O tf.Todos funcionam no tensorflow.JS

Você quer verificar se todos os valores em um tensor são verdadeiros, então o tensorflow.JS () suporta o TF.All () função.

Vamos olhar para isso.

Tensorflow.JS - TF.All () função

O tf.toda () função é implementada em um tensor/escalar que tem valores booleanos. Ele retorna verdadeiro se os valores forem verdadeiros, caso contrário, false é retornado.

Escalar armazenará apenas um valor. Mas retorna um tensor.

Sintaxe:

Parâmetro:

É preciso um tensor como um parâmetro que contém valores booleanos.

Exemplo 1

Crie um tensor 2D-boolean com duas linhas e duas colunas e aplique o TF.tudo () função para verificar todos os valores verdadeiros.

Tensorflow.JS - TF.All (Tensor)

Saída:

Podemos ver que o falso está presente em um tensor. Então, todos não são verdadeiros.

Exemplo 2

Crie um tensor 1D-boolean com quatro elementos e aplique o TF.tudo () função para verificar todos os valores verdadeiros.

Tensorflow.JS - TF.All (Tensor)

Saída:

Podemos ver que todos os valores são verdadeiros. Então, voltou verdadeiro.

Exemplo 3

Vamos criar um escalar que seja falso (valor booleano) e aplique o TF.all () função nele.

Tensorflow.JS - TF.Todos (escalares)

Saída:

Conclusão

Este artigo discutiu como o TF.tudo () função no tensorflow.A biblioteca JS é usada para verificar se todos os valores em um tensor são verdadeiros. Ele retorna verdadeiro se todos os valores forem verdadeiros. Caso contrário, False é devolvido. Discutimos três exemplos diferentes, usando tensores, uma e duas dimensões e um escalar.