Principais perguntas da entrevista do MongoDB
A primeira versão do MongoDB foi lançada em fevereiro de 2007 por 10gen Empresa de software, no final de 2013, a 10Gen mudou o nome da empresa para MongoDB Inc.
O MongoDB é um banco de dados NoSQL que é usado para armazenar dados no formulário de documentos JSON por causa desse recurso, uma quantidade enorme de dados não estruturados pode ser facilmente armazenada e gerenciada em MongoDB. O conjunto desses documentos com os dados é conhecido como coleções. E essas coleções são semelhantes às tabelas que são usadas em bancos de dados relacionais para armazenar dados.
Há muitas razões pelas quais o MongoDB é tão popular que em comparação com outros bancos de dados relacionais e NoSQL, alguns deles são:
- Os desenvolvedores podem definir a estrutura de acordo com os pares de valor-chave
- Como bancos de dados relacionais, linhas e colunas não são necessárias para os dados
- O hierárquico da estrutura do MongoDB permite armazenar dados em forma de matrizes e também pode armazenar dados complexos
- Isso faz com que seus desenvolvedores gerenciem bancos de dados facilmente, pois suporta várias linguagens de programação
- Ele também suporta os recursos de gridfs e replicação
Devido à sua popularidade, há muitas oportunidades de emprego para os desenvolvedores que estão trabalhando com o MongoDB. Este artigo está relacionado às perguntas que são mais importantes e comumente feitas por muitas organizações de melhor classificação.
Perguntas da entrevista do MongoDB
As perguntas mais frequentes são divididas em três níveis: nível básico, nível intermediário e nível de especialista.
Nível básico
Essas perguntas estão relacionadas aos conceitos básicos e terminologias do MongoDB e, em uma entrevista, espera -se que todo candidato responda a essas perguntas.
Pergunta 1: O que você sabe sobre os bancos de dados NoSQL e seus tipos?
Os bancos de dados NOSQL são os bancos de dados que não armazenam dados em tabelas como os bancos de dados SQL, em vez de armazenar dados em outras formas, como documentos e formulários de valor-chave.
Existem quatro tipos importantes de bancos de dados NoSQL:
- Bancos de dados de documentos: Esses bancos de dados armazenam dados na forma de documentos JSON, esses documentos se combinam para formar coleções e essas coleções se combinam para formar um banco de dados.
- Bancos de dados de valor-chave: Esses bancos de dados armazenam os dados na forma de valores-chave, por exemplo, "nome = John", neste exemplo "nome" é chave, e "John" é valor.
- Loja de coluna ampla: Esses bancos de dados armazenam dados na forma de tabelas dinâmicas, diferentemente dos bancos de dados relacionais, essas tabelas não são estruturadas.
- Bancos de dados de gráficos: Esses bancos de dados contêm arestas e nós; Os nós são usados para armazenar informações, enquanto as arestas são usadas para mostrar relacionamentos entre os nós.
Pergunta 2: Que tipo de banco de dados NoSQL MongoDB é?
O banco de dados MongoDB pertence aos bancos de dados de documentos, o que significa que ele armazena dados de acordo com os documentos JSON. Não segue nenhum esquema e permite a inserção de qualquer tipo de dados.
Pergunta 3: Qual é o melhor entre os bancos de dados MongoDB e SQL?
O MongoDB é melhor que os bancos de dados SQL de tal maneira que ele pode lidar com dados não estruturados, enquanto os bancos de dados SQL lidam apenas com dados estruturados e armazenam sem restrição, diferentemente dos bancos de dados relacionais. Devido à sua característica da esquema, as consultas são tratadas rapidamente em MongoDB em comparação com os bancos de dados SQL, pois os dados não são colocados na forma de tabelas e em várias tabelas em vez disso, os dados são colocados no mesmo local, para que sejam Fácil para a consulta acessar os dados, e o MongoDB permite que seus dados sejam mapeados em outras linguagens de programação, o que fornece facilidade para que seus usuários trabalhem nele.
Pergunta 4: O que é um documento e uma coleção em MongoDB?
Os dados são armazenados no MongoDB na forma de documentos, então esses documentos se combinam para formar uma coleção e várias coleções se combinam para formar um banco de dados. Para entender isso, considere um exemplo de um banco de dados de School_Data, um banco de dados do School_Data contém coleções que têm classes_data nelas e, além disso, esses documentos (classes_data) contêm os dados dos alunos (Student_data) no formulário de documentos.
