Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.”
Sintaxe
tf.menos (tensor1, tensor2)Também é possível implementar o método menos (), como mostrado abaixo.
Sintaxe
Tensor1.menos (tensor2)Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem ser únicos ou multidimensionais.
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.
Retornar
Devolver um tensor booleano.
Exemplo 1
Crie dois tensores unidimensionais com elementos inteiros e aplique TF.menos () verificar se os elementos no primeiro tensor são menores que os elementos no segundo tensor.
Tensorflow.JS - TF.menos (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.menos (tensor2)
Saída
Trabalhando
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Comparação em termos de elemento:
100<50 - false
200<345 - true
300<675 - true
500<120 - false
Exemplo 2
Crie dois valores usando Scalar () e aplique TF.menos () para verificar se o valor é menor que o valor presente no segundo escalar.
Tensorflow.JS - TF.menos (escalar1, escalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Menos (Scalar2)
Saída
34 não é inferior a 23. Então ele voltou falso.
Exemplo 3
Crie 2 tensores bidimensionais com 2 linhas e 2 colunas e aplique TF.menos () verificar se os elementos no primeiro tensor são menores que os elementos no segundo tensor.
Tensorflow.JS - TF.menos (tensor1, tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.menos (tensor2)
Saída
Trabalhando
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Comparação em termos de elemento:
90<10 - false
56<56 - false
78<34 - false
12<45 - true
Conclusão
tf.menos () no tensorflow.JS é usado para comparar os elementos que retornam true se o elemento no primeiro tensor for menor que o elemento no segundo tensor. Também é possível implementar o método menos () de duas maneiras. Discutimos três exemplos diferentes, usando tensores um e duas dimensões e escalares.