tf.função Expm1 ()

O tf.Expm1 () no Tensorflow.JS retorna os valores exponenciais menos 1 em um tensor.

Matematicamente, é representado como (e^x) -1.

Sintaxe:

tf.EXPM1 (tensor_input)

Parâmetro:

tensor_input é um tensor que tem números.

Pode ser unidimensional ou bidimensional.

Exemplo 1

Vamos criar um tensor unidimensional no tensorflow.JS com infinitos positivos e negativos e aplique a função Expm1 ().

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.Expm1 ()

Saída:

1. 1. exp (infinito) -1 => infinito
   2. exp (-infinity) -1 => -1.

Exemplo 2

Vamos criar um tensor unidimensional no tensorflow.JS que tem valores 0, nulo, nan e indefinidos e valores exponenciais de retorno diferidos por 1.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.Expm1 ()

Saída:

Tensor toma nulo como 0 e indefinido como nan.

1. 1. exp (0) -1 => 0
   2. exp (0) -1 => 0
   3. exp (nan) -1 => nan
   4. exp (nan) -1 => nan

Exemplo 3

Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões no tensorflow.JS com 2 linhas e 2 colunas que possuem valores decimais e aumentam os valores exponenciais diferidos por 1.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.Expm1 ()

Saída:

1. 1. Exp (-34.4000015) -1 => -1
   2. Exp (4.5599999) -1 => 94.5834732
   3. Exp (4.5) -1 => 89.017128
   4. Exp (7.8899999) -1 => 2669.4436035

Exemplo 4

Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões no tensorflow.JS com 2 linhas e 2 colunas que possuem valores inteiros e aumentam os valores exponenciais diferidos por 1.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.Expm1 ()

Saída:

1. 1. exp (-4) -1 => -0.9816844
   2. exp (5) -1 => 147.4131622
   3. Exp (8) -1 => 2979.9580078
   4. exp (-45) -1 =>-1.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, vimos como obter os valores exponenciais diferidos por 1 usando o TF.Expm1 () função com quatro exemplos diferentes. É muito semelhante ao exp (), mas o resultado diferiu por 1.