Pergunta 5: Quais são os tipos de dados do MongoDB?
Existem muitos tipos de dados que o MongoDB suporta:
| Corda | String Data Type armazena dados na forma de alfabetos/ caracteres e devem ser de 8 bytes e pertencem ao UTF-8, por exemplo, Jone. |
|---|---|
| Inteiro | Ele armazena números de até 64 bits, mas o tamanho pode variar dependendo do servidor, por exemplo, 1,54. |
| boleano | Isso é usado para armazenar valores booleanos que podem ser 0 ou 1, por exemplo, John está na aula? Sua resposta seja sim ou não. |
| Dobro | Isso armazena números flutuantes como 22.8. |
| Chaves min/max | É usado para comparar valores min e max. |
| Matrizes | Isso é usado para armazenar matrizes ou vários valores em uma chave. |
| Timestamp | Quando qualquer documento é modificado, ele pode manter os registros de modificações. |
| Objeto | Esta loja os documentos incorporados |
| Nulo | Ele armazena valores nulos. |
| Símbolo | Este é o tipo de string e pode armazenar os idiomas que estão relacionados aos símbolos |
| Data | A hora e a data atuais podem ser armazenadas nesses tipos de dados |
| ID do objeto | Documentos têm IDs exclusivos, esses IDs podem ser armazenados neste tipo de dados |
| Dados binários | Dados binários que também são conhecidos como linguagem de máquina são armazenados nele. |
| Código | Os códigos JavaScript são armazenados em documentos com a ajuda desse tipo de dados |
| Expressão regular | Qualquer expressão pode ser armazenada neste tipo de dados |
Pergunta 6: Quais são as alternativas ao MongoDB?
MongoDB é um tipo de banco de dados NoSQL, com a ajuda de que grandes dados distribuídos são armazenados nos documentos BSON. As alternativas do MongoDB podem ser o Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, PostgreSQL, Redis e Cassandra.
Nível intermediário
Essas perguntas estão mais relacionadas aos conceitos avançados do que ao básico e em uma entrevista, espera -se que um candidato médio responda a essas perguntas.
Pergunta 7: Como podemos comparar o MongoDB e o SQL em um nível alto?
Os bancos de dados SQL são bancos de dados relacionais que armazenavam dados de uma maneira bem estruturada e organizada na forma de linhas e colunas que fazem tabelas, por outro conhecidos como coleções, e essas coleções se combinam para formar um banco de dados.
Pergunta 8: Existem funcionalidades como gerenciamento de transações ácidas e travamento no mongodb?
Não, por padrão, o MongoDB não fornece nenhuma transação ácida em multi-documentos, no entanto, ele pode fornecer o suporte de transações ácidas em um único documento.
Pergunta 9: O que está indexando em MongoDB?
No MongoDB, o índice é uma estrutura de dados especial que ocupa alguns campos do banco de dados e mantém alguns dados para criar um índice. O índice melhora a capacidade de busca do banco de dados, em vez de pesquisar uma coisa em particular em muitos documentos, um usuário pode ir diretamente ao documento especificado com a ajuda da indexação.
Student_id = 1
Student_name = 'Paul'
País = "EUA"
No exemplo acima, o "Student_id = 1" é um índice; portanto, se alguém pesquisar por Student_id ou 1, o seguinte documento será aberto.
Pergunta 10: em MongoDB, um índice pode ser criado em um campo de matriz?
Sim, podemos criar um índice em um campo de matriz em MongoDB e isso indexa cada valor da matriz. De fato, o MongoDB por si só cria o índice multikey e você não precisa especificá -lo se algum campo de índice for uma matriz.
Pergunta 11: É possível executar várias operações JavaScript em uma única instância do MongoDB?
É possível executar várias operações de JavaScript em uma única instância mongod porque no 2.4 versão do mecanismo JavaScript MongoDB v8 é adicionado.
Pergunta 12: O que é o diário em MongoDB?
