O tf.Like e Tf-galoslike in Tensorflow.JS

O tf.Like e Tf-galoslike in Tensorflow.JS
Em aprendizado profundo, você está trabalhando com imagens. Para simplificar, você precisa converter as imagens coloridas para 0 e todas as imagens cinza para 1. Usando o tensorflow.JS, como você pode fazer isso?

É possível converter todos os elementos em um tensor em 1 e 0 usando TF.Ones like () e TF.zeroslike (). Vamos discuti -los um por um em detalhes.

Tensorflow.JS - TF.Função ()

O tf.ONESLIE () é usado para substituir todos os elementos existentes por 1.

Sintaxe:

tf.LIDOS (Tensor)

Parâmetro:

É preciso um tensor como um parâmetro que tem valores numéricos.

Exemplo 1:

Crie um tensor 1D que tenha alguns números inteiros. Agora, vamos substituir tudo por 1.







Saída:

Todos os elementos são substituídos por 1.

Exemplo 2:

Crie um tensor 2D que tenha alguns números inteiros. Agora, vamos substituir tudo por 1.



src = "https: // cdn.JSDelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">



Saída:

Todos os elementos são substituídos por 1.

Tensorflow.JS - TF.função zeroslike ()

tf.zeroslike () é usado para substituir todos os elementos existentes por 0.

Sintaxe:

tf.Zeroslike (tensor)

Parâmetro:

É preciso um tensor como um parâmetro que tem valores numéricos.

Exemplo 1:

Crie um tensor 1D que tenha alguns números inteiros. Agora, vamos substituir tudo por 0.







>// Crie tensor
Deixe valores = tf.Tensor2d ([12,34,56,77,78,100], [3,2])
//mostrar
documento.escrever("Tensor real: "+valores);
documento.escrever("
");
documento.escrever("Tensor final com todos os 0: ""+tf.zeros -like (valores));
documento.escrever("
");


Saída:

Todos os elementos são substituídos por 0.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, vimos como converter todos os elementos em um tensor para 1 usando TF.Ones Like () e todos os elementos em um tensor para 0 usando TF.eros -like () com dois exemplos.

Essas funções são muito úteis na conversão de imagens em binário, para que a memória seja reduzida. Esperamos que este artigo forneça uma maneira melhor de aprender.