Os 10 melhores livros Python para programadores experientes

Os 10 melhores livros Python para programadores experientes

Se você deseja subir de nível suas habilidades de programação agora ou no futuro, aprender Python é a melhor opção. O Python é uma linguagem de programação moderna de alto nível e uso geral que é usada quase em todos os campos, incluindo IA e ciência da computação. A maioria das grandes marcas, como Google, Facebook, Netflix, etc., estão utilizando esse idioma para seu desenvolvimento.

O Python é um idioma moderno, fácil de aprender e altamente recomendado para novos usuários ou programadores. A simplicidade do Python está atraindo muitos desenvolvedores em todo o mundo agora, especialmente quando se trata de desenvolver aplicativos, jogos e aplicativos da GUI na Web.

Então, se você já conhece o básico do Python e quer aprender conceitos avançados ou procurando dominar suas habilidades em Python, então este tutorial é para você.

Este artigo fornece uma visão geral detalhada dos 10 melhores livros para programadores experientes.

Vamos começar!

Introdução ao aprendizado de máquina com Python: um guia para cientistas de dados

O aprendizado de máquina é amplamente utilizado em muitos aplicativos e projetos de pesquisa on -line. Google, YouTube e Instagram usam diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas diferentes. Se você tiver um pouco de conhecimento do básico do Python, este livro ensinará maneiras diferentes de criar algoritmos de aprendizado de máquina.

O bom deste livro é que os autores fornecem conhecimento prático dos algoritmos de aprendizado de máquina, em vez de se concentrar apenas na computação matemática. O conhecimento de bibliotecas como “Numpy" e "matplotlib”Ajudará você a entender conceitos avançados com mais precisão e eficiência.

As terminologias a seguir são discutidas neste livro em detalhes:

    • Conceitos fundamentais de aprendizado de máquina.
    • Vantagens e desvantagens de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
    • Representação de dados de aprendizado de máquina.
    • Conhecimento de cadeias e pipelines de algoritmo.
    • Avaliação de modelos e ajuste de parâmetros com técnicas avançadas.
    • Melhorando as habilidades de aprendizado de máquina.
    • Melhorando as habilidades científicas de dados.
    • Lidar com dados de texto.

Pensamentos finais

Este livro o ajudará a construir seus algoritmos/soluções de aprendizado de máquina.

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Ciência e análise de dados avançados com Python

Este livro é dedicado a todos os programadores que têm um conhecimento básico do Python e desejam se destacar em suas carreiras, aprendendo novas habilidades. Todos os tópicos discutidos neste livro estão relacionados à ciência e análise de dados. O foco do autor era cobrir tópicos novos e modernos usando diferentes pacotes de ferramentas em Python, como pandas, numpy, scikit, bela sopa e outros.

Este livro cobriu os tópicos listados abaixo:

    • Tópicos avançados de ciência e análise de dados (o leitor deve ter familiaridade com Python).
    • Explicou vários exemplos de codificação.
    • Explicação prática de diferentes pacotes e ferramentas.
    • Sem caminho seqüencial para o leitor, eu.e., Os leitores podem aprender qualquer tópico do livro de acordo com suas necessidades.
    • Redes neurais e aprendizado profundo.
    • Análise de séries temporais e análise de redes sociais.

Pensamentos finais

Este livro apresenta um guia abrangente sobre tópicos avançados de ciência de dados usando diferentes ferramentas de python.

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Como pensar como um cientista da computação: aprender com python

Este livro Converse tópicos interessantes da ciência da computação usando a linguagem de programação Python. Programadores com conhecimento básico da programação Python podem atualizar suas habilidades seguindo este livro. Através de exemplos, este livro abordou todos os tópicos necessários para a programação do Python.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Variáveis, expressões e declarações.
    • Funções, condições e recursão.
    • Explicação de todas as estruturas de dados do Python.
    • Conceitos OOP.
    • Depuração do código.

Comentários finais

Este livro abrangeu todos os conceitos de codificação obrigatórios para se tornar um desenvolvedor Python. Este livro aumentará a capacidade do leitor de pensar como um cientista da computação.

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Python para análise de dados: disputa de dados com pandas, numpy e ipython

Este livro é recomendado para programadores experientes com um forte conhecimento fundamental da programação Python. Ele abordou os conceitos avançados de análise de dados usando vários pacotes de ciências de dados mais recentes, como pandas, numpy e ipython.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Trabalhando com ferramentas Numpy: recursos básicos e avançados.
    • Explorando a Biblioteca Pandas: Recursos básicos e avançados.
    • Execute várias operações em dados como fusão, limpeza, transformação, etc.
    • Visualizando dados com matplotlib.
    • Resolvendo problemas de análise de dados do mundo real.

Embrulhar

Ao usar ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, o autor demonstrou como manipular, processar, limpar e crocante os conjuntos de dados no Python.

