5 bancos de dados SQL para Raspberry Pi
Bancos de dados SQL para Raspberry Pi
Embora possa haver vários bancos de dados que suportem Bancos de dados SQL, No entanto, a lista abaixo apresenta os 5 principais bancos de dados SQL que podem ser facilmente instalados e configurados no sistema Raspberry Pi.
- Mariadb
- PostGresql
- Firebird
- Sqlite
- Microsoft SQL Express
1: Mariadb
Um banco de dados relacional de código aberto, simples, amigável e de código aberto é apresentado com o nome de mariadb. Este banco de dados é uma ótima substituição do MySQL, que não suporta mais o sistema Raspberry Pi. Sua principal característica é autenticar todos os hosts que estão sob o guarda -chuva de Mariadb Dando permissões específicas e limitadas a todos os hosts. O recurso multithread do mariadb de estruturas, lidar com os dados e gerencia os grandes dados de uma maneira muito rápida. Recursos adicionais, como reorganização, formatação e escala de dados grandes, além de oferecer segurança criptografada a todos os dados do usuário. Todos esses recursos são tratados com um sistema de banco de dados Mariadb independente.
A instalação e configuração do servidor de banco de dados MariaDB para dispositivo Raspberry Pi pode ser encontrado neste artigo.
2: PostGresql
Pós-gere é outro banco de dados relacional de código aberto mais avançado que utiliza SQL Para estruturar dados e fornecer uma conexão para um usuário ao servidor de banco de dados. A interface impressionante e as bibliotecas embutidas podem suportar e criar aplicativos móveis e outros SO. Devido ao acesso aberto deste banco de dados, você é livre para criar e projetar recursos, funções, tipos de dados e até mesmo escrever código em um idioma diferente sem recompilar seu banco de dados.
Se você quiser instalar PostGresql No dispositivo Raspberry Pi, todas as instruções, incluindo a configuração do banco de dados PostgreSQL, podem ser vistas através do seguinte link.
3: Firebird
Outro SQL Banco de dados relacional baseado é o nome como Firebird, onde oferece variedade de recursos de ANSI SQL, e apoiar quase todo o UNIX OS. Os principais recursos são fornecer vários cálculos ao mesmo tempo com excelente desempenho. Além disso, os recursos estendidos para a capacidade de suportar idiomas e interface GUI amigáveis permitem Firebird para armazenar e recuperar dados com muita eficiência.
Ele pode ser instalado no sistema Raspberry Pi a partir do seguinte comando:
$ sudo apt-get install Firebird-server
4: Sqlite
O SQLite é um dos sistemas de banco de dados leves, de código aberto e relacional que geralmente vem com linguagem de programação C integrada. É considerado uma versão leve do MySQL porque a maioria dos recursos é ignorada e projetada apenas para mini projetos. Um dos recursos versáteis do SQLite é que ele não pode acessar o servidor ou protocolos TCP/UDP/IP, mas lida diretamente com o arquivo de banco de dados. Esse recurso sem servidor facilita a configuração do SQLite com o sistema. Além disso, o SQLite requer muito menos suporte de bibliotecas de terceiros, isso torna o SQLite operacional para qualquer dispositivo.
Com base nesses recursos, estamos confiantes em dizer que você pode configurar e instalar facilmente o SQLite no dispositivo Raspberry Pi, e isso pode ser realizado usando este link.
5: Microsoft SQL Express
Um de simples, mas poderoso, seguro e SQL-Servidor de banco de dados relacional de código aberto baseado no Microsoft Corp. é nomeado Microsoft SQL Express. A principal função deste produto é armazenar e recuperar dados do servidor principal de banco de dados usando um computador de usuário ou acessado remotamente em uma rede por um usuário de qualquer lugar do mundo. Diferentes sabores disponíveis da Microsoft SQL Audiência atraída para usar este produto para pequenos a grandes aplicativos da Internet.
Conclusão
Para armazenar dados desejados em algum banco de dados de uma maneira estruturada, preferimos usar Banco de dados SQL. O SQL melhora o arranjo de dados por instruções de um software específico e depois armazenando -as no banco de dados. Os 5 principais bancos de dados suportados pelo MySQL são apresentados nas diretrizes acima mencionadas com as instruções de instalação. Cabe ao usuário, qual banco de dados eles querem trabalhar no sistema Raspberry Pi.