcular a média através das linhas em um quadro de dados. Se houver algum valor de NA, podemos excluí -los definindo o NA.rm para verdadeiro. O Colmeans () é usado para calcular a média nas colunas em um quadro de dados. Se houver algum valor de NA, podemos excluí -los definindo o NA.rm para verdadeiro.