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Referência de bolso Python: Python no seu bolso

Este livro é uma experiência prática de programação Python com uma grande coleção de exercícios e informações. O livro fornece uma compreensão concisa, clara e profunda de vários conceitos de Python. Este livro é melhor para iniciantes e programadores experientes para dominar suas habilidades de programação.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Conhecimento de diferentes tipos de objetos embutidos.
    • Design e estrutura do programa usando funções e módulos.
    • Conceito de programação OOP.
    • Manuseio de exceção, função interna.
    • Uso dos módulos de biblioteca padrão.
    • API do banco de dados Python SQL.
    • Método de sobrecarga de operador especial.

Considerações finais

Este livro é uma caixa de ferramentas compacta completa que oferece conhecimento essencial de python na ponta dos dedos.

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Python fluente: programação clara, concisa e eficaz

Este é o livro mais recomendado para programadores experientes em Python, pois ajudará os programadores a polir suas habilidades em Python e escrever programas de uma maneira eficiente. Este livro ensinará aos leitores como escrever um programa Python curto, claro e eficaz.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Modelo de dados python.
    • Conhecimento profundo da estrutura de dados python.
    • Aprenda como a função como objeto afeta os padrões de design populares.
    • Conceito de metaprogramação.
    • Tópicos de fluxo de controle como iterador, iterável, coroutinas, geradores, etc.
    • Conceitos orientados a objetos, como classes, herança, herança múltipla, etc.

Pensamentos finais

Este livro ensinará a seus leitores a se tornar um desenvolvedor Pro Python usando recursos/bibliotecas de idioma principal do Python. Este livro ensina como codificar de forma concisa e eficaz.

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Livro de receitas Python: Receitas para dominar o Python 3

Este livro ajuda você a dominar suas habilidades de programação Python. O livro ajuda programadores experientes a aplicar novas abordagens em sua programação usando ferramentas e métodos modernos. Este livro aborda vários tópicos, incluindo conceitos básicos a avançados de Python. Todo tópico é explicado com exemplos de codificação.

Os seguintes tópicos são explicados com exemplos deste livro:

    • Tipo de dados e estrutura de dados.
    • Iteradores e iterável.
    • Conceitos OOP (classes e objetos).
    • Módulos, pacotes e funções.
    • Manipulação de exceção.
    • Testes e depuração.

Considerações finais

Este livro é para programadores experientes em Python que demonstram como usar ferramentas e idiomas avançados.

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Programação Python: poderosa programação orientada a objetos

Este livro é melhor recomendado para um programador avançado que tenha todo o conhecimento fundamental do Python. O conhecimento profundo dos domínios Python, como GUI, Web e Administração do Sistema, é discutido em detalhes neste livro pelo autor “Mark Lutz”. Todo tópico deste livro é abordado por exemplos que ajudam o usuário a aplicar seu entendimento praticamente em Python.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Conhecimento básico de Python.
    • Processamento de texto, camadas de script front-end e networking.
    • Script de linha de comando.
    • Uso da Biblioteca de Widget Python Tknter.

Comentários finais

Este livro ensina programadores a lidar com problemas de programação do mundo real do mundo real usando habilidades avançadas.

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Aprenda Python da maneira mais difícil (3ª edição)

Este livro é melhor para programadores que têm conhecimento de python básico e precisam atualizar suas habilidades usando exemplos/exercícios práticos. Como este livro oferece uma experiência prática de 52 exercícios criados. O livro fornece ao leitor uma compreensão de uma estrutura de programa bem escrita, erros comuns no código e as novas abordagens e técnicas a serem aplicadas durante a codificação.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Conceitos básicos de matemática.
    • Conhecimento de cordas, variáveis, estruturas de dados e loops.
    • Design e estrutura do programa.
    • Pacotes e módulos Python.

Considerações finais

Neste livro, a programação é explicada através de exercícios práticos e explicações de conceitos usando ferramentas de depuração e teste.

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Python Chegth Course

Este livro oferece experiência prática prática na programação Python. O autor "Eric Matthes”Fornece uma introdução baseada no projeto à programação Python neste livro. Ao longo deste livro, você pode aprender Python rapidamente, resolver uma variedade de problemas e pode trabalhar em uma variedade de projetos Python.

Este livro cobriu os seguintes tópicos:

    • Variáveis, listas, classes e loops.
    • Conhecimento prático de vários projetos.
    • Trabalhando com diferentes bibliotecas.

Considerações finais

É o livro mais vendido mundial que mostra como criar jogos, resolver problemas e escrever programas em nenhum momento.

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É tudo sobre este guia informativo para programadores experientes em Python.

Conclusão

A escolha do livro depende completamente do seu interesse, pois existem vários melhores livros disponíveis para programadores experientes. Se você tem fundamentos fortes do Python e deseja aprender habilidades avançadas de ciência de dados, então o livro “Python para análise de dados”É a melhor escolha. Se você deseja aprimorar suas habilidades praticando e resolvendo vários problemas em Python, os livros “Python Chegth Course" e "Aprenda Python da maneira mais difícil”São a melhor escolha. Este post forneceu uma breve introdução dos 10 melhores livros em Python para programadores experientes com seus links de compra.