As informações de log são muito importantes para depuração e desenvolvimento de qualquer aplicativo. Quando o aplicativo é executado, cada evento pode ser rastreado usando recursos de registro. O programador pode obter uma compreensão clara do fluxo do programa usando dados de log. Quando qualquer programa trava, a causa do acidente pode ser detectada facilmente por registros de log que salvam tempos de desenvolvimento. O desempenho do aplicativo também pode ser medido pela log.

Python tem um módulo embutido nomeado exploração madeireira Para obter as informações de log para qualquer aplicativo Python. É um módulo muito útil para o programador Python iniciante ou experiente para imprimir a mensagem de status para o fluxo de saída ou em um arquivo. A maioria das bibliotecas Python de terceiros usa este módulo para gerar informações de log para o aplicativo Python. Como você pode usar este módulo é mostrado neste artigo usando 25 exemplos simples de registro de python.

Lista de exemplos de registro:

1. Usando getLogger ()
2. Usando o BasicConfig ()
3. Usando Setlevel ()
4. Usando geteffectivelevel ()
5. Usando isenabledfor ()
6. Usando Debug ()
7. Usando info ()
8. Usando aviso ()
9. Usando erro ()
10. Usando crítico ()
11. Registrando em um arquivo
12. Usando a variável no log
13. Usando a exceção ()
14. Criando manipulador
15. Usando o formatter ()
16. Usando o LogreCord GetMessage
17. Usando atributos Logrecord - args
18. Usando atributos Logrecord - Asctime
19. Usando atributos Logrecord - nome do arquivo
20. Usando atributos Logrecord - funcname
21. Usando atributos Logrecord - Lineno
22. Usando atributos Logrecord - Módulo
23. Usando atributos Logrecord - MSG
24. Usando atributos de Logrecord - Nome do PathNe
25. Usando log.desativar

Usando getLogger ()

getLogger () A função é usada para criar um objeto de registrador. Esta função pode ser chamada com o nome do Logger ou sem nome de madeireiro. O nome do logger padrão é raiz. No exemplo a seguir, o objeto de registrador é criado com um nome de madeireiro e sem um nome de madeireiro usando getLogger (). Aqui, três mensagens de aviso serão impressas. A raiz imprimirá como um nome de madeireiro para a primeira e segunda mensagem de aviso. A terceira mensagem de aviso será impressa com o nome do Logger atribuído na função getLogger ().

Exemplo 1.py

#import módulo
importar log
# Imprima mensagens de aviso Primeiro
exploração madeireira.Aviso ('Esta é a primeira mensagem de aviso')
#Creating um objeto
logger = log.getLogger ()
# Imprima mensagens de segundo aviso
Logger.Aviso ('Esta é a segunda mensagem de aviso')
#Creating um objeto
logger = log.getLogger ('mylog')
# Imprima terceiros mensagens de aviso
Logger.Aviso ('Esta é a terceira mensagem de aviso')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo1.py

Saída:

O nome do logger padrão é 'root' e quando o objeto de registrador é criado sem qualquer nome, o madeireiro denominado também é 'root'. Então, a saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando o BasicConfig ()

BasicConfig () A função é usada para configurar as opções de registro do logger da raiz. Diferentes tipos de configuração básica podem ser feitos por esta função. formato, nível, nome do arquivo, etc. são os argumentos mais usados ​​desta função. formatar é usado para formatar a saída da mensagem de log. nível é usado para definir o nível de log. nome do arquivo é usado para enviar a saída da mensagem de log para um arquivo em vez do console. Os usos de formatar e nível Os argumentos são mostrados no exemplo a seguir.

Exemplo2.py

#Importing Módulo
importar log
#Crie e configure o madeireiro
exploração madeireira.BasicConfig (formato = '%(mensagem) s', nível = registro.DEPURAR)
# Imprimir mensagens de teste antes de definir o nível
exploração madeireira.Debug ("Imprima a mensagem de depuração")

Execute o script do terminal.

$ python exemplo2.py

Saída:

Aqui o mensagem está definido no formatar argumento e o registro nível está configurado para DEPURAR. A mensagem de depuração a seguir será impressa como saída após a execução do script.

