Linux vem pré -instalado com ferramentas poderosas que ajudam muito em sua ciência de dados e carreiras de big data. Essas ferramentas não apenas ajudam a adquirir diferentes aplicativos e software usados nesses campos, mas também ajudam a adquirir dados de maneiras mais eficientes. Discutiremos por que o Linux é um dos melhores sistemas operacionais para aplicativos de big data e algumas ferramentas úteis disponíveis no Linux for Big Data Science.”
Gerentes de pacotes
O kernel Linux fornece grande utilidade quando se trata de operar o sistema de arquivos através do terminal Bash. Duas das ferramentas de utilidade mais importantes que o Linux fornece são apt e dpkg. São gerentes de pacotes que ajudam os usuários facilmente a procurar, baixar e instalar quase qualquer aplicativo feito para ser executado no sistema operacional Linux. Os repositórios on -line para esses gerentes de pacotes são atualizados regularmente. Os aplicativos que não estão disponíveis nesses repositórios também são fáceis de adquirir e instalar usando as ferramentas de aquisição faladas mais adiante no artigo.
A imagem a seguir mostra como você pode instalar uma ferramenta chamada wget, que é uma ferramenta de rede que permite baixar arquivos de todos os formatos e tamanhos usando o apt gerenciador de pacotes.
Comando
$ sudo apt-get install wget
Saída
Ferramentas de aquisição de dados
Como mencionamos anteriormente, alguns conjuntos de dados são difíceis de adquirir devido aos formatos de arquivo ou à natureza dos servidores somente de back-end em que estão hospedados. É por isso que o Linux fornece algumas ferramentas que ajudam você a baixar facilmente diferentes tipos de arquivos e tamanhos. Uma dessas ferramentas é o wget que conversamos anteriormente.
O WGE. Ele tem suporte para a maioria dos protocolos da Internet, e é por isso que é uma ferramenta tão popular. HTTP, FTP, HTTPS e FTPS são alguns dos protocolos mais comuns que o WGOT suporta, o que torna o processo de aquisição de dados realmente simples. Devido a esse suporte, o download de dados diretamente dos servidores de back -end através do terminal Bash sem interagir com o front -end é apenas um dos benefícios do uso do WGE.
A saída do terminal a seguir mostra como o WGET é capaz de baixar o conjunto de dados Titanic de um repositório de usuário no github.
Comando
$ wget
Exemplo:
Saída
Arquitetura
O Linux é um kernel de código aberto que se orgulha de permitir que seus usuários uma quantidade muito significativa de controle quando se trata de personalizar o sistema operacional ao seu próprio gosto. Isso é algo que é altamente valorizado pela ciência de dados e comunidades de big data. Muitas das tarefas que as pessoas empregam nesses campos exigem enormes quantidades de poder de computação, o que é algo que a maioria das pessoas não pode adquirir facilmente.
É aqui que o Linux entra. Devido à sua arquitetura aberta, permite aos usuários a capacidade de dimensionar o poder de computação, controlando a prioridade atribuída às tarefas e mexendo com a forma como o kernel agenda certos tipos de tarefas. Além disso, permite que a fusão de recursos de computação atenda a grandes conjuntos de dados e algoritmos que são executados nesses conjuntos de dados.
O suporte nativo que permite que essas personalizações sejam feitas é por que algumas das maiores casas de dados e corporações do mundo dependem do Linux como seu sistema operacional de escolha. A plataforma Linux é usada pela Intel, Teradata, Hadoop e IBM Watson para a maioria de suas soluções de dados.
Flexibilidade
Linux é usado pelos 500 supercomputadores do mundo. Quase todos os servidores que o host de dados ou aplicativos da Web são executados na plataforma Linux. Todos os dispositivos móveis e eletrodomésticos inteligentes usam algum tipo de distribuição Linux. Tudo isso é devido à imensa flexibilidade que o Linux oferece aos seus usuários. Sua natureza leve e ótimo suporte para software e aplicativos de terceiros o tornam o melhor sistema operacional para quase todos os fluxos de trabalho, incluindo soluções de big data. Já estabelecemos que o Linux teve grande sucesso no campo de ciência de dados por causa de sua alocação de recursos de computação e suporte e suporte da comunidade incrível para aplicativos de terceiros.
Conclusão
Há uma variedade de razões pelas quais o Linux é o melhor sistema operacional quando se trata de aplicativos de big data. Ser capaz de adquirir instantaneamente dados de qualquer URL, poder personalizar os critérios de agendamento do kernel e capaz de instalar ferramentas e aplicativos de big data que são suportados nativamente em todas. Sua natureza de código aberto e o suporte notável da comunidade que ele obtém garante que todas as preocupações do usuário não sejam ouvidas apenas, mas também corrigidas rapidamente.
Sistemas operacionais de código aberto como Linux permitem que todos os membros da comunidade contribuam para a funcionalidade principal do sistema operacional e repositórios de pacote de terceiros. Isso garante que qualquer pacote ou ferramenta útil criado por qualquer membro da comunidade rapidamente encontre seu caminho para todos os usuários do Linux com a execução de um comando simples do terminal. Com tanta coisa buscando o Linux, a ideia de que o Linux é o melhor sistema operacional para aplicativos de big data não é exagerado, mas que se aplica no mundo em que vivemos hoje.