Etiquetas do eixo marítimo

““Seancen”Uma biblioteca de visualização em Python é usada para visualizar relacionamentos estatísticos em conjuntos de dados e criar gráficos informativos e atraentes. Existem inúmeras operações que podem ser executadas/executadas no gráfico ou plotagem usando várias funções de diferentes módulos Python. Para especificar o eixo da trama marítima, o “eixos.definir()","Biblioteca Matplotlib”Funções, etc. são usados ​​em python.

Esta posta. Vamos começar com os seguintes métodos:

• Usando o “eixos.definir()”Função.
• Usando o “matplotlib.Pyplot.xlabel ()" e "matplotlib.Pyplot.ylabel ()" Funções.
• Usando o “set_xlabel ()" e "set_ylabel ()" Funções.

Método 1: Usando os “eixos.Set () ”função

O "eixos.definir()”A função é usada para definir o“x" e "y”Etiquetas da trama marítima dada que podem ser demonstradas no código abaixo.

Exemplo
A seguir, é apresentado um código de exemplo:

importar mareben
importar matplotlib.pyplot como plt
Importar pandas
df = pandas.Dataframe ("dia 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Dia 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
AX = Seaborn.Scatterplot (dados = df)
machado.set (xlabel = 'dia_1', ylabel = 'dia-2')
plt.mostrar()

No código acima:

• As bibliotecas chamadas “Seancen","matplotlib.Pyplot" e "Pandas”São importados.
• O "Pd.Quadro de dados()”A função é usada para criar os dados e armazená -los em uma variável chamada“df”.
• O "SNS.ScatterPlot ()”A função leva a criada“dados”Como argumento e traça um gráfico de dispersão.
• O "machado.definir()”A função é usada para definir o“xlabel" e "Ylabel”Do enredo dispersor.

Saída

Na saída acima, o eixo da parcela do SeaBorn foi definida adequadamente.

Método 2: Usando o “Matplotlib.Pyplot.xlabel () "e" matplotlib.Pyplot.ylabel () ”funções

O "matplotlib.Pyplot.xlabel ()" e "matplotlib.Pyplot.ylabel ()”As funções da biblioteca Matplotlib são usadas para definir o“x" e "y”Rótulos da trama do Seaborn.

Exemplo
Vamos entender isso através do seguinte exemplo:

importar mareben
importar matplotlib.pyplot como plt
Importar pandas
df = pandas.Dataframe ("dia 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Dia 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Seancen.Scatterplot (dados = df)
plt.xlabel ("Day_1")
plt.ylabel ("dia-2")
plt.mostrar()

Nas linhas acima do código:

• Em primeiro lugar, as bibliotecas necessárias são importadas.
• Depois disso, o “SNS.ScatterPlot ()”A função leva os dados de entrada criados usando o“Pd.Quadro de dados()”Função e plota a parcela de dispersão.
• O "plt.xlabel ()" e "plt.ylabel ()”A função é usada para rotular os eixos“ x ”e“ y ”.

Saída

Esta saída implica que o eixo da parcela do Seaborn foi definida.

Método 3: Usando as funções "set_xlabel ()" e "set_ylabel ()"

Os objetos do tipo de instância dos eixos matplotlib são retornados por um “Seancen" trama. O "set_xlabel ()" e "set_ylabel ()”As funções são usadas para definir os rótulos“ X ”e“ Y ”eixos, respectivamente.

Exemplo
Aqui está um código de exemplo:

importar mareben
importar matplotlib.pyplot como plt
Importar pandas
df = pandas.Dataframe ("dia 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Dia 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Z = Seaborn.Scatterplot (dados = df)
z.set_xlabel ("dia_1")
z.set_ylabel ("dia-2")
plt.mostrar()

No bloco de código acima:

• Lembre -se das abordagens discutidas para criar um quadro de dados e devolver o gráfico da plotagem dispersão.
• Agora, aplique o “set_xlabel ()" e "set_ylabel ()”Funciona para definir a rotulagem dos eixos“ x ”e“ y ”da trama marítima.

Saída

Como observado, o eixo da trama do Seaborn foi definido de acordo.

Conclusão

O "eixos.definir()”Função, as funções da biblioteca Matplotlib, ou o“set_xlabel ()" e "set_ylabel ()”As funções são usadas para definir os eixos da trama. Essas funções assumem os valores de quadro de dados alocados como argumentos e definem o eixo da trama marítima de acordo. Esta postagem apresentou várias maneiras de definir o eixo da trama marítima dada.