Vá para o topo

Usando Setlevel ()

Setlevel () A função é usada para definir o nível de log. Seis níveis podem ser definidos por esta função. Estes são Debug (10), Info (20), Aviso (30), Erro (40), Crítico (50) e Notset (0). O nível padrão é definido como NotSet quando qualquer objeto de logger é criado e as mensagens são processadas com base no logger de root se nenhum nome de logger for definido. O registrador de raiz processa mensagens para aviso, erro e nível crítico por padrão. Como você pode alterar o nível atual do logger usando Setlevel () A função é mostrada no exemplo a seguir. Aqui, as mensagens de depuração e alerta são impressas antes e depois de definir o nível de log no script.

Exemplo3.py

#import módulo
importar log
#Crere e configure o Logger
exploração madeireira.BasicConfig (formato = '%(mensagem) S')
#Creating um objeto
logger = log.getLogger ()
# Imprimir mensagens de teste antes de definir o nível
Logger.Debug ("Mensagem de depuração de teste")
Logger.Aviso ("Mensagem de aviso de teste")
# Defina o nível de logger para depurar
Logger.Setlevel (log.DEPURAR)
# Imprimir mensagens de teste após o nível de definição
Logger.Debug ("Mensagem de depuração de teste 2")
Logger.Aviso ("Mensagem de aviso de teste 2")

Execute o script do terminal.

$ python exemplo3.py

Saída:

A primeira mensagem de depuração do script não imprimirá o nível de logger padrão e a segunda mensagem de depuração será imprimida para definir o nível do registrador para depurar. A seguinte saída será exibida

Depois de executar o script.

Vá para o topo

Usando geteffectivelevel ()

geteffectivelevel () A função é usada para recuperar o valor atual do nível de log. Se o nível de log atual estiver definido como NotSet, o objeto Logger pesquisará o nível de log do logger da raiz. Se nada encontrado para o logger de root, o valor do nível de log do notSet será retornado. Como você pode usar geteffectivelevel () Para ler o nível de log atual, é mostrado no exemplo a seguir. Aqui, esta função é chamada antes e depois de definir o nível de log.

Exemplo4.py

#Importing Módulo
importar log
#Create objeto de logger
logger = log.getLogger ()
#Print O código de nível de log atual
print ("Código atual do nível de log: % d" % (Logger.geteffectivelevel ()))
# Defina o nível de log como aviso
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.DEPURAR)
#Print O código de nível de log atual
print ("Código atual do nível de log: % d" % (Logger.geteffectivelevel ()))

Execute o script do terminal.

$ python exemplo4.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script. A saída mostra que o nível de log padrão está alertando (30) e o nível de log é depuração (10) depois de definir o nível.

Vá para o topo

Usando isenabledfor ()

isenabledfor () A função é usada para verificar qualquer nível de log está ativado ou desativado atualmente. O exemplo a seguir verificará primeiro o nível de informação está ativado ou não. Informações e níveis de depuração não são ativados por padrão. Então, a saída de isenable para () A função será falsa. Em seguida, o nível de log está definido como informações e isenabledfor () retornará verdadeiro para a última declaração.

Exemplo5.py

#Importing Módulo
importar log
#Create objeto de logger
logger = log.getLogger ("mylog")
#Verifique o nível de informação é ativado ou não
print ("nível de informação está ativado: % s" % (Logger.isenabled para (log.Informação)))
# Defina o nível de log como informações
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.Informação)
#Verifique o nível de informação é ativado ou não
print ("nível de informação está ativado: % s" % (Logger.isenabled para (log.Informação)))

Execute o script do terminal.

$ python exemplo5.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando Debug ()

depurar() A função é usada para imprimir informações detalhadas após o diagnóstico de problemas do script. O valor numérico de DEPURAR O nível é 10 e você deve definir esse nível para fazer depurar() função ativa. O uso desta função é mostrado por um script simples no exemplo a seguir. Aqui, o nível de log está definido como depuração para imprimir a mensagem de depuração. check_even () função é definida para verificar se o número de entrada é par ou ímpar. Se o número não for mesmo, a função emitirá uma mensagem de depuração, caso contrário, nenhum.

