Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.”
Sintaxe
tf.maior equal (tensor1, tensor2)Também é possível implementar o método maior equal (), como mostrado abaixo.
Sintaxe
Tensor1.maior equal (tensor2)Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem ser únicos ou multidimensionais.
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.
Retornar
Devolver um tensor booleano.
Exemplo 1
Crie dois tensores unidimensionais com elementos inteiros e aplique TF.maior equal () para verificar se os elementos no primeiro tensor são maiores ou iguais aos elementos no segundo tensor.
Tensorflow.JS - TF.maior equal (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.maior equal (tensor2)
Saída
Trabalhando
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 200, 675, 120]
Comparação de elementos:
100> = 50 - verdadeiro
200> = 200 - verdadeiro
300> = 675 - Falso
500> = 120 - verdadeiro
Exemplo 2
Crie dois valores usando Scalar () e aplique TF.maior equal () para verificar se o valor é maior ou igual ao valor presente no segundo escalar.
Tensorflow.JS - TF.Maior equal (Scalar1, Scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.maior equal (Scalar2)
Saída
34 é maior que 23. Então voltou verdadeiro.
Exemplo 3
Crie 2 tensores bidimensionais com 2 linhas e 2 colunas e aplique TF.maior equal () para verificar se os elementos no primeiro tensor são maiores ou iguais aos elementos no segundo tensor.
Tensorflow.JS - TF.maior equal (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.maior equal (tensor2)
Saída
Trabalhando
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Comparação de elementos:
90> = 10 - verdadeiro
56> = 56 - verdadeiro
78> = 34 - Verdadeiro
12> = 45 - FALSO
Conclusão
tf.maior equal () no tensorflow.JS é usado para comparar os elementos que retornam verdadeiro se o elemento no primeiro tensor for maior ou igual ao elemento no segundo tensor. Também é possível implementar o método maior equal () de duas maneiras. Discutimos três exemplos diferentes, usando tensores um e duas dimensões e escalares.