Usos do cluster Raspberry Pi

Raspberry Pi é uma excelente ferramenta de computação que pode substituir um computador de mesa para usos temporários. O Raspberry Pi tem uma ampla gama de aplicações em robótica, mineração, execução de servidores da web, emuladores de jogos, distribuições Linux e muito mais.

O mais recente modelo de Raspberry Pi vem em tamanhos de 2 GB, 4 GB e 8 GB. RAM de 8 GB é suficiente para executar várias tarefas diferentes. Mas se um usuário precisar executar computação complexa que requer RAM de mais de 8 GB, ele/ela poderá optar por clusters de Raspberry Pi.

Neste artigo, são discutidos usos importantes de ter um cluster Raspberry Pi; No entanto, antes de avançar em direção ao seu uso, você deve primeiro saber sobre o cluster Raspberry Pi.

O que é Raspberry Pi Cluster?

Quando várias máquinas Raspberry Pi são conectadas juntas para executar tarefas complexas de computação, é conhecida como um cluster. A formação de um cluster pode aumentar o desempenho e a velocidade e pode fazer o trabalho com muita facilidade.

Em um cluster, um dispositivo atua como um dispositivo principal que governa e controla a operação de todos os dispositivos conectados em um cluster. Ter um cluster Raspberry Pi pode acelerar o desempenho de suas tarefas em execução. Se você quiser saber mais sobre o cluster Raspberry Pi, pode conferir o artigo.

Como construir um cluster de Raspberry Pi

Caso você tenha começado a criar seu primeiro cluster Raspberry Pi, você pode conferir isso artigo.

Lista de cluster de Raspberry Pi

Existem alguns clusters de Raspberry Pi muito famosos, alguns dos quais são mencionados abaixo:

• • Cluster básico
  • Octapi
  • Iridis - pi
  • Cluster pico
  • Kubernetes
  • Docker
  • A Balena ou a Besta

Existem muitos outros tipos de cluster Raspberry Pi que estão disponíveis na Internet, você pode pesquisar e criá -los facilmente com seus dispositivos Raspberry Pi.

Usos do cluster Raspberry Pi

Alguns dos usos mais incríveis e incríveis do cluster Raspberry Pi são mencionados abaixo:

Desempenho

Empilhar Raspberry Pi em aglomerados pode ser útil quando for necessário alto desempenho. Gostaria de aumentar o tamanho da RAM Raspberry Pi Pi pode ser empilhado em clusters. Para obter uma RAM de 32 GB, pode -se conectar 4 placas de 8 GB de Ram Raspberry Pi Boards. 4 x 8 GB RAM = 32 GB. Obviamente, ao aumentar o tamanho da RAM, o custo também aumentará, de modo que é uma desvantagem para aumentar o tamanho da RAM usando o cluster.

Mais núcleo

Ao conectar o Raspberry Pi a um cluster aumenta o número de núcleos. Obter mais CPU pode ser o principal motivo para empilhar os quadros de Raspberry Pi em um cluster. Quase todos os quadros de Raspberry Pi têm processadores quad-core. Então, apenas conectando 4 placas de Raspberry Pi, pode-se obter 4 x quad-processadores, o que é equivalente a 16 núcleos. Isso é incrível, não é?

E agora vamos pensar o que acontecerá se conectarmos 8 x quad-processadores, ele se tornará igual a 32 núcleos e não tiver concorrente.

Aprendizado

Aprendendo o cluster também pode ser um objetivo de estudantes de computador ou amantes de computador por trás do empilhamento de Raspberry Pi em clusters. No mundo da computação, o tópico dos clusters está recebendo muito hype, muitos entusiastas do computador visam aprender cluster. Então, para eles, o cluster Raspberry Pi pode ser uma boa maneira de aprender e praticar o básico do cluster.

Supercomputador de Raspberry Pi da Oracle

Há um supercomputador revelado pela empresa Oracle. Supercomputador do Oracle consiste em mais de 1000 placas de Raspberry Pi conectadas em um cluster.

Isso mostra que é possível construir um supercomputador usando Raspberry Pi, mas obviamente essa não é uma tarefa simples de fazer. Somente bons engenheiros de computadores poderiam usar o Raspberry Pi para esse fim.

Pensamentos finais

Em muitos casos, os clusters não são algo que é muito comumente usado. Empilhar Raspberry Pi em aglomerados pode ser caro. Mas geeks e engenheiros de computadores podem criar vários estilos de pilhas para criar/construir clusters para fins de aprendizado ou obter mais processadores. Caso contrário, não há necessidade de uma pessoa comum entrar no incômodo de empilhar Raspberry Pi em um cluster.