Exemplo6.py

#import módulo
importar log
# Defina o nível de log para depurar
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.DEPURAR)
#Declare Função para verificar o número
def check_even (n):
#Verifique o número é ou não
Se n%2 != 0:
#Print Debug Message
exploração madeireira.Debug ("O número nem é")
#Tire um número do usuário
n = input ("Por favor, digite um número par \ n")
#Call a função
check_even (int (n))

Execute o script do terminal.

$ python exemplo6.py

Saída:
O script é executado por horários com um número par de um número ímpar. Quando 55 é tomado como entrada, ele imprime a mensagem de depuração e quando 12 é tomada como entrada, nenhuma mensagem é passada.

Vá para o topo

Usando info ()

info () A função é usada para fornecer uma mensagem bem -sucedida ou geral ao usuário para confirmar que o código está funcionando corretamente. O valor numérico de Informações O nível é 20 e você deve definir esse nível antes de usar info () função. O uso desta função é mostrado no exemplo a seguir. Aqui, dois valores numéricos são atribuídos em duas variáveis x e y. Uma função personalizada 'Adição'é declarado para calcular a soma de x e y. info () A função é usada para chamar a função e imprimir o resultado da soma.

Exemplo7.py

#import módulo
importar log
# Defina o nível de log como informações
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.Informação)
#Sign dois valores para x e y
x = 30
y = 20
#Declare Uma função chamada adição
Def Addition (x, y):
#Add dois números
retornar (x+y)
#Print The Somation vala como mensagem de informação
exploração madeireira.Info ("Soma de % d e % d é % d" % (x, y, adição (x, y))))

Execute o script do terminal.

$ python exemplo7.py

Saída:

Aqui, nenhum objeto de logger é criado. Portanto, o registro padrão é raiz e a soma de x e y é 50. A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando aviso ()

aviso() A função é usada quando ocorre um problema inesperado ou para avisar o usuário para o problema futuro. O valor numérico do nível de aviso é 30. A função Warning () funciona para o madeireiro padrão. O uso desta função é mostrado no exemplo a seguir. Aqui, o nível de log está definido como aviso no início do script. Este script calculará a área do círculo com base no valor do raio tomado. Se o valor do raio for zero, uma mensagem de aviso imprimirá, caso contrário, a área do círculo imprimirá.

Exemplo8.py

#import módulo
importar log
# Defina o nível de log como informações
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.AVISO)
#Leia o valor do raio como entrada
r = input ("Digite um número \ n")
#Declare Uma função nomeada
Área definida (raio):
#Verifique o valor do raio
Se raio == 0:
#Print Aviso se o raio for zero
exploração madeireira.Aviso ("o valor do raio não pode ser zero")
outro:
#Calcular a área do círculo
print ("área do círculo = % d" % (3.14*raio ** 2))
#Call a função
área (int (r))

Execute o script do terminal.

$ python exemplo8.py

Saída:

O script é executado duas vezes na saída com os valores do raio, 0 e 4. A mensagem de aviso é impressa quando o valor do raio é 0 e o valor da área é impresso quando o raio é 4.

Vá para o topo

Usando erro ()

erro() A função é usada quando existe algum problema sério no script. O nível numérico de erro é 40. erro() A função funciona para o logger padrão. O exemplo a seguir mostra o uso do erro() função. A função do script é tomar um nome de arquivo existente como entrada e imprimir o conteúdo do arquivo. OS.caminho O módulo é usado para ler qualquer arquivo em python. Então, este módulo é importado primeiro. Aqui, se o nome do arquivo que tomará como entrada não existir no sistema, a mensagem de erro será impressa, caso contrário, o conteúdo do arquivo será impresso.

Exemplo9.py

#import OS.Módulo de caminho
OS de importação.caminho
do caminho de importação do sistema operacional
#Import Módulo de log
importar log
# Defina o nível de log como erro
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.ERRO)
#Leia o valor do raio como entrada
fn = input ("Digite um nome de arquivo \ n")
#Declare Uma função nomeada
Def ReadFile (nome do arquivo):
#Verifique se o arquivo existe ou não
se caminho.existe (nome do arquivo) == 0:
#Print Error Message Se o arquivo não existir
exploração madeireira.erro ("o arquivo não existe")
outro:
#Leia e imprima o arquivo se existir
fh = aberto (nome do arquivo, "r")
Print ("\ nFile Content: \ n % s" % (FH.ler()))
#Call a função
ReadFile (FN)

Execute o script do terminal.

