Média em r

A média é um valor que obtemos de um conjunto de dados ou amostra. Representa o conjunto de dados ou amostra a partir da qual é calculado. No campo das estatísticas e matemática, é calculado dividindo a soma dos valores do conjunto de dados pelo número total de valores no conjunto de dados especificado. A média, mediana e modo são as classificações da função média. Desses três tipos de médias, a média é a mais usada.

Para encontrar a média de um valor, podemos somar todos os dados ou valores numéricos de um conjunto ou série juntos e dividi -los pelo número de valores nesses conjuntos ou séries. Por exemplo, se você quisesse calcular a média de 12, 4 e 6, depois de adicioná -los, você receberá 22 e depois dividirá isso pelo número de valores, i.e., 3. Como resultado, a média de 12, 4 e 6 é igual a 22/3 = 7.333. A função mediana organiza o conjunto de dados em ordem ascendente e depois encontra o valor médio do conjunto fornecido, enquanto o modo é usado para encontrar o valor mais repetido ou ocorrido do conjunto de dados.

Por que usar a média:

O principal objetivo da função média é encontrar a mudança nos dados da amostra do mesmo tipo ao longo do tempo. Na maioria das linguagens de programação, a função média é considerada sob funções estatísticas embutidas. Isso lhe dará o valor médio de um conjunto de números. É usado para descobrir qual é a média aritmética de um conjunto de parâmetros.

Qual é a média R no Ubuntu 20.04?

R é usado como uma ferramenta de análise de dados e software estatístico. R vem com uma interface de linha de comando por padrão. A linguagem de programação R tem algumas técnicas simples para calcular a média. O pacote base r contém a maioria dessas funções. Essas funções aceitam o vetor R e os argumentos como entrada e retornam a saída. O modo, mediana, ou (na maioria das vezes) a média é um número que expressa o centro ou o valor usual em um conjunto de dados e é determinado dividindo o total dos valores no conjunto pelo seu número.

Nos exemplos a seguir, ensinaremos a sintaxe dessas funções e como você pode usá -las em r.

Exemplo # 1: r média/média de um vetor:

Em r, as funções médias e médias são consideradas iguais. Os nomes dessas funções podem ser utilizados de forma intercambiável. Para encontrar a média de um vetor, criamos um vetor V1 com valores numéricos.

Depois de criar o vetor V1, passaremos o vetor para a função média (). Em seguida, a função média somará todos os valores no vetor v1 e os dividirá pelo número total de valores para determinar a média do vetor fornecido.

Como visto no exemplo acima, a função média toma o vetor V1 como entrada e produz um valor numérico de 12.1. Como não havia valores nulos nos dados, era simples calcular a média do vetor v1. O resultado será diferente se um valor nulo estiver incluído no vetor. Para evitar valores nulos, podemos usar o NA.opção rm dentro da função média (). Se especificarmos na.rm = true nos parâmetros da função média, todos os valores de NA serão ignorados. Então uma.RM é um parâmetro utilizado por muitas funções de dados do quadro e não é uma operação nem uma função.

Vamos criar um vetor com valores de Na/nula.

Quando a função média é aplicada ao V2, em vez de gerar um valor médio, mostra uma saída de Na. Como discutimos anteriormente, apenas dados numéricos podem ser passados ​​como entrada na função média. Para evitar esses problemas, usamos o NA.parâmetro rm dentro da função média.

Como você pode ver, com a ajuda do NA.opção rm, temos uma saída precisa significa i.e. 18.

Exemplo # 2: mediana de um vetor em r:

Para encontrar a mediana em r, há uma mediana de função embutida () para descobrir que pode ser usado. Criaremos um vetor e o passaremos para a função mediana como argumento.

Se aplicarmos a função mediana a um vetor com valores uniformes, ele fornecerá uma saída pouco clara, i.e. 4.5 No nosso caso. Por outro lado, com o vetor contendo o número ímpar de valores, a saída da mediana é um número real, i i.e. 6.

Assim como a função média, também podemos usar o NA.opção rm na função mediana () se houver algum valores de NA ou NULL no conjunto de dados.

Exemplo # 3: Modo de um vetor em r:

Para calcular o modo, criaremos uma função definida pelo usuário usando o código, como mostrado no exemplo abaixo. Primeiro, criaremos um modo variável e atribuiremos uma função e sua descrição à variável de modo. Na função, existe apenas um parâmetro; portanto, cada valor no conjunto de dados será passado como um argumento. Nos parênteses, algumas operações serão executadas no parâmetro 'V' para identificar o elemento mais repetido no conjunto de dados.

Depois que a função de modo for criada, criaremos um vetor a ser alimentado como uma entrada nesta função, i i.e. modo( ).

Quando o vetor 'valores' é passado para a função de modo, ele calculará o modo desse vetor. Como 7 é o elemento mais repetido nos 'valores' do vetor fornecido, então, a saída será 7.

Conclusão:

Neste tutorial, vimos como usar a média da linguagem de programação R e discutimos diferentes tipos de média. Implementamos três exemplos para mostrar como você pode usar funções de má, mediana e modo em r, como criar uma função de modo manualmente; e quais as diferenças no resultado do mod quando o conjunto de dados consiste em valores ímpares ou uniformes. Além disso, vimos o uso do NA.Opção RM nas funções médias e medianas.