Neste artigo, veremos como arredondar os valores no tensorflow.Estrutura JS no JavaScript. As vantagens do arredondamento é que podemos representar os valores em um formato inteiro sem pontos decimais.

No aprendizado de máquina, é muito simples treinar um modelo de aprendizado de máquina se a entrada contiver os valores inteiros. É muito importante obter apenas os números inteiros dos valores decimais e alcançar a transformação (escala) usando este método. Cada valor decimal escala para um número inteiro.

Tf.Função redonda ()

O tf.exp () no tensorflow.JS retorna os valores exponenciais em um tensor. Matematicamente, "e" é elevado ao poder de "x".

Sintaxe:

tf.redondo (tensor_input)

Parâmetro:

O tensor_input é um tensor que tem números.
Pode ser um ou bidimensional.

Exemplo 1:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha alguns valores e retorne os valores arredondados.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.redondo()

Saída:

1. 0.45 rodadas para 0
2. 0.98 rodadas para 1
3. 0.12 rodadas a 0
4. 9.02 rodadas para 9 e
5. -0.343 rodadas para 0

Exemplo 2:

Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões em JS com 2 linhas e 2 colunas que possuem valores 0, null, nan e indefinidos e retorne os valores arredondados.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.redondo()

Saída:

Podemos notar que, para os valores 0, nulo, nan e indefinido, os valores arredondados são 0.

Exemplo 3:

Nesse caso, consideraremos os valores inteiros. Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões em JS com 2 linhas e 2 colunas e retorne os valores arredondados.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.redondo()

Saída:

Os valores arredondados são os mesmos que os números inteiros.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, aprendemos a retornar os valores mais próximos usando o TF.Função redonda (). Se o elemento de entrada estiver em 0, nulo, indefinido ou nan, ele retorna 0. Para os valores inteiros, ele retorna inteiro. Aprendemos os três exemplos diferentes no TF.Função redonda ().