$ python exemplo9.py

Saída:

O script é executado duas vezes na seguinte saída. Pela primeira vez, o nome do arquivo que é dado como entrada não existe no sistema e a mensagem de erro é impressa. Pela segunda vez, o nome do arquivo que é obtido como entrada existe no sistema e o conteúdo do arquivo é impresso.

Vá para o topo

Usando crítico ()

Crítica () A função também é usada para indicar o problema sério que pode interromper a execução do script. O nível de log de crítico é 50. crítico() A função funciona para o logger padrão. O uso desta função é mostrado no exemplo a seguir. Aqui, dois valores de entrada serão retirados do usuário como dividendo e divisor. Se o valor do divisor for 0, ocorrerá um erro crítico e uma mensagem crítica será impressa.

Exemplo10.py

#import módulo
importar log
# Defina o nível de log como crítico
exploração madeireira.BasicConfig (nível = registro.CRÍTICO)
#Tome o valor de dividendos
dividendo = int (entrada ("Digite o valor do dividendo \ n")))
#Tome o valor do divisor
divisor = int (entrada ("Digite o valor do divisor \ n")))
tentar:
#Divide os números
Imprimir (dividendo/divisor)
Exceto ZerodivisisionError:
#Print a mensagem crítica
exploração madeireira.crítico ("Divisão por erro zero")

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo10.py

Saída:

O script é executado duas vezes na seguinte saída. Quando 78 e 0 são tomados como entrada, a mensagem crítica de erro é impressa. Quando 24 e 2 são tomados como entrada então 12.0 é impresso como saída.

saída.

Vá para o topo

Registrando em um arquivo

A saída do registro mostra no console por configuração padrão. Mas você pode armazenar a saída do registro em um arquivo usando o nome do nome do arquivo do BasicConfig (). Como você pode armazenar informações de registro em um arquivo é mostrado no exemplo. Aqui, 'meu.registro'é atribuído como nome do arquivo e armazenado no argumento do nome do arquivo de BasicConfig (). O nível de registro está definido como depuração. Depois de executar o script, 'meu.registro' O arquivo será criado e as mensagens de log serão armazenadas no arquivo.

Exemplo11.py

#Import Módulo de log
importar log
#Set o nome do arquivo de log
nome do arquivo = 'meu.registro'
#Set o nome do arquivo e nível de log
exploração madeireira.BasicConfig (nome do arquivo = nome do arquivo, nível = registro.DEPURAR)
#Print mensagens para o arquivo
exploração madeireira.Debug ('Mensagem Debug')
exploração madeireira.info ('informação mensagem')
exploração madeireira.erro ('mensagem de erro')

Execute o script e visualize o conteúdo de meu.registro arquivo do terminal.

$ python Exemplo11.py
$ cat my.registro

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando a variável no log

Quaisquer dados do script podem ser adicionados ao log usando a variável no python. Este exemplo mostra como você pode passar qualquer variável python na mensagem de log. Este script a seguir levará duas entradas de string dos usuários como nome de usuário e senha. Se os valores de entrada corresponderem aos valores mencionados no script, ele imprimirá uma mensagem de log de erros passada com o valor de Errmsg variável. Se os valores não corresponderem, ele imprimirá uma mensagem de log de informações com o valor da mesma variável.

