Tensorflow.JS - TF.numa

Tensorflow.JS - TF.numa
Tensorflow.JS é uma estrutura em JavaScript que suporta o TF.ATAN () função (tangente de arco) que converte todos os valores numéricos em valores tangentes inversos presentes em um tensor.

Tf.função atan ()

O tf.A função atan () é usada para retornar valores tangentes inversos de um determinado tensor. É preciso apenas um parâmetro, eu.e. tensor, que tem números.

Sintaxe:
tf.atan (tensor_input)

Parâmetro:
O tensor_input é um tensor que tem números.

Pode ser 1 ou 2 dimensional.

Vamos explorar os diferentes exemplos deste método.

Exemplo 1:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha alguns valores e retorne os valores tangentes inversos.





Tensorflow.JS - TF.numa()


Saída:

Os valores tangentes inversos foram devolvidos do tensor unidimensional dado.

Exemplo 2:

Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas e retorne os valores tangentes inversos.





Tensorflow.JS - TF.numa()




Saída:

Os valores tangentes inversos foram devolvidos do tensor unidimensional dado. Observamos isso para nulo.Nan e valores indefinidos, retornou 0.

Exemplo 3:

Nesse caso, consideraremos os valores decimais. Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas e retorne os valores tangentes.





Tensorflow.JS - TF.numa()




Saída:

Os valores tangentes inversos foram devolvidos do tensor unidimensional dado.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, aprendemos a devolver os valores tangentes inversos dos valores reais usando o TF.ATAN () Função presente em tensores de uma/duas dimensões com três exemplos. Verifique se o link CDN é fornecido dentro da tag de script em cada código. Observamos que, para os valores nulos, 0, nan e indefinidos, a função atan () retorna 0.