Tensorflow.JS é uma estrutura em JavaScript que suporta o TF.função abs () que converte todos os valores negativos em positivo presente em um tensor.
Introdução
Um tensor em tensorflow.JS atua como uma matriz que armazena elementos em dimensões únicas ou múltiplas.
Se queremos criar um tensor com uma dimensão, tf.tensor1d () é usado.
Sintaxe:
tf.Tensor1D ([elementos])Parâmetro:
É preciso uma matriz que tem elementos separados por uma vírgula.
Para criar um tensor com duas dimensões (linhas e colunas), TF.tensor2d () é usado.
Sintaxe:
tf.tensor2d ([[elementos],…, [elementos]])tf.abdômen()
tf.ABS () é usado para retornar valores positivos de um determinado tensor.
Então, é preciso apenas um parâmetro: ou seja, tensor que tem números.
Sintaxe:
tf.ABS (tensor_input)Parâmetro:
tensor_input é um tensor que tem números.
Pode ser 1 ou 2-dimensional.
Vamos explorar diferentes exemplos deste método.
Exemplo 1:
Aqui, criaremos um tensor unidimensional que tenha alguns valores negativos.
Saída:
Existem três valores negativos presentes no tensor acima.
-45, -12 e -67 são convertidos em positivo, mas 5 e 95 permanecem os mesmos.
Exemplo 2:
Aqui, criaremos um tensor bidimensional com 3 linhas e 2 colunas que possuem alguns valores negativos.
Saída:
Existem três valores negativos presentes no tensor acima.
-45, -12 e -43 são convertidos em positivo, mas 34, 56 e 67 permanecem os mesmos.
Exemplo 3:
Nesse caso, consideraremos os valores decimais.
Aqui, criaremos um tensor bidimensional com 3 linhas e 2 colunas que possuem alguns valores negativos.
Saída:
Existem três valores negativos presentes no tensor acima.
-0.56, -0.45 e -9.4499998 são convertidos em positivo, mas 4.55999999,4.5599999 e 8.8999996 permanecem os mesmos.
Conclusão
Neste tensorflow.JS Tutorial, vimos como converter valores negativos para positivo usando o TF.ABS () Função presente em tensores de uma /duas dimensões com três exemplos. Verifique se o link CDN é fornecido dentro da tag de script.