Exemplo12.py

#Import módulo
importar log
#Crere Logger
logger = log.getLogger ('mylog')
#Tire duas entradas na variável 'nome de usuário' e 'senha'
nome de usuário = input ("Enter UserName \ n")
senha = input ("Enter senha \ n")
#Configure log com formato e nível
exploração madeireira.BasicConfig (formato = '%(mensagem) s', nível = 10)
"Verifique o nome de usuário e a senha são válidos ou não. Atribuir
Mensagem de sucesso para usuário válido e mensagem de erro para o usuário inválido
na variável 'errmsg'. A variável 'Errflag' definirá 1 para erro
e 0 para o sucesso.
"
Se o nome de usuário == 'fahmida' e senha == 'secret':
errflag = 0
errmsg = 'autenticação bem -sucedida'
outro:
errflag = 1
errmsg = 'Autenticação falhou'
#Print Log Mensagem com base em 'Errflag'
Se Errflag:
Logger.erro ('%s: usuário inválido', errmsg)
outro:
Logger.info ('%s: usuário válido', errmsg)

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo12.py

Saída:

O script é executado duas vezes com os dados válidos e dados inválidos na seguinte saída. Quando 'admin' e 'segredo'são passados ​​como nome de usuário e senha que são dados inválidos, então armazenaram uma mensagem de falha na variável, Errmsg. Quando 'fahmida ' e 'segredo' são passados ​​como nome de usuário e senha como entrada que são dados válidos, uma mensagem de sucesso é armazenada na variável, Errmsg. O valor de Errmsg é impresso com a mensagem de erro de log para falha e com a mensagem de informações de log para o sucesso.

Vá para o topo

Usando a exceção ()

exceção() A função é usada no log se o script python contiver código de manipulador de exceção. Funciona como Error () Função do registro. A diferença é que exceção() A função exibe o rastreamento da pilha junto com sua saída. O uso desta função é mostrado no exemplo a seguir. O script a seguir assumirá um valor numérico como entrada e aumentará uma exceção se o valor de entrada for negativo. Aqui, exceção() Função imprimirá a mensagem de exceção por exceção por exceção.

Exemplo13-Py

#Import Módulo de log
importar log
#Tire uma entrada
número = int (entrada ("Digite um número positivo \ n")))
tentar:
#Verifique o valor de entrada é positivo ou negativo
se número < 0 :
Aumentar a exceção ("O valor de entrada é negativo")
Exceto exceção como e:
#Print A mensagem de exceção
exploração madeireira.Exceção (e)

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo13.py

Saída:

Quando o script é executado com o valor -89 que é negativo, ele lançou uma exceção e imprimiu o rastreamento da pilha e a saída de exceção. Quando o script é executado com o valor 13 que é positivo, nenhuma mensagem é impressa.

Vá para o topo

Criando manipulador

As entradas de log podem ser tratadas de maneiras diferentes usando manipuladores diferentes. Os manipuladores mais usados ​​para a exploração são FileHandler e STREAMHANHEDLER. FileHandler é usado para enviar as entradas de log para um arquivo e STREAMHANHEDLER é usado para enviar as entradas de log para console. Os usos desses manipuladores são mostrados no exemplo a seguir. Neste script, o nível de depuração está definido para FileHandler O nível de objeto e informação está definido para STREAMHANHEDLER objeto. Para isso, as mensagens de depuração e informações serão armazenadas no LogData.registro A mensagem de arquivo e informações será impressa no console.

Exemplo14.py

#import módulo
importar log
#Crere Logger
logger = log.getLogger ('mylog')
#Set nível de log
Logger.Setlevel (log.DEPURAR)
#Create StreamHandler Objeto
Chandler = log.StreamHandler ()
#Nível de conjunto para SirepHandler
Chandler.Setlevel (log.Informação)
#Create o objeto FileHandler
fHandler = log.FileHandler ('LOGDATA.registro')
#Set nível para o FileHandler
Fhandler.Setlevel (log.DEPURAR)
#Add FileHandler Objeto para Logger
Logger.AddHandler (Fhandler)
#Add STREANHANHANDLER OBJETE
Logger.AddHandler (Chandler)
#Print Log Mensagens
Logger.Debug ('Print Debug Message')
Logger.Info ('Mensagem de Informações Imprima')

Execute o script e visualize o conteúdo de 'logdata.Log 'arquivo do terminal.

$ python Exemplo14.py
$ CAT LOGDATA.registro

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando o formatter ()

Formatter () A função é usada para configurar o conteúdo e a estrutura dos dados de log. Como você pode usar Formatter () função para configurar os dados de log de FileHandler O objeto é mostrado no exemplo a seguir. Aqui, Formatter () é usado para formatar os dados de log com tempo de criação, nome do logger e mensagem de log. mylog.registro O arquivo será criado após a execução do script e as mensagens de log formatadas serão armazenadas no arquivo.