Quando o diário é ativado em MongoDB, ele cria um subdiretório da revista, dentro do diretório de /dados/db, qual é o caminho definido por dbpath, por padrão. Enquanto o diário está em execução, as edições do MongoDB e armazenam os dados na memória e no disco, antes que as alterações dos dados sejam transferidas para o disco. É muito útil, caso haja algum erro devido às mudanças nos dados, o MongoDB pode recuperar as alterações do arquivo do diário e garantir a durabilidade dos arquivos.
Nível de especialista
Essas perguntas estão relacionadas aos conceitos mais avançados de MongoDB, espera -se que um candidato de experiência responda a essas perguntas.
Pergunta 13: O que é o processo de sharding de MongoDB?
No MongoDB, o sharding é o processo de distribuição dos dados de um enorme banco de dados entre muitos servidores mongodb. Portanto, é fácil lidar com os dados e também pode responder às consultas com uma alta velocidade. MongoDB suporta escala horizontal através do sharding.
O cluster mongodb consiste em três partes que são fragmentos; Também é conhecido como réplica e está disponível em todos os servidores, mangas; Eles atuam como o intérprete entre o servidor e o fragmento, e servidores de configuração; Eles armazenam as definições de configuração do cluster e metadados.
Pergunta 14: O que é escala e como isso ocorre em MongoDB?
Quando há muitos dados em um único nó, os vários nós aproximam o nó carregado, para distribuir sua carga. Esse processo de compartilhar uma carga de um único nó para diferentes nós é chamado de escala e também é conhecido como escala horizontal.
Pergunta 15: Como podemos obter informações sobre os planos de consulta usando a linguagem de consulta MongoDBB?
O explicar() O comando é usado e suporta os modos que são “AllPlansexecution, ExecutionStats e QueryPlanner”. Por exemplo:
"Cuisine": 1, "Borough": "Brooklyn"
);
No exemplo acima, os dados do restaurante são recuperados do comando explicar ().
Pergunta 16: Explique a estrutura de agregação do MongoDB.
No MongoDB, buscando dados de diferentes coleções e após a computação retornando um resultado combinado conhecido como agregação. Primeiro, ele tem três etapas, levará a entrada e filtrará os documentos que precisamos nos documentos usando o $ MATCH (), então fazemos o trabalho de agregação nas informações filtradas usando $ grupo () e, finalmente, classificamos Nossos resultados usando o $ Sort ().
Pergunta 17: É possível bloquear mais de um banco de dados usando a operação do MongoDBB?
Sim, o MongoDB pode bloquear mais de um banco de dados, para bloquear vários bancos de dados instantaneamente, usamos a operação do MongoDBB dB.CopyDatabase (), enquanto a operação, dB.RepairDatabase () Aplique um bloqueio global na edição do banco de dados e também restrinja outras operações a serem implementadas até que esteja sendo removido.
Pergunta 18: O que é Gridfs em MongoDB?
Arquivos grandes que excedem os 16 MBs, como imagens, arquivos de vídeo e arquivos de áudio, são gerenciados no MongoDB usando as grades e armazenados em peças e pedaços do arquivo em vez de um único documento, por padrão MongoDB suporta apenas dois formatos que são Fs.arquivos e fs.pedaços para armazenar pedaços e metadados de arquivos.
Pergunta 19: Como você pode descrever fenômenos de replicação em MongoDB?
A replicação é o processo de sincronização de dados entre muitos servidores, enquanto o MongoDB copia os dados e os replica em diferentes servidores; portanto, no caso de um travamento do servidor, os dados podem ser recuperados de qualquer outro servidor que garante a segurança dos dados.
Pergunta 20: O que é Mongo Shell?
Uma Shell Mongo é uma plataforma JavaScript, através da qual podemos interagir com o MongoDB e também pode fazer modificações nos dados usando as consultas. Também é usado para fins administrativos, como manter as instâncias de banco de dados. Por padrão, o Mongo Shell está incluído no arquivo de instalação, mas se não estiver instalado, você poderá instalá -lo no servidor MongoDBB.
Conclusão
MongoDB é um banco de dados NoSQL popular, usado para gerenciar dados na forma de documentos e é muito fácil de manusear, pois é esquema. É usado por muitas empresas conhecidas como Twitter e Facebook. Devido à sua popularidade, existem inúmeras oportunidades de emprego para os desenvolvedores que estão trabalhando na interface MongoDB. Neste artigo, as perguntas da entrevista do MongoDB com mais frequência foram compartilhadas com suas respostas apropriadas.