O tf.Função mínima no tensorflow.JS

O tf.Função mínima () retorna valores mínimos em termos de elemento de dois tensores/escalares.

Escalar armazenará apenas um valor. Mas retorna um tensor.

Sintaxe:

tf.Mínimo (Tensor1, Tensor2)
tf.Mínimo (Scalar1, Scalar2)

Também é possível implementar o método mínimo (), como mostrado abaixo:

Sintaxe:

Tensor1.Mínimo (Tensor2)
escalar1.Mínimo (Scalar2)

Parâmetros:

O tensor1 e o tensor2 são os tensores que podem ser unidimensionais ou multidimensionais.

O Scalar1 e o Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.

Exemplo 1

Crie dois tensores unidimensionais com elementos inteiros e aplique TF.mínimo () para retornar valores mínimos entre dois tensores.

Tensorflow.JS - TF.Mínimo (Tensor1, Tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.Mínimo (Tensor2)

Saída:

Trabalhando:

mínimo ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 50
2. 200.345 - 200
3. 300.675 - 300
4. 500.120 - 120.

Exemplo 2

Crie dois valores usando Scalar () e aplique o TF.Função mínima () para retornar o valor mínimo de dois escalares.

Tensorflow.JS - TF.Mínimo (Scalar1, Scalar2)

Tensorflow.JS - Scalar1.Mínimo (Scalar2)

Saída:

23 é o mínimo.

Exemplo 3

Crie dois tensores bidimensionais com duas linhas e duas colunas e aplique o TF.Minimum () Função para retornar valores mínimos (elementos) de ambos os tensores.

Tensorflow.JS - TF.Mínimo (Tensor1, Tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.Mínimo (Tensor2)

Saída:

Trabalhando:

Mínimo (90,10)- 10
Mínimo (56,56)- 56
Mínimo (78,34)- 34
Mínimo (12,45)- 12

Conclusão

O artigo discutiu como o TF.Função mínima () no tensorflow.JS é usado para comparar os elementos e retornar o mínimo. Também é possível implementar o TF.Método mínimo () de duas maneiras. Discutimos três exemplos diferentes, usando tensores, uma e duas dimensões e escalares.