Exemplo15.py

#import módulo
importar log
# Crie um logger personalizado
logger = log.getLogger ()
# Crie manipuladores
file_handler = log.FileHandler ('MyLog.registro')
#Set manipulador de nível de log
file_handler.Setlevel (log.DEPURAR)
# Crie formatados
file_format = log.Formatter (' %(Asctime) s - %(nível de nível) s - %(mensagem) s')
#Add formatador para o manipulador
file_handler.setFormatter (File_Format)
#Add Handlers para o Logger
Logger.AddHandler (File_handler)
#Print Log Mensagens
Logger.Aviso ('Mensagem de Aviso')
Logger.erro ('mensagem de erro')

Execute o script e visualize o conteúdo de 'logdata.Log 'arquivo do terminal.

$ python Exemplo15.py
$ cat mylog.registro

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando Logrecord.getMessage ()

Quando qualquer coisa é registrada pelo logger, o objeto LogreCocd é criado automaticamente. A função MakerCord () pode ser usada para criar objeto LogreCord manualmente. Objeto Logrecord contém muitos atributos e getMessage () função. Quando o objeto Logrecord é criado manualmente getMessage () Retorna a mensagem do objeto Logrecord com base nos argumentos aprovados pelo usuário. O exemplo a seguir mostra o uso de getMessage () função.

Exemplo16.py

#import módulo
importar log
#Crere o objeto LogreCord
Logrec = log.Logrecord ('MyLogger', 10, '/Home/Fahmida/Python/Exemplo2.py ', 4,
'Python Logging Tutorial', (), nenhum)
#Call getMessage () para imprimir a mensagem
Imprimir (Logrec.getMessage ())

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo16.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - args

args atributo armazena os argumentos passados ​​para o objeto Logrecord. Os valores de args são mesclados msg atribuir para produzir o valor de mensagem atributo quando o objeto LogRecord cria automaticamente. O valor de atributo de args pode ser lido criando um objeto Logrecord manualmente. No exemplo seguinte, um objeto Logrecord nomeado Logrecord é criado manualmente por dados definidos pelo usuário e o valor do argumento é impresso por args atributo.

Exemplo17.py

#Import módulo
importar log
#Crere registro de log personalizado
Logrecord = log.Logrecord ('MyNewLog', 30, 'Python/Code/Exemplo1.py ', 6,
'Tutorial de log de Python', 'teste', ")
#Print args valor
Imprimir (Logrecord.args)

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo17.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - Asctime

asctime O atributo é usado para armazenar o tempo em que qualquer Logrecord cria. Ele armazenou a data, a hora e as horas em milissegundos após criar qualquer objeto de registrador. O exemplo a seguir mostra o uso deste atributo. O formato deste atributo é '%(asctime) s'.

Exemplo18.py

#Import módulo
importar log
#Crere Logger com nome
logger = log.getLogger ('mylog')
#Set A formatação para ler o atributo 'Asctime'
lformat = '%(asctime) s'
#Configure log com formato
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat)
#Print Log Message
Logger.Aviso ('É uma mensagem de aviso')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo18.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - nome do arquivo

nome do arquivo atributo é usado para recuperar a parte do nome do arquivo do caminho. O exemplo a seguir mostra o uso deste atributo. O formato deste atributo é '%(nome do arquivo) s'.

Exemplo19.py

#Import módulo
importar log
#Configurar os atributos da formatação para ler 'mensagem' e 'nome do arquivo'
lformat = ' %(mensagem) s - %(nome do arquivo) s'
#Configure log com formato
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat)
#Print Log Message
exploração madeireira.erro ('a mensagem de erro ocorreu no arquivo')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo19.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - funcname

funcname atributo é recuperar o nome da função de onde o registro é chamado. O exemplo seguinte mostra o uso deste atributo. Aqui, o objeto de registrador é criado na função, mylog_func (). O formato deste atributo é '%(funcname) s'.

Exemplo20.py

#Import módulo
importar log
#Declare Função
def MyLog_func ():
#Configurar os atributos da formatação para ler 'Mensagem' e 'FuncName'
lformat = ' %(mensagem) s - %(funcname) s'
#Configure log com formato
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat)
#Print Log Message
exploração madeireira.crítico ('o madeireiro é chamado da função')
#Call a função para registrar
mylog_func ()

Execute o script do terminal.

$ python exemplo20.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - Lineno

Lineno o atributo é usado para recuperar o número da linha de onde o registro é chamado. Ele retornará um valor numérico. O exemplo a seguir mostra o uso deste atributo. O formato deste atributo é '%(lineno) s'.

Exemplo21.py

#Import módulo
importar log
#Configurar os atributos da formatação para ler 'Mensagem' e 'Lineno'
lformat = ' %(mensagem) s - %(lineno) d'
#Configure log com formato
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat, nível = 20)
#Crere Logger
logger = log.getLogger ()
#Print Log Message
Logger.info ('a chamada de registro é emitida no lineno')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo21.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - Módulo

módulo O atributo é usado para recuperar apenas o nome do arquivo sem uma extensão do caminho do arquivo. O exemplo a seguir mostra o uso deste atributo. O formato deste atributo é '%(módulo) s'.

Exemplo22.py

#Import módulo
importar log
#Configurar os atributos da formatação para ler 'Mensagem' e 'Módulo'
lformat = ' %(mensagem) s - %(módulo) s'
#Configure log com formato e nível
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat, nível = log.Informação)
#Print Log Message
exploração madeireira.info ('o nome do arquivo sem extensão é')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo22.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos Logrecord - Nome

nome O atributo é usado para recuperar o nome do registrador que é usado na função getLogger (). O exemplo a seguir mostra o uso deste atributo. O formato deste atributo é '%(nome) s'.

Exemplo23.py

#Import módulo
importar log
#Configurar os atributos da formatação para ler 'Mensagem' e 'Nome'
lformat = ' %(mensagem) s - %(nome) s'
#Configure log com formato e nível
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat, nível = log.Informação)
#Definir o nome do Logger
logger = log.getLogger ('mylog')
#Print Log Message
Logger.info ('o nome do registrador é')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo23.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando atributos de Logrecord - Nome do PathNe

Nome do caminho O atributo é usado para recuperar o caminho do local do arquivo. O exemplo a seguir mostra o uso deste atributo. O formato deste atributo é '%(Pathname) S'.

Exemplo24.py

#Import módulo
importar log
#Configurar os atributos da formatação para ler 'Mensagem' e 'Pathname'
lformat = ' %(mensagem) s: %(pathname) s'
#Configure log com formato e nível
exploração madeireira.BasicConfig (formato = lformat, nível = log.Informação)
#Print Log Message
exploração madeireira.info ('localização do arquivo')

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo24.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Usando log.desativar

A função desabille () é usada para desativar toda a chamada de registro para o nível específico. Por exemplo, se for chamado com nível de informação, todas as mensagens de log de informações, aviso, erro e crítica serão ignoradas para todos os madeireiros. O uso desta função é mostrado no exemplo a seguir. A mensagem de aviso está ativada para o logger padrão. Portanto, a segunda mensagem de aviso não será impressa após desativar o nível de aviso.

Exemplo25.py

#Importing Módulo
importar log
#Crere e configure o Logger
exploração madeireira.BasicConfig (formato = '%(mensagem) S')
#Creating um objeto
logger = log.getLogger ()
# Imprimir mensagens de teste antes de desativar
Logger.Aviso ("Mensagem de aviso de teste 1")
exploração madeireira.Desative (log.AVISO)
Logger.Aviso ("Mensagem de aviso de teste 2")

Execute o script do terminal.

$ python Exemplo25.py

Saída:

A saída a seguir aparecerá após a execução do script.

Vá para o topo

Conclusão

As informações de registro ajudam o codificador a identificar os vários problemas do código e resolver o problema rapidamente. O programador Python deve aprender as opções de registro do Python para tornar seu código mais apropriado. Os usos básicos do registro do Python são mostrados neste artigo usando 25 exemplos diferentes. Espero que este artigo ajude os leitores a se inscrever para registrar dados em seu código Python corretamente.